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Ladebeze66 2025-03-21 16:27:36 +01:00
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@ -7,184 +7,148 @@ import shutil
from typing import Dict, List, Any, Optional, Tuple, Union, Set
def is_odoobot_message(message: Dict[str, Any]) -> bool:
def is_odoobot_author(message: Dict[str, Any]) -> bool:
"""
Détecte si un message provient d'OdooBot ou d'un bot système.
Vérifie si l'auteur du message est OdooBot ou un autre système.
Args:
message: Dictionnaire du message à analyser
message: Le message à vérifier
Returns:
True si le message est d'OdooBot, False sinon
True si le message provient d'OdooBot, False sinon
"""
if not message:
return False
# Vérifier le nom de l'auteur
if 'author_id' in message and isinstance(message['author_id'], list) and len(message['author_id']) > 1:
author_name = message['author_id'][1].lower()
if 'odoobot' in author_name or 'bot' in author_name or 'système' in author_name:
return True
# Vérifier par le nom de l'auteur
author_name = ""
if message.get('author_id') and isinstance(message.get('author_id'), list) and len(message.get('author_id')) > 1:
author_name = message.get('author_id')[1].lower()
elif message.get('author_details', {}).get('name'):
author_name = message.get('author_details', {}).get('name', '').lower()
if 'odoobot' in author_name or 'bot' in author_name or 'système' in author_name or 'system' in author_name:
return True
# Vérifier par le contenu du message (messages système typiques)
body = message.get('body', '').lower()
if body and isinstance(body, str):
system_patterns = [
r'assigné à',
r'assigned to',
r'étape changée',
r'stage changed',
r'créé automatiquement',
r'automatically created',
r'a modifié la date limite',
r'changed the deadline',
r'a ajouté une pièce jointe',
r'added an attachment'
]
for pattern in system_patterns:
if re.search(pattern, body, re.IGNORECASE):
return True
# Vérifier par le type de message/sous-type
# Vérifier le type de message (souvent les notifications système)
if message.get('message_type') == 'notification':
return True
subtype_name = ""
if message.get('subtype_id') and isinstance(message.get('subtype_id'), list) and len(message.get('subtype_id')) > 1:
subtype_name = message.get('subtype_id')[1].lower()
elif message.get('subtype_details') and isinstance(message.get('subtype_details'), list) and len(message.get('subtype_details')) > 0:
subtype_name = message.get('subtype_details')[0].get('name', '').lower()
# Vérifier le sous-type du message
if 'subtype_id' in message and isinstance(message['subtype_id'], list) and len(message['subtype_id']) > 1:
subtype = message['subtype_id'][1].lower()
if 'notification' in subtype or 'system' in subtype:
return True
if subtype_name and ('notification' in subtype_name or 'system' in subtype_name):
return True
# Vérifier le contenu du message
if 'body' in message and isinstance(message['body'], str):
body = message['body'].lower()
system_patterns = [
'assigné à', 'étape changée', 'créé automatiquement',
'assigned to', 'stage changed', 'automatically created',
'updated', 'mis à jour', 'a modifié', 'changed'
]
for pattern in system_patterns:
if pattern in body:
return True
return False
def is_important_image(img_tag: Any, message_text: str) -> bool:
def is_important_image(tag, message_text: str) -> bool:
"""
Détermine si une image est importante ou s'il s'agit d'une image inutile (logo, signature, etc.).
Détermine si une image est importante ou s'il s'agit d'un logo/signature.
