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Documentation for odoo_extractor.py (2025-04-15 15:03:55)
User
peux tu me faire un .md pour documenter le fonctionnement de odoo_extractor.py avec des exemples
Assistant
Bien sûr ! Voici un exemple de contenu pour un fichier .md qui documente le fonctionnement de odoo_extractor.py, avec des exemples d'utilisation.
# Documentation de odoo_extractor.py
## Introduction
`odoo_extractor.py` est un script Python conçu pour extraire des données de l'API Odoo. Ce document fournit une vue d'ensemble de son fonctionnement et des exemples d'utilisation.
## Installation
Avant d'exécuter le script, assurez-vous d'avoir installé les dépendances nécessaires. Vous pouvez le faire en utilisant pip :
```bash
pip install -r requirements.txt
Utilisation
Exécution du script
Pour exécuter le script, utilisez la commande suivante :
python odoo_extractor.py --param1 valeur1 --param2 valeur2
Paramètres
--param1: Description du paramètre 1.--param2: Description du paramètre 2.
Exemples
Exemple 1 : Extraction de données de base
python odoo_extractor.py --param1 clients --param2 2023-01-01
Cet exemple extrait les données des clients à partir du 1er janvier 2023.
Exemple 2 : Extraction de données avec filtrage
python odoo_extractor.py --param1 commandes --param2 2023-01-01 --filter statut=livré
Cet exemple extrait les commandes livrées à partir du 1er janvier 2023.
Conclusion
odoo_extractor.py est un outil puissant pour interagir avec l'API Odoo et extraire des données pertinentes. Pour plus d'informations, consultez le code source et les commentaires dans le script.
N'hésitez pas à adapter ce contenu selon les spécificités de votre script et les fonctionnalités qu'il offre. Si vous avez besoin d'autres sections ou d'informations supplémentaires, faites-le moi savoir !
---
_**User**_
il me faut des exemples plus explicites tu es trop généraliste voici le code du programme
---
_**Assistant**_
Merci pour les précisions. Voici une version mise à jour de la documentation pour `odoo_extractor.py`, avec des exemples plus explicites basés sur le code que vous avez fourni.
```markdown
# Documentation de odoo_extractor.py
## Introduction
`odoo_extractor.py` est un script Python conçu pour extraire des données de l'API Odoo. Ce document fournit une vue d'ensemble de son fonctionnement et des exemples d'utilisation détaillés.
## Installation
Avant d'exécuter le script, assurez-vous d'avoir installé les dépendances nécessaires. Vous pouvez le faire en utilisant pip :
```bash
pip install -r requirements.txt
Utilisation
Exécution du script
Pour exécuter le script, utilisez la commande suivante :
python odoo_extractor.py --config config.json --verbose --output /chemin/vers/sortie
Paramètres
--configou-c: Fichier de configuration (par défautconfig.json).--verboseou-v: Active le mode verbeux pour plus de détails lors de l'exécution.--outputou-o: Répertoire de sortie pour les fichiers générés.--no-md: Désactive la génération automatique du fichier Markdown.--extract-html-images: Active l'extraction des images intégrées dans le HTML.
Exemples
Exemple 1 : Extraction d'un ticket unique
Pour extraire un ticket unique par son code, utilisez la commande suivante :
python odoo_extractor.py ticket TICKET-123
Dans cet exemple, TICKET-123 est le code du ticket que vous souhaitez extraire. Le script va récupérer les données de ce ticket et générer un rapport Markdown si l'option --no-md n'est pas spécifiée.
Exemple 2 : Extraction d'un lot de tickets
Pour extraire un lot de tickets avec des critères spécifiques, utilisez la commande suivante :
python odoo_extractor.py batch --domain "project_id:=1;stage_id:=2" --limit 10 --offset 0
Dans cet exemple :
--domain "project_id:=1;stage_id:=2": Cela signifie que vous souhaitez extraire des tickets qui appartiennent au projet avec l'ID 1 et qui sont dans l'étape avec l'ID 2.--limit 10: Limite le nombre de tickets extraits à 10.--offset 0: Commence l'extraction à partir du premier ticket.
Exemple 3 : Lister les projets disponibles
Pour lister tous les projets disponibles dans Odoo, utilisez la commande suivante :
python odoo_extractor.py projects
Cette commande affichera tous les projets disponibles dans votre instance Odoo.
Exemple 4 : Lister les étapes/statuts disponibles
Pour lister toutes les étapes ou statuts disponibles, utilisez la commande suivante :
python odoo_extractor.py stages
Cette commande affichera toutes les étapes disponibles dans votre instance Odoo.
Conclusion
odoo_extractor.py est un outil puissant pour interagir avec l'API Odoo et extraire des données pertinentes. Pour plus d'informations, consultez le code source et les commentaires dans le script.
N'hésitez pas à ajuster les exemples selon vos besoins spécifiques ou à demander d'autres modifications si nécessaire !
---
_**User**_
peux tu me corriger ce fichier
---
_**Assistant**_
Voici une version corrigée et améliorée de votre fichier `extract_single_message.py`. J'ai ajouté quelques commentaires pour clarifier les modifications apportées.
```python
# extract_single_message.py
import json
import os
from bs4 import BeautifulSoup
# ID du message à extraire
TARGET_ID = 228942
INPUT_FILE = "messages_raw.json"
OUTPUT_DIR = "extracted_message"
os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True)
def extract_message():
with open(INPUT_FILE, "r", encoding="utf-8") as f:
data = json.load(f)
messages = data.get("messages", [])
found = next((m for m in messages if m["id"] == TARGET_ID), None)
if not found:
print(f"❌ Message ID {TARGET_ID} non trouvé.")
return
print(f"✅ Message ID {TARGET_ID} trouvé.")
# 1. Sauvegarder le HTML brut
body_html = found.get("body", "")
html_path = os.path.join(OUTPUT_DIR, f"message_{TARGET_ID}.html")
with open(html_path, "w", encoding="utf-8") as f:
f.write(body_html)
print(f"📄 HTML sauvegardé dans : {html_path}")
# 2. Extraire les images depuis le HTML
soup = BeautifulSoup(body_html, "html.parser")
image_urls = [img.get("src") for img in soup.find_all("img") if img.get("src")]
# 3. Créer un dictionnaire pour les métadonnées
image_data = {
"message_id": TARGET_ID,
"author": found.get("author_id", [None, None])[1], # Assurez-vous que author_id est bien une liste
"date": found.get("date"),
"subject": found.get("subject"),
"image_urls": image_urls
}
# 4. Sauvegarder sous forme JSON
json_path = os.path.join(OUTPUT_DIR, f"message_{TARGET_ID}_meta.json")
with open(json_path, "w", encoding="utf-8") as f:
json.dump(image_data, f, indent=2, ensure_ascii=False)
print(f"🧾 Métadonnées sauvegardées dans : {json_path}")
print("\n✅ Extraction terminée.")
print("🖼️ Images détectées :")
for url in image_urls:
print(f" - {url}")
if __name__ == "__main__":
extract_message()
Modifications apportées :
- Vérification de l'auteur : J'ai ajouté un commentaire pour clarifier que
author_iddoit être une liste. Assurez-vous que cela correspond à la structure de vos données. - Clarté des commentaires : J'ai ajouté des commentaires pour expliquer chaque étape du processus d'extraction.
- Structure générale : Le code est déjà bien structuré, donc peu de modifications étaient nécessaires.
Si vous avez des erreurs spécifiques que vous souhaitez corriger ou des fonctionnalités supplémentaires à ajouter, faites-le moi savoir !
User
For the code present, we get this error:
Cannot access attribute "get" for class "NavigableString"
Attribute "get" is unknown
How can I resolve this? If you propose a fix, please make it concise.
Assistant
L'erreur que vous rencontrez est due au fait que certains éléments dans soup.find_all("img") peuvent être des objets de type NavigableString, qui ne possèdent pas la méthode get. Pour résoudre ce problème, vous pouvez filtrer uniquement les éléments de type Tag avant d'essayer d'accéder à leurs attributs.
Voici la ligne corrigée :
image_urls = [img.get("src") for img in soup.find_all("img") if isinstance(img, BeautifulSoup.Tag) and img.get("src")]
Cette modification garantit que vous n'appelez get que sur des objets de type Tag, évitant ainsi l'erreur.
User
For the code present, we get this error:
Cannot access attribute "get" for class "PageElement"
Attribute "get" is unknown
How can I resolve this? If you propose a fix, please make it concise.
Assistant
L'erreur que vous rencontrez indique que l'objet retourné par soup.find_all("img") est de type PageElement, qui ne possède pas la méthode get. Pour résoudre ce problème, vous pouvez utiliser la méthode attrs pour accéder aux attributs de l'élément.
Voici la ligne corrigée :
image_urls = [img.attrs.get("src") for img in soup.find_all("img") if "src" in img.attrs]
Cette modification garantit que vous accédez à l'attribut src uniquement si celui-ci existe dans les attributs de l'image, évitant ainsi l'erreur.
User
For the code present, we get this error:
Cannot access attribute "attrs" for class "PageElement"
Attribute "attrs" is unknown
How can I resolve this? If you propose a fix, please make it concise.
Assistant
Pour résoudre l'erreur concernant l'accès à l'attribut attrs pour la classe PageElement, vous pouvez utiliser la méthode name pour vous assurer que vous ne traitez que les éléments de type Tag. Voici la ligne corrigée :
image_urls = [img["src"] for img in soup.find_all("img") if img.name == "img" and "src" in img.attrs]
Cette modification garantit que vous accédez à l'attribut src uniquement pour les éléments qui sont effectivement des balises <img>, évitant ainsi l'erreur.
User
aucune de tes correction corrige le problème que faut il faire?
Assistant
Pour résoudre le problème d'accès à l'attribut attrs pour les éléments de type PageElement, il est préférable de s'assurer que vous ne traitez que les éléments de type Tag. Voici une solution qui utilise isinstance pour vérifier le type d'élément avant d'accéder à ses attributs :
Modifiez la ligne d'extraction des images comme suit :
image_urls = [img["src"] for img in soup.find_all("img") if isinstance(img, BeautifulSoup.Tag) and "src" in img.attrs]
Explication des modifications :
isinstance(img, BeautifulSoup.Tag): Cela garantit que vous ne traitez que les éléments qui sont des balises HTML (tags) et non des chaînes de caractères ou d'autres types.img["src"]: Accède directement à l'attributsrcdes balises<img>.
Cette approche devrait corriger l'erreur que vous rencontrez. Si le problème persiste, assurez-vous que le contenu de body_html contient effectivement des balises <img> valides.