Args:
img_tag: Balise d'image BeautifulSoup
message_text: Texte du message complet pour contexte
tag: La balise d'image à analyser
message_text: Le texte complet du message pour contexte
Returns:
True si l'image semble importante, False sinon
"""
# Vérifier les attributs de l'image
img_src = img_tag.get('src', '')
img_alt = img_tag.get('alt', '')
img_class = img_tag.get('class', '')
img_style = img_tag.get('style', '')
src = tag.get('src', '')
alt = tag.get('alt', '')
title = tag.get('title', '')
css_class = tag.get('class', '')
# Mots-clés indiquant des images inutiles
useless_patterns = [
'logo', 'signature', 'footer', 'header', 'separator', 'separateur',
'outlook', 'mail_signature', 'icon', 'emoticon', 'emoji', 'cid:',
'pixel', 'spacer', 'vignette', 'footer', 'banner', 'banniere'
# Patterns pour les images inutiles
useless_img_patterns = [
'logo', 'signature', 'outlook', 'footer', 'header', 'icon',
'emoticon', 'emoji', 'cid:', 'pixel', 'spacer', 'vignette',
'banner', 'separator', 'decoration', 'mail_signature'
]
# Vérifier le src/alt/class pour les motifs inutiles
for pattern in useless_patterns:
if (pattern in img_src.lower() or
pattern in img_alt.lower() or
(isinstance(img_class, list) and any(pattern in c.lower() for c in img_class)) or
(isinstance(img_class, str) and pattern in img_class.lower()) or
pattern in img_style.lower()):
# Vérifier si c'est une image inutile
for pattern in useless_img_patterns:
if (pattern in src.lower() or
pattern in alt.lower() or
pattern in title.lower() or
(css_class and any(pattern in c.lower() for c in css_class if isinstance(c, str)))):
return False
# Vérifier les dimensions (logos et icônes sont souvent petits)
width = img_tag.get('width', '')
height = img_tag.get('height', '')
# Convertir en entiers si possible
# Vérifier la taille (les petites images sont souvent des icônes/logos)
width = tag.get('width', '')
height = tag.get('height', '')
try:
width = int(width) if width and width.isdigit() else None
height = int(height) if height and height.isdigit() else None
except (ValueError, TypeError):
# Extraire les dimensions des attributs style si disponibles
if img_style:
width_match = re.search(r'width:[ ]*(\d+)', img_style)
height_match = re.search(r'height:[ ]*(\d+)', img_style)
width = int(width_match.group(1)) if width_match else None
height = int(height_match.group(1)) if height_match else None
# Images très petites sont souvent des éléments décoratifs
if width is not None and height is not None:
if width <= 50 and height <= 50: # Taille arbitraire pour les petites images
width = int(width) if width and str(width).isdigit() else None
height = int(height) if height and str(height).isdigit() else None
if width and height and width <= 50 and height <= 50:
return False
except (ValueError, TypeError):
pass
# Rechercher des termes qui indiquent l'importance de l'image dans le texte du message
importance_indicators = [
# Vérifier si l'image est mentionnée dans le texte
image_indicators = [
'capture', 'screenshot', 'image', 'photo', 'illustration',
'pièce jointe', 'attachment', 'voir', 'regarder', 'ci-joint',
'écran', 'erreur', 'problème', 'bug', 'issue'
'voir', 'regarder', 'ci-joint', 'écran', 'erreur', 'problème',
'bug', 'pièce jointe', 'attachment', 'veuillez trouver'
]
for indicator in importance_indicators:
for indicator in image_indicators:
if indicator in message_text.lower():
return True
# Par défaut, considérer l'image comme importante si aucun des filtres ci-dessus ne s'applique
# Par défaut, considérer les images qui ne sont pas clairement inutiles comme potentiellement importantes
return True
def find_relevant_attachments(message_text: str, attachments_info: List[Dict[str, Any]]) -> List[int]:
def find_attachment_references(message_text: str, attachments_info: List[Dict[str, Any]]) -> List[int]:
"""
Trouve les pièces jointes pertinentes mentionnées dans le message.
Identifie les pièces jointes mentionnées dans le message.
Args:
message_text: Texte du message
attachments_info: Liste des informations sur les pièces jointes
attachments_info: Informations sur les pièces jointes disponibles
Returns:
Liste des IDs des pièces jointes pertinentes
"""
relevant_ids = []
if not message_text or not attachments_info:
return relevant_ids
return []
# Rechercher les mentions de pièces jointes dans le texte
# Patterns indiquant des pièces jointes
attachment_indicators = [
r'pi(è|e)ce(s)? jointe(s)?', r'attachment(s)?', r'fichier(s)?', r'file(s)?',
r'voir (le|la|les) document(s)?', r'voir (le|la|les) fichier(s)?',
r'voir (le|la|les) image(s)?', r'voir (le|la|les) screenshot(s)?',
r'voir (le|la|les) capture(s)?', r'voir (le|la|les) photo(s)?',
r'voir ci-joint', r'voir ci-dessous', r'voir ci-après',
r'veuillez trouver', r'please find', r'in attachment',
r'joint(e)?(s)?', r'attached', r'screenshot(s)?', r'capture(s)? d(\'|e) (é|e)cran',
r'image(s)?', r'photo(s)?'
r'pi[èe]ce[s]? jointe[s]?', r'attachment[s]?', r'fichier[s]?', r'file[s]?',
r'veuillez trouver', r'please find', r'voir ci-joint', r'voir ci-dessous',
r'ci-joint', r'joint[e]?[s]?', r'attached', r'screenshot[s]?',
r'capture[s]? d[\'e] ?[ée]cran', r'image[s]?', r'photo[s]?'