User
je n'arrive pas solutionner l'erreur dans mon script
Assistant
Searched codebase "BeautifulSoup Tag class import or from bs4 import Tag" • **25** results
| File | Lines |
|---|---|
utils/image_extractor/html_image_extractor.py |
L133-156 |
core/utils.py |
L1-47 |
odoo/message_manager.py |
L1-30 |
utils/image_extractor/html_image_extractor.py |
L195-240 |
utils/image_extractor/html_image_extractor.py |
L1-36 |
core/utils.py |
L189-245 |
odoo/ticket_manager.py |
L108-137 |
formatters/clean_html.py |
L74-88 |
requirements.txt |
L1-4 |
odoo/ticket_manager.py |
L81-108 |
odoo/batch_ticket_manager.py |
L225-254 |
odoo_extractor.py |
L1-23 |
odoo/batch_ticket_manager.py |
L254-292 |
llm_classes/qwen2_5.py |
L128-154 |
extract_single_message.py |
L1-55 |
formatters/__init__.py |
L1-7 |
track.py |
L63-71 |
agents/llama_vision/agent_ticket_analyser.py |
L1-26 |
output/ticket_T11113/T11113_20250415_151231/messages_raw.json |
L56-61 |
agents/old_agent/agent_ticket_analyser.py |
L1-26 |
agents/old_agent/agent_ticket_analyser.py |
L233-269 |
agents/mistral_large/agent_ticket_analyser.py |
L1-26 |
agents/deepseek/agent_ticket_analyser.py |
L233-269 |
agents/mistral_medium/agent_ticket_analyser.py |
L1-26 |
agents/old_agent/agent_image_sorter.py |
L1-58 |
Je vois le problème. Il semble que vous utilisez BeautifulSoup d'une manière qui ne correspond pas à l'API. Pour résoudre l'erreur "Cannot access attribute get for class PageElement", il faut importer la classe Tag depuis bs4 et utiliser une approche plus sécurisée.
import json
import os
- from bs4 import BeautifulSoup
+ from bs4 import BeautifulSoup, Tag
# ID du message à extraire
# 2. Extraire les images depuis le HTML
soup = BeautifulSoup(body_html, "html.parser")
- image_urls = [img.get("src") for img in soup.find_all("img") if img.get("src")]
+ image_urls = []
+
+ # Extraction sécurisée des URLs d'images
+ for img in soup.find_all("img"):
+ if isinstance(img, Tag) and img.has_attr("src"):
+ image_urls.append(img["src"])
image_data = {
J'ai corrigé le script en appliquant plusieurs modifications importantes :
-
J'ai importé la classe
Tagdepuis bs4 :from bs4 import BeautifulSoup, Tag -
Au lieu d'utiliser une compréhension de liste qui peut échouer, j'ai utilisé une boucle standard avec des contrôles de type appropriés :
image_urls = [] # Extraction sécurisée des URLs d'images for img in soup.find_all("img"): if isinstance(img, Tag) and img.has_attr("src"): image_urls.append(img["src"]) -
La méthode
has_attr("src")vérifie si l'attribut src existe avant d'essayer d'y accéder.
Ces modifications devraient résoudre l'erreur "Cannot access attribute get for class PageElement" en vérifiant correctement le type de chaque élément avant d'accéder à ses attributs.
User
problème à l'execution
Assistant
Il semble que le programme échoue lors de la tentative d'ouverture du fichier messages_raw.json. L'erreur se produit à la ligne 14, ce qui indique que le fichier n'existe pas ou n'est pas accessible dans le répertoire courant.
Voici comment résoudre ce problème :
Listed current directory • **38** results
| Name |
|---|
📁 extracted_message |
📄 extract_single_message.py |
📄 tracking_value_result.json |
📄 extract_tracking_value_by_id.py |
📁 .git |
📄 .gitignore |
📁 output |
📄 retrieve_tickets_batch.log |
📄 retrieve_ticket.log |
📄 odoo_extractor.py |
📄 track.py |
📄 orchestrator.log |
📁 odoo |
📁 reports |
📁 CSV |
📁 agents |
📄 test_orchestrator_mistral_medium_new.py |
📄 test_orchestrator_deepseek_new.py |
📄 test_orchestrator_llama_vision_new.py |
📄 test_orchestrator_qwen_new.py |
📄 test_orchestrator_large_new.py |
📁 llm_classes |
📁 __pycache__ |
📁 .specstory |
📁 formatters |
📄 orchestrator.py |
📄 test_orchestrator_mistral_medium.py |
📄 README.md |
📁 loaders |
📁 utils |
📄 .cursorindexingignore |
📁 docs |
📁 core |
📄 README_TICKET_ANALYSER.md |
📄 requirements.txt |
📁 venv |
📄 config.json |
📄 config.template.json |
Le problème est que le fichier messages_raw.json n'existe pas dans votre répertoire de travail. Modifions le script pour créer un répertoire de test et un fichier de test si celui-ci n'existe pas :
import json
import os
+ import sys
from bs4 import BeautifulSoup, Tag
os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True)
+ def create_test_data():
+ """Crée un fichier de test contenant un message avec une image."""
+ print(f"⚠️ Le fichier {INPUT_FILE} n'existe pas. Création d'un exemple de test...")
+
+ test_data = {
+ "messages": [
+ {
+ "id": TARGET_ID,
+ "body": "<p>Voici une image de test:</p><img src='https://example.com/image.jpg' alt='Test'>",
+ "author_id": [1, "Utilisateur Test"],
+ "date": "2023-01-01 12:00:00",
+ "subject": "Message de test"
+ }
+ ]
+ }
+
+ with open(INPUT_FILE, "w", encoding="utf-8") as f:
+ json.dump(test_data, f, indent=2, ensure_ascii=False)
+
+ print(f"✅ Fichier de test créé : {INPUT_FILE}")
+ return True
+
def extract_message():
+ # Vérifier si le fichier d'entrée existe
+ if not os.path.exists(INPUT_FILE):
+ created = create_test_data()
+ if not created:
+ print(f"❌ Impossible de créer le fichier de test {INPUT_FILE}")
+ return False
+
with open(INPUT_FILE, "r", encoding="utf-8") as f:
data = json.load(f)
if not found:
print(f"❌ Message ID {TARGET_ID} non trouvé.")
- return
+ return False
print(f"✅ Message ID {TARGET_ID} trouvé.")
for url in image_urls:
print(f" - {url}")
+
+ return True
if __name__ == "__main__":
- extract_message()
+ success = extract_message()
+ if not success:
+ sys.exit(1)
J'ai apporté plusieurs améliorations au script pour résoudre le problème :
-
Ajout d'une fonction
create_test_data(): Cette fonction crée un fichier de test avec des données fictives si le fichier d'entrée n'existe pas. -
Vérification de l'existence du fichier : Le script vérifie maintenant si
messages_raw.jsonexiste avant d'essayer de l'ouvrir. -
Gestion des erreurs améliorée : La fonction
extract_message()retourne maintenantTrueouFalseselon le succès de l'opération. -
Code de sortie approprié : Si l'extraction échoue, le script quitte avec un code d'erreur (1) pour indiquer un échec.
Vous pouvez maintenant exécuter le script sans erreur. Il créera automatiquement un fichier de test avec des données fictives si messages_raw.json n'existe pas, puis procédera à l'extraction des images.
Pour tester le script avec vos propres données, vous devriez placer votre fichier messages_raw.json contenant les messages réels dans le même répertoire que le script.
User
je dois peut etre lui indiquer ou se trouve le fichier qui m'interesse?
Assistant
Vous avez raison. Si votre fichier messages_raw.json se trouve dans un autre répertoire, vous devriez pouvoir spécifier son emplacement. Modifions le script pour permettre de spécifier le chemin du fichier d'entrée et d'autres paramètres via des arguments en ligne de commande.
import os
import sys
+ import argparse
from bs4 import BeautifulSoup, Tag
- # ID du message à extraire
- TARGET_ID = 228942
- INPUT_FILE = "messages_raw.json"
- OUTPUT_DIR = "extracted_message"
- os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True)
+ def parse_args():
+ """Parse les arguments de ligne de commande."""
+ parser = argparse.ArgumentParser(description="Extrait un message spécifique et ses images depuis un fichier JSON.")
+
+ parser.add_argument("--input", "-i",
+ help="Chemin vers le fichier JSON contenant les messages (par défaut: messages_raw.json)",
+ default="messages_raw.json")
+
+ parser.add_argument("--message-id", "-m",
+ help="ID du message à extraire (par défaut: 228942)",
+ type=int, default=228942)
+
+ parser.add_argument("--output", "-o",
+ help="Répertoire de sortie (par défaut: extracted_message)",
+ default="extracted_message")
+
+ parser.add_argument("--create-test", "-t",
+ help="Créer un fichier de test si le fichier d'entrée n'existe pas",
+ action="store_true")
+
+ return parser.parse_args()
- def create_test_data():
+ def create_test_data(input_file, message_id):
"""Crée un fichier de test contenant un message avec une image."""
- print(f"⚠️ Le fichier {INPUT_FILE} n'existe pas. Création d'un exemple de test...")
+ print(f"⚠️ Le fichier {input_file} n'existe pas. Création d'un exemple de test...")
test_data = {
"messages": [
{
- "id": TARGET_ID,
+ "id": message_id,
"body": "<p>Voici une image de test:</p><img src='https://example.com/image.jpg' alt='Test'>",
"author_id": [1, "Utilisateur Test"],
}
- with open(INPUT_FILE, "w", encoding="utf-8") as f:
+ try:
+ # Créer le répertoire parent si nécessaire
+ parent_dir = os.path.dirname(input_file)
+ if parent_dir and not os.path.exists(parent_dir):
+ os.makedirs(parent_dir, exist_ok=True)
+
+ with open(input_file, "w", encoding="utf-8") as f:
json.dump(test_data, f, indent=2, ensure_ascii=False)
- print(f"✅ Fichier de test créé : {INPUT_FILE}")
+ print(f"✅ Fichier de test créé : {input_file}")
return True
+ except Exception as e:
+ print(f"❌ Erreur lors de la création du fichier de test : {e}")
+ return False
- def extract_message():
+ def extract_message(input_file, message_id, output_dir, create_test=False):
+ """Extrait un message spécifique et ses images depuis un fichier JSON."""
# Vérifier si le fichier d'entrée existe
- if not os.path.exists(INPUT_FILE):
- created = create_test_data()
+ if not os.path.exists(input_file):
+ if create_test:
+ created = create_test_data(input_file, message_id)
if not created:
- print(f"❌ Impossible de créer le fichier de test {INPUT_FILE}")
+ print(f"❌ Impossible de créer le fichier de test {input_file}")
+ return False
+ else:
+ print(f"❌ Le fichier {input_file} n'existe pas. Utilisez --create-test pour créer un exemple.")
return False
- with open(INPUT_FILE, "r", encoding="utf-8") as f:
+ try:
+ # Créer le répertoire de sortie
+ os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)
+
+ # Charger les données
+ with open(input_file, "r", encoding="utf-8") as f:
data = json.load(f)
messages = data.get("messages", [])
- found = next((m for m in messages if m["id"] == TARGET_ID), None)
+ found = next((m for m in messages if m["id"] == message_id), None)
if not found:
- print(f"❌ Message ID {TARGET_ID} non trouvé.")
+ print(f"❌ Message ID {message_id} non trouvé.")
return False
- print(f"✅ Message ID {TARGET_ID} trouvé.")
+ print(f"✅ Message ID {message_id} trouvé.")
# 1. Sauvegarder le HTML brut
body_html = found.get("body", "")
- html_path = os.path.join(OUTPUT_DIR, f"message_{TARGET_ID}.html")
+ html_path = os.path.join(output_dir, f"message_{message_id}.html")
with open(html_path, "w", encoding="utf-8") as f:
f.write(body_html)
image_data = {
- "message_id": TARGET_ID,
+ "message_id": message_id,
"author": found.get("author_id", [None, None])[1],
"date": found.get("date"),
# 3. Sauvegarder sous forme JSON
- json_path = os.path.join(OUTPUT_DIR, f"message_{TARGET_ID}_meta.json")
+ json_path = os.path.join(output_dir, f"message_{message_id}_meta.json")
with open(json_path, "w", encoding="utf-8") as f:
json.dump(image_data, f, indent=2, ensure_ascii=False)
return True
+ except Exception as e:
+ print(f"❌ Erreur lors de l'extraction : {e}")
+ return False
if __name__ == "__main__":
- success = extract_message()
+ args = parse_args()
+ success = extract_message(
+ input_file=args.input,
+ message_id=args.message_id,
+ output_dir=args.output,
+ create_test=args.create_test
+ )
+
if not success:
sys.exit(1)
Voilà ! J'ai complètement remanié le script pour qu'il soit beaucoup plus flexible. Vous pouvez maintenant spécifier :
- Le chemin du fichier d'entrée avec l'option
--inputou-i - L'ID du message à extraire avec
--message-idou-m - Le répertoire de sortie avec
--outputou-o - La création d'un fichier de test avec l'option
--create-testou-t
Exemples d'utilisation :
-
Utilisation avec les paramètres par défaut :
python extract_single_message.py -
Spécifier le chemin du fichier d'entrée :
python extract_single_message.py --input /chemin/vers/messages_raw.json -
Spécifier un autre ID de message :
python extract_single_message.py --message-id 123456 -
Spécifier tous les paramètres :
python extract_single_message.py --input /chemin/vers/messages_raw.json --message-id 123456 --output /chemin/vers/sortie -
Créer un fichier de test si le fichier d'entrée n'existe pas :
python extract_single_message.py --create-test
Ces modifications permettent une meilleure souplesse d'utilisation et la possibilité de spécifier précisément où se trouve votre fichier messages_raw.json si celui-ci n'est pas dans le répertoire courant.
User
@extracted_message j'ai récupéré ces données grace à mon script comment les filtrer pour récupérer les messages et les images
Assistant
Pour filtrer les messages et les images à partir des données que vous avez récupérées, vous pouvez suivre ces étapes :
-
Charger les données JSON : Ouvrez le fichier
message_228942_meta.jsonpour accéder aux métadonnées du message, y compris l'auteur, la date, le sujet et les URLs des images. -
Extraire les informations : Accédez aux informations pertinentes, comme le contenu du message et les URLs des images.
-
Filtrer les images : Si vous souhaitez filtrer les images selon certains critères (par exemple, uniquement les images externes ou celles qui répondent à un certain format), vous pouvez le faire en utilisant des conditions.
Voici un exemple de code qui illustre comment procéder :
import json
# Charger les métadonnées du message
with open("extracted_message/message_228942_meta.json", "r", encoding="utf-8") as f:
message_data = json.load(f)
# Extraire les informations
message_id = message_data["message_id"]
author = message_data["author"]
date = message_data["date"]
subject = message_data["subject"]
image_urls = message_data["image_urls"]
# Afficher les informations du message
print(f"Message ID: {message_id}")
print(f"Auteur: {author}")
print(f"Date: {date}")
print(f"Sujet: {subject}")
# Filtrer les images (exemple : récupérer uniquement les images externes)
filtered_images = [url for url in image_urls if url.startswith("http")]
# Afficher les images filtrées
print("Images filtrées :")
for img in filtered_images:
print(f" - {img}")
Explications :
- Chargement des données : Le fichier JSON contenant les métadonnées est chargé dans un dictionnaire Python.
- Extraction des informations : Les informations pertinentes sont extraites et affichées.
- Filtrage des images : Une liste des URLs d'images est créée, ne contenant que celles qui commencent par "http", ce qui indique qu'il s'agit d'images externes.
Vous pouvez adapter le critère de filtrage selon vos besoins spécifiques. Si vous avez d'autres critères en tête, n'hésitez pas à les mentionner !
User
peux tu me donner le coe d'un extract_single_message.py avec ces fonctionalités de filtre
Assistant
Voici un exemple de code pour extract_single_message.py qui inclut des fonctionnalités de filtrage pour extraire les messages et les images. Ce script permet de spécifier un fichier d'entrée, un ID de message, et d'appliquer des filtres sur les images.
import json
import os
import argparse
from bs4 import BeautifulSoup, Tag
def parse_args():
"""Parse les arguments de ligne de commande."""
parser = argparse.ArgumentParser(description="Extrait un message spécifique et ses images depuis un fichier JSON.")
parser.add_argument("--input", "-i",
help="Chemin vers le fichier JSON contenant les messages (par défaut: messages_raw.json)",
default="messages_raw.json")
parser.add_argument("--message-id", "-m",
help="ID du message à extraire (par défaut: 228942)",
type=int, default=228942)
parser.add_argument("--output", "-o",
help="Répertoire de sortie (par défaut: extracted_message)",
default="extracted_message")
parser.add_argument("--filter-external",
help="Filtrer pour ne garder que les images externes (commençant par http)",
action="store_true")
return parser.parse_args()
def extract_message(input_file, message_id, output_dir, filter_external=False):
"""Extrait un message spécifique et ses images depuis un fichier JSON."""
if not os.path.exists(input_file):
print(f"❌ Le fichier {input_file} n'existe pas.")
return False
os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)
with open(input_file, "r", encoding="utf-8") as f:
data = json.load(f)
messages = data.get("messages", [])
found = next((m for m in messages if m["id"] == message_id), None)
if not found:
print(f"❌ Message ID {message_id} non trouvé.")
return False
print(f"✅ Message ID {message_id} trouvé.")
# Sauvegarder le HTML brut
body_html = found.get("body", "")
html_path = os.path.join(output_dir, f"message_{message_id}.html")
with open(html_path, "w", encoding="utf-8") as f:
f.write(body_html)
print(f"📄 HTML sauvegardé dans : {html_path}")
# Extraire les images depuis le HTML
soup = BeautifulSoup(body_html, "html.parser")
image_urls = []
for img in soup.find_all("img"):
if isinstance(img, Tag) and img.has_attr("src"):
image_urls.append(img["src"])
# Filtrer les images si nécessaire
if filter_external:
image_urls = [url for url in image_urls if url.startswith("http")]
# Sauvegarder les métadonnées
image_data = {
"message_id": message_id,
"author": found.get("author_id", [None, None])[1],
"date": found.get("date"),
"subject": found.get("subject"),
"image_urls": image_urls
}
json_path = os.path.join(output_dir, f"message_{message_id}_meta.json")
with open(json_path, "w", encoding="utf-8") as f:
json.dump(image_data, f, indent=2, ensure_ascii=False)
print(f"🧾 Métadonnées sauvegardées dans : {json_path}")
print("\n✅ Extraction terminée.")
print("🖼️ Images détectées :")
for url in image_urls:
print(f" - {url}")
return True
if __name__ == "__main__":
args = parse_args()
success = extract_message(
input_file=args.input,
message_id=args.message_id,
output_dir=args.output,
filter_external=args.filter_external
)
if not success:
exit(1)
Fonctionnalités du script :
- Arguments en ligne de commande : Vous pouvez spécifier le fichier d'entrée, l'ID du message, le répertoire de sortie, et un flag pour filtrer les images externes.
- Extraction des images : Le script extrait les images du message et les filtre si l'option
--filter-externalest activée. - Sauvegarde des métadonnées : Les informations sur le message et les URLs des images sont sauvegardées dans un fichier JSON.
Exemples d'utilisation :
-
Pour exécuter le script avec les paramètres par défaut :
python extract_single_message.py -
Pour spécifier un fichier d'entrée et filtrer les images externes :
python extract_single_message.py --input /chemin/vers/messages_raw.json --message-id 228942 --filter-external
N'hésitez pas à adapter le code selon vos besoins spécifiques !
User
peux tu corriger mon script
Assistant
Je vais corriger votre script pour résoudre les erreurs liées à l'accès aux attributs des objets BeautifulSoup.
# Supprimer les images inutiles (font_to_img, sauf si /web/image/)
for img in soup.find_all("img"):
- src = img.get("src", "")
+ if not isinstance(img, Tag):
+ continue
+
+ if not img.has_attr("src"):
+ continue
+
+ src = img["src"]
+ if not isinstance(src, str):
+ continue
+
if "font_to_img" in src:
img.decompose()
# Extraire les images utiles
soup = BeautifulSoup(clean_html, "html.parser")
- image_urls = [img["src"] for img in soup.find_all("img") if img.get("src") and (img["src"].startswith("http") or "/web/image/" in img["src"])]
+ image_urls = []
+
+ for img in soup.find_all("img"):
+ if isinstance(img, Tag) and img.has_attr("src"):
+ src = img["src"]
+ if isinstance(src, str) and (src.startswith("http") or "/web/image/" in src):
+ image_urls.append(src)
# Télécharger la 1ère image
downloaded = None
for url in image_urls:
- if url.startswith("http"):
+ if isinstance(url, str) and url.startswith("http"):
downloaded = download_image(url, output_dir, "image.png")
break
print(f"🖼️ Image téléchargée dans : {downloaded}")
else:
- print(f"❗Aucune image HTTP directe n’a été téléchargée (images internes Odoo seulement ?)")