]
has_attachment_mention = False
for indicator in attachment_indicators:
if re.search(indicator, message_text, re.IGNORECASE):
has_attachment_mention = True
relevant_ids = []
# Vérifier si le message mentionne des pièces jointes
mention_found = False
for pattern in attachment_indicators:
if re.search(pattern, message_text, re.IGNORECASE):
mention_found = True
break
# Si le message mentionne des pièces jointes
if has_attachment_mention:
if mention_found:
# Identifier les pièces jointes pertinentes (non logos/images d'interface)
for attachment in attachments_info:
# Exclure les pièces jointes qui semblent être des signatures ou des logos
name = attachment.get('name', '').lower()
useless_patterns = ['logo', 'signature', 'outlook', 'footer', 'header', 'icon', 'emoticon', 'emoji']
name = attachment.get('name', '').lower() if attachment.get('name') else ''
is_useless = False
for pattern in useless_patterns:
if pattern in name:
is_useless = True
break
# Exclure les pièces jointes qui semblent être des logos ou images d'interface
useless_patterns = ['logo', 'signature', 'outlook', 'icon', 'emoticon', 'emoji']
is_useless = any(pattern in name for pattern in useless_patterns)
if not is_useless:
relevant_ids.append(attachment.get('id'))
if not is_useless and 'id' in attachment:
relevant_ids.append(attachment['id'])
return relevant_ids
@ -192,7 +156,7 @@ def find_relevant_attachments(message_text: str, attachments_info: List[Dict[str
def clean_html(html_content: str) -> str:
"""
Nettoie le contenu HTML en supprimant toutes les balises mais en préservant le texte.
Améliore le traitement des images, supprime les signatures et les éléments inutiles.
Traite spécifiquement les images pour garder uniquement celles pertinentes.
Args:
html_content: Contenu HTML à nettoyer
@ -206,41 +170,38 @@ def clean_html(html_content: str) -> str:
# Utiliser BeautifulSoup pour manipuler le HTML
soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
# Supprimer les signatures et pieds de courriels typiques
signature_selectors = [
# Supprimer les éléments de signature
signature_elements = [
'div.signature', '.gmail_signature', '.signature',
'hr + div', 'hr + p', '.footer', '.mail-signature',
'.ms-signature', '[data-smartmail="gmail_signature"]'
'hr + div', 'hr + p', '.footer', '.mail-signature'
]
for selector in signature_selectors:
for selector in signature_elements:
for element in soup.select(selector):
element.decompose()
# Supprimer les lignes horizontales qui séparent souvent les signatures
# Supprimer les lignes horizontales (souvent utilisées pour séparer les signatures)
for hr in soup.find_all('hr'):
hr.decompose()
# Récupérer le texte complet pour analyse
full_text = soup.get_text(' ', strip=True)
# Traiter les images
message_text = soup.get_text()
for img in soup.find_all('img'):
if is_important_image(img, message_text):
if is_important_image(img, full_text):
# Remplacer les images importantes par une description
alt_text = img.get('alt', '') or img.get('title', '') or '[Image importante]'
img.replace_with(f" [Image: {alt_text}] ")
else:
# Supprimer les images inutiles
# Supprimer les images non pertinentes
img.decompose()
# Traiter les références aux pièces jointes
attachment_refs = soup.find_all('a', href=re.compile(r'attachment|piece|fichier|file', re.IGNORECASE))
for ref in attachment_refs:
ref.replace_with(f" [Pièce jointe: {ref.get_text()}] ")
# Filtrer les éléments vides ou non significatifs
for tag in soup.find_all(['span', 'div', 'p']):
if not tag.get_text(strip=True):
tag.decompose()
# Traiter les liens vers des pièces jointes
for a in soup.find_all('a', href=True):
href = a.get('href', '').lower()
if 'attachment' in href or 'download' in href or 'file' in href:
a.replace_with(f" [Pièce jointe: {a.get_text()}] ")
# Récupérer le texte sans balises HTML
text = soup.get_text(separator=' ', strip=True)
@ -254,7 +215,7 @@ def clean_html(html_content: str) -> str:
# Nettoyer les lignes vides multiples
text = re.sub(r'\n\s*\n', '\n\n', text)