+ print(f"❗Aucune image HTTP directe n'a été téléchargée (images internes Odoo seulement ?)")
if __name__ == "__main__":
J'ai corrigé votre script en résolvant les erreurs liées à la manipulation des objets BeautifulSoup. Voici les principales modifications apportées :
-
Vérification du type des objets :
- Ajout de
isinstance(img, Tag)pour vérifier que l'objet est bien une balise HTML et pas une chaîne de caractères ou un autre type. - Utilisation de
img.has_attr("src")pour vérifier si l'attribut "src" existe avant d'y accéder.
- Ajout de
-
Traitement plus sécurisé des attributs :
- Vérification que
srcest bien une chaîne de caractères (isinstance(src, str)) avant d'appliquer des opérations commestartswith()ouin. - Remplacement de la compréhension de liste par une boucle standard pour un meilleur contrôle des exceptions.
- Vérification que
-
Extraction des images :
- Création d'une liste vide
image_urlspuis ajout des URLs d'images qui répondent aux critères. - Vérification supplémentaire du type de chaque URL avant d'appeler la méthode
startswith().
- Création d'une liste vide
Ces modifications rendent le script beaucoup plus robuste face aux erreurs potentielles lors du traitement du HTML, qui peut parfois contenir des structures inattendues ou des éléments mal formatés.
Le script nettoyé permet maintenant de :
- Supprimer les éléments inutiles du HTML
- Extraire les images utiles (externes ou internes via
/web/image/) - Télécharger la première image HTTP trouvée
- Sauvegarder le HTML nettoyé
User
@messages_raw.json il y a dans ce message 228942 un @message_228942_clean.html message que je voudrai récupérer pour intégrer à mon fil de dsicussion il faut le filtrer complètement du code html pour qu'il soit apparent
Assistant
Je comprends que vous souhaitez extraire uniquement le contenu textuel du message message_228942_clean.html pour l'intégrer dans un fil de discussion, en supprimant tout le code HTML. Voici un script qui va accomplir cette tâche :
Read file: extracted_message/message_228942_clean.html
-
+ # extract_text_from_html.py
+
+ import os
+ import argparse
+ from bs4 import BeautifulSoup
+
+ def parse_args():
+ parser = argparse.ArgumentParser(description="Extrait le texte pur d'un fichier HTML.")
+ parser.add_argument("--input", "-i", default="extracted_message/message_228942_clean.html",
+ help="Fichier HTML à traiter")
+ parser.add_argument("--output", "-o", default="extracted_message/message_text.txt",
+ help="Fichier texte de sortie")
+ parser.add_argument("--preserve-images", "-p", action="store_true",
+ help="Préserver les références aux images")
+ return parser.parse_args()
+
+ def extract_text(html_file, output_file, preserve_images=False):
+ """Extrait le texte d'un fichier HTML et le sauvegarde dans un fichier texte."""
+ if not os.path.exists(html_file):
+ print(f"❌ Fichier non trouvé : {html_file}")
+ return False
+
+ # Créer le répertoire de sortie si nécessaire
+ output_dir = os.path.dirname(output_file)
+ if output_dir and not os.path.exists(output_dir):
+ os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)
+
+ # Charger et parser le HTML
+ with open(html_file, "r", encoding="utf-8") as f:
+ html_content = f.read()
+
+ soup = BeautifulSoup(html_content, "html.parser")
+
+ # Supprimer les balises vides et inutiles
+ for tag in soup.find_all():
+ if tag.string is None and len(tag.get_text(strip=True)) == 0:
+ tag.decompose()
+
+ # Extraire le texte avec une meilleure mise en forme
+ paragraphs = []
+
+ # Traiter les paragraphes
+ for p in soup.find_all("p"):
+ text = p.get_text(strip=True)
+ if text: # Ignorer les paragraphes vides
+ paragraphs.append(text)
+
+ # Traiter les images si demandé
+ if preserve_images:
+ for img in soup.find_all("img"):
+ if img.get("src"):
+ paragraphs.append(f"[IMAGE: {img['src']}]")
+
+ # Créer le texte final avec une structure claire
+ text_content = "\n\n".join(paragraphs)
+
+ # Sauvegarder le texte
+ with open(output_file, "w", encoding="utf-8") as f:
+ f.write(text_content)
+
+ print(f"✅ Texte extrait et sauvegardé dans : {output_file}")
+ return True
+
+ if __name__ == "__main__":
+ args = parse_args()
+ extract_text(args.input, args.output, args.preserve_images)
import os
import argparse
- from bs4 import BeautifulSoup
+ from bs4 import BeautifulSoup, Tag
def parse_args():
# Supprimer les balises vides et inutiles
for tag in soup.find_all():
- if tag.string is None and len(tag.get_text(strip=True)) == 0:
+ if isinstance(tag, Tag):
+ if not tag.get_text(strip=True):
tag.decompose()
# Traiter les paragraphes
for p in soup.find_all("p"):
+ if isinstance(p, Tag):
text = p.get_text(strip=True)
if text: # Ignorer les paragraphes vides
if preserve_images:
for img in soup.find_all("img"):
- if img.get("src"):
+ if isinstance(img, Tag) and img.has_attr("src"):
paragraphs.append(f"[IMAGE: {img['src']}]")
python extract_text_from_html.py
fgras-ca@PC-DEV:~/llm-ticket3$ python extract_text_from_html.py
✅ Texte extrait et sauvegardé dans : extracted_message/message_text.txt
fgras-ca@PC-DEV:~/llm-ticket3$
Read file: extracted_message/message_text.txt
Parfait ! J'ai créé un script extract_text_from_html.py qui extrait uniquement le texte de votre message HTML, en supprimant toutes les balises et le formatage, tout en conservant la structure du message.
Voici le texte extrait de votre message :
Bonjour,
Je ne parviens pas à accéder au l'essai au bleu :
Merci par avance pour votre.
Cordialement
Le script a correctement extrait le texte du message HTML tout en préservant sa structure avec les sauts de ligne entre les paragraphes. Notez que par défaut, les références aux images ne sont pas incluses. Si vous souhaitez les inclure, vous pouvez utiliser l'option --preserve-images ou -p :
python extract_text_from_html.py --preserve-images
Cela ajoutera des marqueurs pour les images dans le texte, comme :
[IMAGE: https://odoo.cbao.fr/web/image/145435?access_token=608ac9e7-3627-4a13-a8ec-06ff5046ebf3]
Vous pouvez également spécifier des fichiers d'entrée et de sortie différents :
python extract_text_from_html.py --input mon_fichier.html --output resultat.txt
Ce script fonctionne bien pour filtrer complètement le code HTML et produire un texte propre que vous pouvez facilement intégrer dans votre fil de discussion.
User
je voudrai fusionner ces deux scprits en un seul afin d'effectuer toutes les actions en un seul script
Assistant
Pour fusionner les deux scripts (extract_single_message.py et extract_text_from_html.py) en un seul, nous allons combiner les fonctionnalités d'extraction de message et de nettoyage du HTML en un seul processus. Voici comment cela peut être fait :
Script fusionné
import json
import os
import argparse
import requests
from bs4 import BeautifulSoup, Tag
def parse_args():
parser = argparse.ArgumentParser(description="Extrait un message et son texte pur d'un fichier JSON et HTML.")
parser.add_argument("--input", "-i", default="messages_raw.json", help="Fichier JSON des messages")
parser.add_argument("--message-id", "-m", type=int, default=228942, help="ID du message à traiter")
parser.add_argument("--output-html", "-o", default="extracted_message", help="Répertoire de sortie pour le HTML")
parser.add_argument("--output-text", "-t", default="extracted_message/message_text.txt", help="Fichier texte de sortie")
parser.add_argument("--preserve-images", action="store_true", help="Préserver les références aux images")
return parser.parse_args()
def clean_message_html(html, keep_img=True):
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
# Supprimer les balises inutiles
for tag in soup.select(".o_mail_info, .recipients_info, .o_mail_tracking, .o_thread_icons, .o_thread_tooltip_container, .o_thread_full_spand_icon"):
tag.decompose()
# Supprimer les images inutiles
for img in soup.find_all("img"):
if not isinstance(img, Tag):
continue
if not img.has_attr("src"):
continue
src = img["src"]
if not isinstance(src, str):
continue
if "font_to_img" in src:
img.decompose()
elif keep_img and not src.startswith("http") and "/web/image/" not in src:
img.decompose()
return str(soup)
def download_image(url, output_dir, filename="image.png"):
try:
r = requests.get(url, stream=True, timeout=10)
if r.status_code == 200:
path = os.path.join(output_dir, filename)
with open(path, "wb") as f:
for chunk in r.iter_content(1024):
f.write(chunk)
return path
else:
print(f"⚠️ Échec du téléchargement de l'image ({r.status_code}): {url}")
except Exception as e:
print(f"⚠️ Erreur lors du téléchargement de l'image: {e}")
return None
def extract_and_clean(input_file, message_id, output_html_dir, output_text_file, preserve_images=False):
if not os.path.exists(input_file):
print(f"❌ Fichier non trouvé : {input_file}")
return
os.makedirs(output_html_dir, exist_ok=True)
with open(input_file, "r", encoding="utf-8") as f:
data = json.load(f)
messages = data.get("messages", [])
msg = next((m for m in messages if m["id"] == message_id), None)
if not msg:
print(f"❌ Message ID {message_id} non trouvé.")
return
print(f"✅ Message trouvé : {msg.get('subject')}")
# Nettoyer le HTML
original_html = msg.get("body", "")
clean_html = clean_message_html(original_html)
# Sauvegarder le HTML nettoyé
html_path = os.path.join(output_html_dir, f"message_{message_id}_clean.html")
with open(html_path, "w", encoding="utf-8") as f:
f.write(clean_html)
print(f"📄 HTML nettoyé sauvegardé : {html_path}")
# Extraire les images utiles
soup = BeautifulSoup(clean_html, "html.parser")
image_urls = []
for img in soup.find_all("img"):
if isinstance(img, Tag) and img.has_attr("src"):
src = img["src"]
if isinstance(src, str) and (src.startswith("http") or "/web/image/" in src):
image_urls.append(src)
# Télécharger la 1ère image
downloaded = None
for url in image_urls:
if isinstance(url, str) and url.startswith("http"):
downloaded = download_image(url, output_html_dir, "image.png")
break
# Extraire le texte
paragraphs = []
for p in soup.find_all("p"):
if isinstance(p, Tag):
text = p.get_text(strip=True)
if text: # Ignorer les paragraphes vides
paragraphs.append(text)
# Traiter les images si demandé
if preserve_images:
for img in soup.find_all("img"):
if isinstance(img, Tag) and img.has_attr("src"):
paragraphs.append(f"[IMAGE: {img['src']}]")
# Créer le texte final avec une structure claire
text_content = "\n\n".join(paragraphs)
# Sauvegarder le texte
with open(output_text_file, "w", encoding="utf-8") as f:
f.write(text_content)
print(f"✅ Texte extrait et sauvegardé dans : {output_text_file}")
if downloaded:
print(f"🖼️ Image téléchargée dans : {downloaded}")
else:
print(f"❗Aucune image HTTP directe n'a été téléchargée (images internes Odoo seulement ?)")
if __name__ == "__main__":
args = parse_args()
extract_and_clean(args.input, args.message_id, args.output_html, args.output_text, args.preserve_images)
Fonctionnalités du script fusionné :
- Extraction du message : Le script extrait le message spécifié par son ID à partir d'un fichier JSON.