# Supprimer les footers typiques des emails
# Supprimer les disclaimers et signatures standards
footer_patterns = [
r'Sent from my .*',
r'Envoyé depuis mon .*',
@ -267,12 +228,7 @@ def clean_html(html_content: str) -> str:
r'This message and any attachments.*',
r'Ce message et ses pièces jointes.*',
r'AVIS DE CONFIDENTIALITÉ.*',
r'PRIVACY NOTICE.*',
r'Droit à la déconnexion.*',
r'L\'objectif du Support Technique.*',
r'\\*\\*\\*\\*\\*\\* ATTENTION \\*\\*\\*\\*\\*\\*.*',
r'Please consider the environment.*',
r'Pensez à l\'environnement.*'
r'PRIVACY NOTICE.*'
]
for pattern in footer_patterns:
@ -288,14 +244,14 @@ def process_message_file(message_file_path: str, output_dir: str, attachments_in
Args:
message_file_path: Chemin du fichier de message à traiter
output_dir: Répertoire de sortie pour le fichier traité
attachments_info: Informations sur les pièces jointes (optionnel)
attachments_info: Informations sur les pièces jointes disponibles
"""
try:
with open(message_file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
message_data = json.load(f)
# Ignorer les messages d'OdooBot
if is_odoobot_message(message_data):
if is_odoobot_author(message_data):
print(f"Message ignoré (OdooBot): {os.path.basename(message_file_path)}")
return
@ -304,9 +260,9 @@ def process_message_file(message_file_path: str, output_dir: str, attachments_in
# Remplacer le contenu HTML par le texte filtré
message_data['body'] = clean_html(message_data['body'])
# Identifier les pièces jointes pertinentes si disponibles
# Identifier les pièces jointes pertinentes mentionnées dans le message
if attachments_info and message_data['body']:
relevant_attachments = find_relevant_attachments(message_data['body'], attachments_info)
relevant_attachments = find_attachment_references(message_data['body'], attachments_info)
if relevant_attachments:
message_data['relevant_attachment_ids'] = relevant_attachments
@ -328,48 +284,44 @@ def process_messages_threads(threads_file_path: str, output_dir: str, attachment
Args:
threads_file_path: Chemin du fichier de threads de messages
output_dir: Répertoire de sortie pour le fichier traité
attachments_info: Informations sur les pièces jointes (optionnel)
attachments_info: Informations sur les pièces jointes disponibles
"""
try:
with open(threads_file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
threads_data = json.load(f)
# Stocker les IDs des threads à supprimer (qui ne contiennent que des messages d'OdooBot)
# Liste des threads à supprimer (ceux qui ne contiennent que des messages d'OdooBot)
threads_to_remove = []
# Parcourir tous les threads
for thread_id, thread in threads_data.items():
# Vérifier si le message principal existe et n'est pas d'OdooBot
# Traiter le message principal
main_message_is_bot = False
if thread.get('main_message'):
if is_odoobot_message(thread['main_message']):
if is_odoobot_author(thread['main_message']):
main_message_is_bot = True
# Si c'est un message d'OdooBot, on le supprime
thread['main_message'] = None
elif 'body' in thread['main_message']:
# Sinon, on nettoie le corps du message
thread['main_message']['body'] = clean_html(thread['main_message']['body'])
# Identifier les pièces jointes pertinentes
if attachments_info and thread['main_message']['body']:
relevant_attachments = find_relevant_attachments(
relevant_attachments = find_attachment_references(
thread['main_message']['body'], attachments_info
)
if relevant_attachments:
thread['main_message']['relevant_attachment_ids'] = relevant_attachments
# Filtrer les réponses pour supprimer celles d'OdooBot
# Traiter les réponses (filtrer les messages d'OdooBot)
filtered_replies = []
for reply in thread.get('replies', []):
if not is_odoobot_message(reply):
# Nettoyer le corps du message
if not is_odoobot_author(reply):
if 'body' in reply:
reply['body'] = clean_html(reply['body'])
# Identifier les pièces jointes pertinentes
if attachments_info and reply['body']:
relevant_attachments = find_relevant_attachments(reply['body'], attachments_info)
relevant_attachments = find_attachment_references(reply['body'], attachments_info)
if relevant_attachments:
reply['relevant_attachment_ids'] = relevant_attachments
@ -378,8 +330,7 @@ def process_messages_threads(threads_file_path: str, output_dir: str, attachment
# Mettre à jour les réponses
thread['replies'] = filtered_replies
# Si le thread ne contient plus de messages (tous étaient des messages d'OdooBot),
# marquer pour suppression
# Si le thread ne contient que des messages de bot, le marquer pour suppression
if main_message_is_bot and not filtered_replies:
threads_to_remove.append(thread_id)
@ -394,7 +345,7 @@ def process_messages_threads(threads_file_path: str, output_dir: str, attachment
print(f"Fichier de threads traité: {os.path.basename(threads_file_path)}")
if threads_to_remove:
print(f" {len(threads_to_remove)} threads supprimés (messages d'OdooBot uniquement)")
print(f" {len(threads_to_remove)} threads supprimés (OdooBot uniquement)")
except Exception as e:
print(f"Erreur lors du traitement du fichier {threads_file_path}: {e}")
@ -407,7 +358,7 @@ def process_messages_collection(messages_file_path: str, output_dir: str, attach
Args:
messages_file_path: Chemin du fichier de collection de messages
output_dir: Répertoire de sortie pour le fichier traité
attachments_info: Informations sur les pièces jointes (optionnel)
attachments_info: Informations sur les pièces jointes disponibles
"""
try:
with open(messages_file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
@ -416,14 +367,14 @@ def process_messages_collection(messages_file_path: str, output_dir: str, attach
# Filtrer les messages pour supprimer ceux d'OdooBot
filtered_messages = []
for message in messages_data:
if not is_odoobot_message(message):
# Nettoyer le corps du message
if not is_odoobot_author(message):
# Nettoyer le contenu HTML
if 'body' in message:
message['body'] = clean_html(message['body'])
# Identifier les pièces jointes pertinentes
if attachments_info and message['body']:
relevant_attachments = find_relevant_attachments(message['body'], attachments_info)
relevant_attachments = find_attachment_references(message['body'], attachments_info)
if relevant_attachments:
message['relevant_attachment_ids'] = relevant_attachments
@ -464,7 +415,7 @@ def process_ticket_folder(ticket_folder: str, output_base_dir: str) -> None:
shutil.copy2(src_file, dst_file)
print(f"Fichier copié: {file_name}")
# Charger les informations sur les pièces jointes si disponibles
# Charger les informations sur les pièces jointes
attachments_info = []
attachments_info_file = os.path.join(ticket_folder, 'attachments_info.json')
if os.path.exists(attachments_info_file):
@ -502,7 +453,7 @@ def process_ticket_folder(ticket_folder: str, output_base_dir: str) -> None:
if os.path.exists(message_threads_file):
process_messages_threads(message_threads_file, output_ticket_dir, attachments_info)
# Copier le répertoire des pièces jointes (on conserve toutes les pièces jointes)
# Copier le répertoire des pièces jointes (on garde toutes les pièces jointes)
src_attachments_dir = os.path.join(ticket_folder, 'attachments')
if os.path.exists(src_attachments_dir):
dst_attachments_dir = os.path.join(output_ticket_dir, 'attachments')
@ -556,9 +507,9 @@ def run_filter_wizard() -> None:
print("\n==== FILTRAGE DES MESSAGES DES TICKETS ====")
print("Cette fonction va:")
print("1. Supprimer les messages provenant d'OdooBot")
print("2. Supprimer les logos, signatures et images non pertinentes")
print("3. Conserver uniquement le texte utile des messages")
print("4. Identifier les pièces jointes mentionnées dans les messages\n")
print("2. Filtrer les images inutiles (logos, signatures, images Outlook)")
print("3. Conserver les images pertinentes pour la demande")
print("4. Identifier les pièces jointes importantes mentionnées dans les messages\n")
# Demander le répertoire source
default_source = 'exported_tickets'