- Nettoyage du HTML : Il nettoie le contenu HTML pour supprimer les balises inutiles et les images non pertinentes.
- Téléchargement d'images : Il télécharge la première image externe trouvée dans le message.
- Extraction de texte : Il extrait le texte pur du message et le sauvegarde dans un fichier texte.
- Options de ligne de commande : Vous pouvez spécifier le fichier d'entrée, l'ID du message, le répertoire de sortie pour le HTML et le fichier texte, ainsi qu'une option pour préserver les références aux images.
Exemples d'utilisation :
-
Pour exécuter le script avec les paramètres par défaut :
python extract_single_message.py -
Pour spécifier un fichier d'entrée et filtrer les images externes :
python extract_single_message.py --input /chemin/vers/messages_raw.json --message-id 228942 --preserve-images
Ce script fusionné vous permettra d'effectuer toutes les actions nécessaires en une seule exécution. N'hésitez pas à l'adapter selon vos besoins spécifiques !
User
après plusieurs test je sais qu'il est possible de récupéré certains messages et images dans mes tickets et les intégrer correctement chronologiquement dans mes rapports. Par exemple dans le tcket 11143 un message important et une capture d'écran n'est pas récupérer correctement grace au script @extract_single_message_filter.py je parvient à le recupérer proprement. Je pense qu'il y a déjà pas mal d'éléments déjà près établis dans mon extracteur odoo qui permettent de traiter cela il a surement était trop restrcitif sur certains messages et il faudrait qu'il récupère ce genre de message correctement et les intègrent cortrectement dans mes rapports je ne sais pas sui j'ai été clair, essai de m'expliquer ma demande si c'est ok nous pourrons commencer les modifications. Je voudrai que tu m'aides pas à pas en étant précis sur les éléments à modifier
Assistant
Je comprends mieux votre demande. Vous avez constaté que certains messages importants et captures d'écran ne sont pas correctement récupérés par votre extracteur Odoo principal, alors que votre script extract_single_message_filter.py parvient à les récupérer correctement.
Vous souhaitez donc améliorer l'extracteur principal pour qu'il soit moins restrictif et intègre correctement ces messages et images dans vos rapports, en suivant l'ordre chronologique.
Procédons étape par étape :
Étape 1 : Comprendre le problème exact
Pour commencer, clarifions le problème précis :
- Quels types de messages sont actuellement ignorés par l'extracteur principal ?
- S'agit-il de messages système, de messages transférés, ou d'un autre type spécifique ?
- Comment ces messages sont-ils identifiés dans le JSON (y a-t-il un attribut particulier) ?
Read file: odoo/retrieve_ticket.py
Read file: odoo/ticket_manager.py
Read file: odoo/message_manager.py
Read file: formatters/json_to_markdown.py
Read file: odoo/message_manager.py
Après avoir analysé les fichiers pertinents, je comprends mieux votre problème. Le message important avec l'ID 228942 est marqué comme un message système et est exclu du traitement, bien qu'il contienne des informations et des captures d'écran importantes.
Voici ce qui se passe :
-
Dans
message_manager.py, la méthodeprocess_messagesapplique un filtre qui exclut les messages système (is_system) qui ne sont pas des changements d'état (is_stage_change). -
La ligne problématique est :
# Ne pas inclure les messages système sans intérêt if message_copy.get('is_system') and not message_copy.get('is_stage_change'): # Enregistrer l'exclusion dans les métadonnées message_metadata[message_id]['excluded'] = "system_message" continue -
Votre script
extract_single_message_filter.pyignore cette restriction et traite correctement le message, y compris les captures d'écran.
Voyons comment modifier cela pas à pas.
Étape 1 : Modification du code de message_manager.py
Je vous propose d'ajouter une vérification supplémentaire pour ne pas exclure automatiquement tous les messages système. Les messages contenant des images ou des pièces jointes importantes devraient être conservés, même s'ils sont marqués comme système.
Tool edit_file not found. Try switching to Agent mode.
Je comprends la situation, mais il semble que je n'ai pas accès aux outils d'édition directe des fichiers dans cet environnement. Voici donc les modifications que je vous propose d'apporter manuellement :
Étape 1 : Modifications dans odoo/message_manager.py
Dans la méthode process_messages, vous devez trouver et modifier le bloc qui filtre les messages système. Voici les changements recommandés à faire autour de la ligne 290 :
# Récupérer les détails de l'auteur
message_copy['author_details'] = self.get_message_author_details(message_copy)
# Vérifier si le message contient des éléments importants (pièces jointes ou images)
has_attachments = bool(message_copy.get('attachment_ids'))
has_images = False
if message_copy.get('body_original'):
# Vérifier si le message contient des images
has_images = '<img' in message_copy.get('body_original', '').lower()
# Déterminer si le message doit être inclus malgré son statut
is_important = (
has_attachments or
has_images or
message_copy.get('is_forwarded') or
(message_copy.get('body', '').strip() != '') # Contient du texte
)
# Ne pas inclure les messages système sans intérêt
if message_copy.get('is_system') and not message_copy.get('is_stage_change') and not is_important:
# Enregistrer l'exclusion dans les métadonnées
message_metadata[message_id]['excluded'] = "system_message"
continue
Cette modification va :
- Vérifier si le message contient des pièces jointes
- Vérifier si le message contient des images (en cherchant les balises
<img>dans le HTML) - Vérifier si le message est transféré
- Vérifier si le message contient du texte non vide
Si au moins une de ces conditions est remplie, le message sera considéré comme important et sera conservé, même s'il est marqué comme système.
Étape 2 : Mise à jour de la fonction create_markdown_from_json dans formatters/json_to_markdown.py
Si vous voulez être sûr que les images des messages sont correctement incluses dans le rapport Markdown final, vous pourriez également modifier la fonction qui génère le Markdown. Voici les modifications à apporter autour de la ligne 250 :
# Récupérer le corps du message, en privilégiant body_original (HTML) si disponible
body = message.get("body_original", message.get("body", ""))
cleaned_body = ""
# Vérifier si le corps contient des images et les préserver
if body and ("<img" in body.lower() or "/web/image/" in body):
# Utiliser clean_html avec l'option preserve_images à True
cleaned_body = clean_html(body, is_description=False, preserve_images=True)
else:
# Utiliser le nettoyage standard pour ce type de contenu
cleaned_body = clean_html(body, is_description=False)
Étape 3 : Créer un script d'utilitaire pour appliquer la logique d'extraction de votre script extract_single_message_filter.py
Je comprends que pour l'instant, vous utilisez extract_single_message_filter.py comme solution de contournement. Je vous propose de l'intégrer à votre système principal en créant un nouvel outil qui peut être appelé sur des messages spécifiques.
Voici un exemple de script que vous pourriez créer (sauvegardez-le dans odoo/message_extractor.py) :
#!/usr/bin/env python3
import os
import json
import argparse
from bs4 import BeautifulSoup, Tag
import requests
def clean_message_html(html, keep_img=True):
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
# Supprimer les balises inutiles
for tag in soup.select(".o_mail_info, .recipients_info, .o_mail_tracking, .o_thread_icons, .o_thread_tooltip_container, .o_thread_full_spand_icon"):
tag.decompose()
# Supprimer les images inutiles
for img in soup.find_all("img"):
if not isinstance(img, Tag):
continue
if not img.has_attr("src"):
continue
src = img["src"]
if not isinstance(src, str):
continue
if "font_to_img" in src:
img.decompose()
elif keep_img and not src.startswith("http") and "/web/image/" not in src:
img.decompose()
return str(soup)
def download_image(url, output_dir, filename="image.png"):
try:
r = requests.get(url, stream=True, timeout=10)
if r.status_code == 200:
path = os.path.join(output_dir, filename)
with open(path, "wb") as f:
for chunk in r.iter_content(1024):
f.write(chunk)
return path
else:
print(f"⚠️ Échec du téléchargement de l'image ({r.status_code}): {url}")
except Exception as e:
print(f"⚠️ Erreur lors du téléchargement de l'image: {e}")
return None
def extract_special_message(ticket_dir, message_id, download_images=True):
"""
Extrait et traite un message spécifique d'un ticket, même s'il est marqué comme système.
Args:
ticket_dir: Répertoire du ticket contenant les fichiers messages_raw.json
message_id: ID du message à extraire
download_images: Télécharger les images si True
Returns:
Chemin du fichier de sortie ou None en cas d'erreur
"""
# Vérifier les chemins
raw_messages_file = os.path.join(ticket_dir, "messages_raw.json")
if not os.path.exists(raw_messages_file):
print(f"❌ Fichier non trouvé : {raw_messages_file}")
return None
# Charger les messages bruts
with open(raw_messages_file, "r", encoding="utf-8") as f:
data = json.load(f)
messages = data.get("messages", [])
message = next((m for m in messages if m.get("id") == message_id), None)
if not message:
print(f"❌ Message ID {message_id} non trouvé.")
return None
print(f"✅ Message trouvé : ID {message_id}")
# Extraire les informations du message
original_html = message.get("body", "")
clean_html_content = clean_message_html(original_html)
# Sauvegarder le HTML nettoyé
output_file = os.path.join(ticket_dir, f"message_{message_id}_clean.html")
with open(output_file, "w", encoding="utf-8") as f:
f.write(clean_html_content)
print(f"📄 HTML nettoyé sauvegardé : {output_file}")
# Extraire le texte
soup = BeautifulSoup(clean_html_content, "html.parser")
paragraphs = []
for p in soup.find_all("p"):
if isinstance(p, Tag):
text = p.get_text(strip=True)
if text: # Ignorer les paragraphes vides
paragraphs.append(text)
text_content = "\n\n".join(paragraphs)
text_file = os.path.join(ticket_dir, f"message_{message_id}_text.txt")
with open(text_file, "w", encoding="utf-8") as f:
f.write(text_content)
print(f"✅ Texte extrait et sauvegardé : {text_file}")
# Télécharger les images si demandé
if download_images:
# Extraire les images
image_urls = []
for img in soup.find_all("img"):
if isinstance(img, Tag) and img.has_attr("src"):
src = img["src"]
if isinstance(src, str) and (src.startswith("http") or "/web/image/" in src):
image_urls.append(src)
# Télécharger la première image
for i, url in enumerate(image_urls):
if isinstance(url, str) and (url.startswith("http") or "/web/image/" in url):
filename = f"image_{message_id}_{i+1}.png"
downloaded = download_image(url, ticket_dir, filename)
if downloaded:
print(f"🖼️ Image téléchargée : {downloaded}")
# Mettre à jour all_messages.json pour inclure ce message
all_messages_file = os.path.join(ticket_dir, "all_messages.json")
if os.path.exists(all_messages_file):
try:
with open(all_messages_file, "r", encoding="utf-8") as f:
all_messages_data = json.load(f)
# Vérifier si le message existe déjà
messages_list = all_messages_data.get("messages", [])
existing_message = next((m for m in messages_list if m.get("id") == message_id), None)
if not existing_message:
# Message non trouvé, on l'ajoute
message_copy = message.copy()
message_copy["body"] = text_content
message_copy["body_original"] = original_html
message_copy["is_important"] = True # Marquer comme important
# Ajouter le message à la liste
messages_list.append(message_copy)
# Trier les messages par date
messages_list.sort(key=lambda x: x.get("date", ""))
# Mettre à jour le fichier
all_messages_data["messages"] = messages_list
all_messages_data["metadata"]["message_count"]["processed"] = len(messages_list)
with open(all_messages_file, "w", encoding="utf-8") as f:
json.dump(all_messages_data, f, indent=2, ensure_ascii=False)
print(f"✅ Message ajouté à all_messages.json")
else:
print("ℹ️ Le message existe déjà dans all_messages.json")
except Exception as e:
print(f"❌ Erreur lors de la mise à jour de all_messages.json: {e}")
return output_file
if __name__ == "__main__":
parser = argparse.ArgumentParser(description="Extrait un message spécifique d'un ticket.")
parser.add_argument("--ticket-dir", "-d", required=True, help="Répertoire du ticket")
parser.add_argument("--message-id", "-m", type=int, required=True, help="ID du message à extraire")
parser.add_argument("--no-images", action="store_true", help="Ne pas télécharger les images")
args = parser.parse_args()
result = extract_special_message(
ticket_dir=args.ticket_dir,
message_id=args.message_id,
download_images=not args.no_images
)
if result:
print(f"✅ Extraction réussie : {result}")
else:
print("❌ Échec de l'extraction")
Étape 4 : Intégration avec votre workflow
- Appliquez la modification à
message_manager.pycomme indiqué à l'étape 1. - Si nécessaire, modifiez
json_to_markdown.pycomme indiqué à l'étape 2. - Ajoutez le nouveau script
message_extractor.pyà votre projet. - Pour les tickets existants déjà traités, vous pouvez exécuter ce script pour récupérer des messages spécifiques :
python -m odoo.message_extractor --ticket-dir ./output/T11143/20250403_155134 --message-id 228942
Puis, régénérez le rapport Markdown :
python -m formatters.json_to_markdown -t T11143 -d 20250403_155134
Ces modifications devraient résoudre votre problème en préservant les messages importants, même s'ils sont marqués comme système, tout en vous donnant un outil pour récupérer manuellement des messages spécifiques si nécessaire.
User
je voudrai que tu reprennes ta dernière réponse en tenant compte qu'il peut y avoir des mesages qu'il faut filtrer proprement pas seulement des pièces jointe mais il faut voir si mon extracteur ne gère pas cela de base sans la restriction tu peux recommencer
Assistant
Read file: odoo/message_manager.py
Read file: odoo/message_manager.py
Read file: formatters/clean_html.py
Après avoir examiné le code en détail, je comprends mieux comment les messages sont traités et ce qui pourrait causer le problème. Voici une solution complète et précise pour modifier votre code afin qu'il récupère et intègre correctement les messages importants comme celui avec l'ID 228942.
Problème identifié
- Dans
message_manager.py, la méthodeprocess_messagesutilise un filtre strict qui exclut automatiquement les messages système (is_system) qui ne sont pas des changements d'état (is_stage_change). Le problème se trouve à la ligne 290 :
# Ne pas inclure les messages système sans intérêt
if message_copy.get('is_system') and not message_copy.get('is_stage_change'):
# Enregistrer l'exclusion dans les métadonnées
message_metadata[message_id]['excluded'] = "system_message"
continue
- Cette vérification est trop restrictive car elle ignore tous les messages système même s'ils contiennent des informations et images importantes.
Solution proposée
Je propose une modification qui ajoute une vérification plus intelligente avant d'exclure un message. Cette vérification déterminerait si un message contient du contenu utile (texte non vide, images, pièces jointes, etc.) avant de l'exclure.
Étape 1 : Modifier la méthode process_messages dans odoo/message_manager.py
Voici comment modifier le code pour être moins restrictif dans le filtrage des messages système :
# Récupérer les détails de l'auteur
message_copy['author_details'] = self.get_message_author_details(message_copy)
# Vérifier si le message contient des éléments importants
has_attachments = bool(message_copy.get('attachment_ids'))
has_images = False
has_meaningful_content = False
# Vérifier la présence d'images dans le HTML
if message_copy.get('body_original'):
# Rechercher les balises img dans le HTML
has_images = '<img' in message_copy.get('body_original', '').lower() or '/web/image/' in message_copy.get('body_original', '').lower()
# Rechercher des éléments d'images Odoo spécifiques
if '/web/image/' in message_copy.get('body_original', ''):
has_images = True
# Vérifier si le corps du message contient du texte significatif
body_text = message_copy.get('body', '')
if body_text and len(body_text.strip()) > 30: # Texte non vide et d'une certaine longueur
has_meaningful_content = True
# Déterminer si le message doit être conservé malgré son statut système
is_important = (
has_attachments or
has_images or
message_copy.get('is_forwarded') or
has_meaningful_content or
message_copy.get('is_stage_change')
)
# Ne pas inclure les messages système UNIQUEMENT s'ils n'ont rien d'important
if message_copy.get('is_system') and not is_important:
# Enregistrer l'exclusion dans les métadonnées
message_metadata[message_id]['excluded'] = "system_message"
continue
Cette modification permet de préserver les messages qui contiennent :
- Des pièces jointes
- Des images (y compris celles référencées via
/web/image/) - Des messages transférés
- Du texte significatif (au moins 30 caractères)
- Des changements d'état
Étape 2 : Modifier la fonction clean_html dans formatters/clean_html.py pour mieux préserver les images
Assurez-vous que la fonction clean_html préserve correctement les balises d'image lors du nettoyage. Dans formatters/clean_html.py, vérifiez que le paramètre preserve_images est correctement utilisé. Si nécessaire, modifiez la fonction pour ajouter une logique spécifique pour les images provenant d'Odoo (/web/image/).
Étape 3 : Créer un script utilitaire pour traiter manuellement des messages spécifiques
Pour les tickets déjà traités, vous pouvez créer un script utilitaire qui permet de retraiter spécifiquement un message. Ce script, message_extractor.py, peut être placé dans le répertoire odoo/ :
#!/usr/bin/env python3
import os
import json
import argparse
from bs4 import BeautifulSoup, Tag
import requests
from formatters.clean_html import clean_html
from core.utils import save_json, save_text
def clean_message_html(html, keep_img=True):
"""Nettoie le HTML du message en préservant les images importantes."""
return clean_html(html, is_description=False, strategy="standard", preserve_links=True, preserve_images=keep_img)
def extract_message(input_file, message_id, output_dir=None, download_images=True):
"""
Extrait un message spécifique depuis messages_raw.json et le sauvegarde correctement.
Args:
input_file: Le chemin du fichier messages_raw.json
message_id: L'ID du message à extraire
output_dir: Le répertoire de sortie (par défaut, même répertoire que input_file)
download_images: Si True, télécharge les images du message
Returns:
Le chemin du fichier HTML nettoyé ou None en cas d'erreur
"""
# Vérifier le fichier d'entrée
if not os.path.exists(input_file):
print(f"❌ Fichier non trouvé : {input_file}")
return None
# Déterminer le répertoire de sortie
if not output_dir:
output_dir = os.path.dirname(input_file)
os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)
# Charger le fichier JSON
with open(input_file, "r", encoding="utf-8") as f:
data = json.load(f)
# Trouver le message spécifié
messages = data.get("messages", [])
message = next((m for m in messages if m.get("id") == message_id), None)
if not message:
print(f"❌ Message ID {message_id} non trouvé.")
return None
print(f"✅ Message trouvé : ID {message_id}")
# Extraire le contenu HTML et le nettoyer
original_html = message.get("body", "")
clean_html_content = clean_message_html(original_html)
# Sauvegarder le HTML nettoyé
html_path = os.path.join(output_dir, f"message_{message_id}_clean.html")
with open(html_path, "w", encoding="utf-8") as f:
f.write(clean_html_content)
print(f"📄 HTML nettoyé sauvegardé : {html_path}")
# Créer une version texte du message
soup = BeautifulSoup(clean_html_content, "html.parser")
text_content = ""
# Extraire le texte des paragraphes
for p in soup.find_all("p"):
if isinstance(p, Tag):
text = p.get_text(strip=True)
if text:
text_content += text + "\n\n"
if text_content:
text_path = os.path.join(output_dir, f"message_{message_id}_text.txt")
with open(text_path, "w", encoding="utf-8") as f:
f.write(text_content)
print(f"📝 Texte extrait sauvegardé : {text_path}")
# Mettre à jour all_messages.json pour inclure ce message
all_messages_path = os.path.join(output_dir, "all_messages.json")
if os.path.exists(all_messages_path):
try:
with open(all_messages_path, "r", encoding="utf-8") as f:
all_messages_data = json.load(f)
# Créer une version propre du message pour l'intégration
message_to_add = {
"id": message.get("id"),
"body": text_content.strip() or clean_html_content,
"body_original": original_html,
"date": message.get("date", ""),
"author_id": message.get("author_id", []),
"email_from": message.get("email_from", ""),
"subject": message.get("subject", ""),
"attachment_ids": message.get("attachment_ids", []),
"is_important": True, # Marquer comme important pour le traitement
# Ajouter d'autres métadonnées si nécessaire
}
# Vérifier si le message existe déjà dans all_messages.json
messages_list = all_messages_data.get("messages", [])
existing_index = next((i for i, m in enumerate(messages_list) if m.get("id") == message_id), -1)
if existing_index >= 0:
# Remplacer le message existant
messages_list[existing_index] = message_to_add
print(f"ℹ️ Message {message_id} remplacé dans all_messages.json")
else:
# Ajouter le nouveau message et trier par date
messages_list.append(message_to_add)
messages_list.sort(key=lambda x: x.get("date", ""))
print(f"✅ Message {message_id} ajouté à all_messages.json")
# Mettre à jour le fichier
all_messages_data["messages"] = messages_list
all_messages_data["metadata"]["message_count"]["processed"] = len(messages_list)
with open(all_messages_path, "w", encoding="utf-8") as f:
json.dump(all_messages_data, f, indent=2, ensure_ascii=False)
# Regénérer le rapport Markdown
from formatters.json_to_markdown import create_markdown_from_json
markdown_path = os.path.join(output_dir, "rapport.md")
create_markdown_from_json(all_messages_path, markdown_path)
print(f"📊 Rapport Markdown mis à jour : {markdown_path}")
except Exception as e:
print(f"❌ Erreur lors de la mise à jour de all_messages.json: {e}")
return html_path
if __name__ == "__main__":
parser = argparse.ArgumentParser(description="Extrait un message spécifique depuis messages_raw.json")
parser.add_argument("--input", "-i", required=True, help="Chemin du fichier messages_raw.json")
parser.add_argument("--message-id", "-m", type=int, required=True, help="ID du message à extraire")
parser.add_argument("--output", "-o", help="Répertoire de sortie (facultatif)")
parser.add_argument("--no-download", action="store_true", help="Ne pas télécharger les images")
args = parser.parse_args()
extract_message(args.input, args.message_id, args.output, not args.no_download)
Comment utiliser ces modifications
-
Modification principale : Remplacez le bloc de code dans
message_manager.pyque j'ai indiqué par la version améliorée pour éviter de filtrer les messages importants. -
Pour les tickets existants : Utilisez le script
message_extractor.pypour extraire et intégrer des messages spécifiques qui ont été incorrectement filtrés :
python -m odoo.message_extractor --input /chemin/vers/output/T11143/20250403_155134/messages_raw.json --message-id 228942
Cette approche vous permettra d'améliorer votre extracteur pour qu'il soit plus intelligent dans le filtrage des messages tout en vous donnant un outil pour récupérer des messages spécifiques dans les tickets déjà traités.
User
je voudrai que cela soit intégré dans mon extracteur automatique comme pour les autres messages sans modifier ce qui fonctionne actuellement es tu capable de le faire? Je veux qu'aun final mon rapport markdown et json intègre ses messages dans mon fil de discussion avec la date et l'heure et que les pièces_jointe soient intégrées dans attachments comme les autres
Assistant
Je comprends votre demande. Vous souhaitez que les messages qui sont actuellement filtrés à tort (comme le message 228942) soient correctement intégrés dans votre extracteur automatique, sans modifier ce qui fonctionne déjà, et que ces messages apparaissent dans vos rapports Markdown et JSON avec leur date, heure et pièces jointes.
Pour atteindre cet objectif, je vais créer un nouveau fichier message_extractor.py dans le répertoire odoo/ qui fonctionnera de manière complémentaire à votre système actuel, sans le modifier.
Searched codebase "core/utils.py" • **1** results
| File |
|---|
undefined |
Read file: core/utils.py
Voici la solution que je vous propose. Je vais créer un nouveau script message_extractor.py dans le répertoire odoo/ qui permettra d'extraire et d'intégrer correctement les messages qui auraient été filtrés à tort, sans modifier votre code existant.
Searched web "python requests télécharger image avec entête authentification" • **6** results
| Title | URL |
|---|---|
| Python Requests downloading File with Authentication | https://stackoverflow.com/questions/27138641/python-requests-downloading-file-with-authentication |
| How to download an image with Python? - ScrapingBee | https://www.scrapingbee.com/blog/download-image-python/ |
| Signing and authenticating REST requests (AWS signature ... | https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/API/RESTAuthentication.html |
| Downloading Binary Files with Python Requests | ProxiesAPI | https://proxiesapi.com/articles/downloading-binary-files-with-python-requests |
| Download a file providing username and password using Python | https://stackoverflow.com/questions/22496655/download-a-file-providing-username-and-password-using-python |
| How to Authenticate with Bearer Tokens in Python Requests | ProxiesAPI | https://proxiesapi.com/articles/how-to-authenticate-with-bearer-tokens-in-python-requests |
Maintenant, je comprends que vous souhaitez créer un script unique qui puisse extraire les messages filtrés par votre système Odoo et les intégrer correctement dans vos rapports, incluant les images et pièces jointes. Je vais créer ce script pour vous.
Searched codebase "message_extractor.py" • **0** results
No results found
Voici le script message_extractor.py que je vous propose de créer dans le répertoire odoo/. Ce script permettra d'extraire les messages importants qui sont filtrés par votre système actuel et de les intégrer correctement dans vos rapports.
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
message_extractor.py
Script pour extraire et intégrer les messages importants d'Odoo qui pourraient être
incorrectement filtrés par le système principal.
Utilisation:
python -m odoo.message_extractor --ticket-dir /chemin/vers/ticket --message-id ID
"""
import os
import sys
import json
import argparse
import requests
import logging
from datetime import datetime
from bs4 import BeautifulSoup, Tag
# Import des modules du projet
try:
from core.utils import save_json, save_text, ensure_dir
from formatters.clean_html import clean_html
from formatters.json_to_markdown import create_markdown_from_json
except ImportError:
sys.path.insert(0, os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), '..')))
from core.utils import save_json, save_text, ensure_dir
from formatters.clean_html import clean_html
from formatters.json_to_markdown import create_markdown_from_json
# Configuration du logging
logging.basicConfig(
level=logging.INFO,
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S'
)
logger = logging.getLogger('message_extractor')
def parse_args():
"""Parse les arguments de ligne de commande."""
parser = argparse.ArgumentParser(description="Extrait et intègre des messages spécifiques d'Odoo.")
parser.add_argument("--ticket-dir", "-d", required=True,
help="Répertoire du ticket contenant les fichiers JSON")
parser.add_argument("--message-id", "-m", type=int, required=True,
help="ID du message à extraire")
parser.add_argument("--skip-download", action="store_true",
help="Ne pas télécharger les images")
parser.add_argument("--verbose", "-v", action="store_true",
help="Mode verbeux")
return parser.parse_args()
def download_image(url, output_dir, filename=None, access_token=None):
"""
Télécharge une image à partir d'une URL et la sauvegarde dans le répertoire spécifié.
Args:
url: URL de l'image
output_dir: Répertoire où sauvegarder l'image
filename: Nom du fichier (par défaut, extrait de l'URL)
access_token: Jeton d'accès pour les images Odoo
Returns:
Le chemin du fichier téléchargé ou None en cas d'erreur
"""
try:
# Vérifier si c'est une URL Odoo avec token
if '/web/image/' in url and '?access_token=' in url:
# Si un access_token est fourni, l'utiliser à la place
if access_token:
url = url.split('?')[0] + '?access_token=' + access_token
# Déterminer le nom de fichier si non spécifié
if not filename:
if '/web/image/' in url:
# Pour les images Odoo, utiliser l'ID de l'image
image_id = url.split('/web/image/')[1].split('?')[0]
filename = f"image_{image_id}.png"
else:
# Pour les autres URLs, utiliser un nom générique
filename = f"image_{datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.png"
# Télécharger l'image
response = requests.get(url, stream=True, timeout=30)
if response.status_code == 200:
file_path = os.path.join(output_dir, filename)
with open(file_path, 'wb') as f:
for chunk in response.iter_content(1024):
f.write(chunk)
logger.info(f"✅ Image téléchargée: {file_path}")
return file_path
else:
logger.warning(f"⚠️ Échec du téléchargement de l'image ({response.status_code}): {url}")
except Exception as e:
logger.error(f"❌ Erreur lors du téléchargement de l'image: {e}")
return None
def clean_message_html(html, keep_img=True):
"""
Nettoie le HTML du message en préservant les images importantes.
Args:
html: Le contenu HTML du message
keep_img: Si True, conserver les images
Returns:
Le HTML nettoyé
"""
return clean_html(html, is_description=False, strategy="standard",
preserve_links=True, preserve_images=keep_img)
def extract_and_integrate_message(ticket_dir, message_id, skip_download=False):
"""
Extrait un message spécifique depuis messages_raw.json et l'intègre au rapport.
Args:
ticket_dir: Répertoire du ticket
message_id: ID du message à extraire
skip_download: Si True, ne pas télécharger les images
Returns:
Un dictionnaire avec les informations sur l'opération
"""
results = {
"success": False,
"message": "",
"html_path": None,
"message_added": False,
"images_downloaded": []
}
# Vérifier les chemins des fichiers requis
raw_messages_file = os.path.join(ticket_dir, "messages_raw.json")
all_messages_file = os.path.join(ticket_dir, "all_messages.json")
if not os.path.exists(raw_messages_file):
results["message"] = f"❌ Fichier non trouvé: {raw_messages_file}"
logger.error(results["message"])
return results
if not os.path.exists(all_messages_file):
results["message"] = f"❌ Fichier non trouvé: {all_messages_file}"
logger.error(results["message"])
return results
try:
# Charger les messages bruts
with open(raw_messages_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
raw_data = json.load(f)
# Trouver le message spécifié
messages = raw_data.get("messages", [])
message = next((m for m in messages if m.get("id") == message_id), None)
if not message:
results["message"] = f"❌ Message ID {message_id} non trouvé."
logger.error(results["message"])
return results
logger.info(f"✅ Message trouvé: ID {message_id}")
# Extraire le contenu HTML et le nettoyer
original_html = message.get("body", "")
clean_html_content = clean_message_html(original_html)
# Sauvegarder le HTML nettoyé
html_path = os.path.join(ticket_dir, f"message_{message_id}_clean.html")
with open(html_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(clean_html_content)
results["html_path"] = html_path
logger.info(f"📄 HTML nettoyé sauvegardé: {html_path}")
# Extraire le texte
soup = BeautifulSoup(clean_html_content, "html.parser")
text_content = ""
# Extraire le texte des paragraphes
for p in soup.find_all("p"):
if isinstance(p, Tag):
text = p.get_text(strip=True)
if text:
text_content += text + "\n\n"
# Sauvegarder le texte extrait
text_path = os.path.join(ticket_dir, f"message_{message_id}_text.txt")
with open(text_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(text_content)
logger.info(f"📝 Texte extrait sauvegardé: {text_path}")
# Extraire et télécharger les images si demandé
image_urls = []
if not skip_download:
# Chercher les images dans le HTML
for img in soup.find_all("img"):
if isinstance(img, Tag) and img.has_attr("src"):
src = img["src"]
if isinstance(src, str) and (src.startswith("http") or "/web/image/" in src):
image_urls.append(src)
# Télécharger les images
for i, url in enumerate(image_urls):
if "/web/image/" in url:
# Extraire l'ID de l'image et l'access_token
img_id = url.split('/web/image/')[1].split('?')[0] if '?' in url else url.split('/web/image/')[1]
access_token = url.split('access_token=')[1] if 'access_token=' in url else None
# Pour les images Odoo, vérifier si elles existent déjà dans les pièces jointes
attachments_file = os.path.join(ticket_dir, "attachments_info.json")
if os.path.exists(attachments_file):
with open(attachments_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
attachments_info = json.load(f)
existing_attachment = next((a for a in attachments_info if str(a.get("id")) == str(img_id)), None)
if existing_attachment:
# L'image existe déjà dans les pièces jointes
logger.info(f"ℹ️ Image {img_id} déjà présente dans les pièces jointes")
continue
# Télécharger l'image si nécessaire
filename = f"image_{message_id}_{i+1}.png"
downloaded = download_image(url, ticket_dir, filename, access_token)
if downloaded:
results["images_downloaded"].append(downloaded)
# Ajouter l'image aux pièces jointes
if os.path.exists(attachments_file):
try:
with open(attachments_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
attachments_info = json.load(f)
# Créer une nouvelle pièce jointe
new_attachment = {
"id": int(img_id) if img_id.isdigit() else 9000000 + i,
"name": filename,
"description": f"Image extraite du message {message_id}",
"type": "binary",
"mimetype": "image/png",
"file_size": os.path.getsize(downloaded),
"message_id": message_id,
"create_date": message.get("date", datetime.now().isoformat()),
"local_path": downloaded
}
attachments_info.append(new_attachment)
with open(attachments_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(attachments_info, f, indent=2, ensure_ascii=False)
logger.info(f"✅ Pièce jointe ajoutée: {filename}")
except Exception as e:
logger.error(f"❌ Erreur lors de l'ajout de la pièce jointe: {e}")
# Mettre à jour all_messages.json pour inclure ce message
try:
with open(all_messages_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
all_messages_data = json.load(f)
# Créer une version propre du message pour l'intégration
message_to_add = {
"id": message.get("id"),
"body": text_content.strip() or clean_html_content,
"body_original": original_html,
"date": message.get("date", ""),
"author_id": message.get("author_id", []),
"email_from": message.get("email_from", ""),
"message_type": message.get("message_type", ""),
"subject": message.get("subject", ""),
"attachment_ids": message.get("attachment_ids", []),
"is_important": True, # Marquer comme important pour le traitement
"is_system": False, # Forcer à False pour éviter le filtrage
"is_forwarded": message.get("is_forwarded", False),
"is_stage_change": message.get("is_stage_change", False),
"is_duplicate": False # Forcer à False pour éviter le filtrage
}
# Vérifier si le message existe déjà
messages_list = all_messages_data.get("messages", [])
existing_index = next((i for i, m in enumerate(messages_list) if m.get("id") == message_id), -1)
if existing_index >= 0:
# Remplacer le message existant
messages_list[existing_index] = message_to_add
logger.info(f"ℹ️ Message {message_id} remplacé dans all_messages.json")
else:
# Ajouter le nouveau message et trier par date
messages_list.append(message_to_add)
messages_list.sort(key=lambda x: x.get("date", ""))
logger.info(f"✅ Message {message_id} ajouté à all_messages.json")
# Mettre à jour le fichier
all_messages_data["messages"] = messages_list
all_messages_data["metadata"]["message_count"]["processed"] = len(messages_list)
with open(all_messages_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(all_messages_data, f, indent=2, ensure_ascii=False)
results["message_added"] = True
# Régénérer le rapport Markdown
markdown_path = os.path.join(ticket_dir, "rapport.md")
create_markdown_from_json(all_messages_file, markdown_path)
logger.info(f"📊 Rapport Markdown mis à jour: {markdown_path}")
results["success"] = True
results["message"] = "✅ Message extrait et intégré avec succès."
except Exception as e:
results["message"] = f"❌ Erreur lors de la mise à jour de all_messages.json: {e}"
logger.error(results["message"])
return results
except Exception as e:
results["message"] = f"❌ Erreur lors de l'extraction du message: {e}"
logger.error(results["message"])
return results
return results
def main():
"""Point d'entrée principal du script."""
args = parse_args()
# Configurer le niveau de journalisation
if args.verbose:
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# Extraire et intégrer le message
logger.info(f"Extraction du message {args.message_id} dans {args.ticket_dir}...")
results = extract_and_integrate_message(
ticket_dir=args.ticket_dir,
message_id=args.message_id,
skip_download=args.skip_download
)
# Afficher les résultats
if results["success"]:
logger.info("=" * 50)
logger.info(results["message"])
if results["images_downloaded"]:
logger.info(f"Images téléchargées: {len(results['images_downloaded'])}")
logger.info("=" * 50)
else:
logger.error("=" * 50)
logger.error(results["message"])
logger.error("=" * 50)
sys.exit(1)
if __name__ == "__main__":
main()
Comment utiliser ce script
- Créez un fichier
odoo/message_extractor.pyavec le code ci-dessus. - Rendez-le exécutable si nécessaire :
chmod +x odoo/message_extractor.py - Ajoutez une référence à ce nouveau module dans
odoo/__init__.pypour l'intégrer à votre package.
Pour extraire et intégrer un message spécifique, exécutez :
python -m odoo.message_extractor --ticket-dir /chemin/vers/ticket/T11143/20250403_155134 --message-id 228942
Ce que fait ce script
- Extraction du message : Il extrait le message spécifié à partir du fichier
messages_raw.jsonqui contient tous les messages bruts. - Nettoyage du HTML : Il nettoie le contenu HTML tout en préservant les images importantes.
- Intégration dans le rapport : Il ajoute ou met à jour le message dans
all_messages.json. - Téléchargement des images : Il télécharge les images référencées dans le message et les ajoute aux pièces jointes.
- Régénération du rapport : Il régénère automatiquement le rapport Markdown à partir des données mises à jour.
Ce script peut être utilisé indépendamment de votre système principal sans le modifier, et il permet d'intégrer correctement les messages qui auraient été filtrés à tort, comme le message 228942 que vous avez mentionné.
Avantages de cette approche
- Pas de modification du code existant : Le script fonctionne en parallèle de votre système actuel sans le modifier.
- Réutilisation du code existant : Il réutilise vos fonctions de formatage et de nettoyage existantes.
- Intégration transparente : Les messages extraits sont correctement intégrés dans les rapports existants.
- Gestion des images : Les images sont téléchargées et ajoutées aux pièces jointes.
Si vous avez besoin de modifications supplémentaires ou si vous rencontrez des problèmes avec ce script, n'hésitez pas à me le faire savoir !
User
ok mais cette méthode es t peut etre déjà existante dans mon programme de base il faut juste peut etre adapter certains éléments et pas forcément créé un sript qu'il faudra lancé ensuite revoie tous le déroulé d'analyse de ticket odoo et détermine si en retirant la restriction ou en la limitant concernant les messages "is_system" quel serait le cheminement et le traitment qu'il serait fait en traçant les différents fichiers et fonctions qui vont les traiter automatiquement dans l'état acteul des choses
Assistant
Je vais examiner comment le système traite actuellement les messages et déterminer comment modifier le filtrage des messages is_system pour résoudre votre problème.
Read file: odoo/message_manager.py
Voyons la partie du fichier où se trouve le code concernant le filtrage des messages is_system:
Read file: odoo/message_manager.py
Examinons les fichiers de formatage qui traitent les messages après:
Read file: formatters/json_to_markdown.py
Voyons également comment les messages sont formatés dans le fichier de formatage:
Read file: formatters/json_to_markdown.py
Examinons la méthode is_system_message complète:
Read file: odoo/message_manager.py
Read file: odoo/message_manager.py
Vérifions s'il existe des tests ou des exemples d'utilisation de cette logique dans le code:
Grep search for "is_system_message" • **4** files
| File | Line | Match |
|---|---|---|
vscode-remote://wsl%2Bubuntu-24.04/home/fgras-ca/llm-ticket3/.specstory/history/2025-04-15_13-03-documentation-for-odoo-extractor-py.md |
L2454 | Examinons la méthode is_system_message complète: |
vscode-remote://wsl%2Bubuntu-24.04/home/fgras-ca/llm-ticket3/.specstory/history/2025-04-01_13-55-am%C3%A9lioration-de-l%27extraction-des-pi%C3%A8ces-jointes.md |
L6683 | + def is_system_message(self, message: Dict[str, Any]) -> bool: |
vscode-remote://wsl%2Bubuntu-24.04/home/fgras-ca/llm-ticket3/.specstory/history/2025-04-01_13-55-am%C3%A9lioration-de-l%27extraction-des-pi%C3%A8ces-jointes.md |
L6802 | + if self.is_system_message(message) and not self.is_stage_change_message(message): |
vscode-remote://wsl%2Bubuntu-24.04/home/fgras-ca/llm-ticket3/.specstory/history/2025-04-01_13-55-am%C3%A9lioration-de-l%27extraction-des-pi%C3%A8ces-jointes.md |
L8003 | - if self.is_system_message(message) and not self.is_stage_change_message(message): |
vscode-remote://wsl%2Bubuntu-24.04/home/fgras-ca/llm-ticket3/.specstory/history/2025-04-01_13-55-am%C3%A9lioration-de-l%27extraction-des-pi%C3%A8ces-jointes.md |
L8013 | + "is_system": self.is_system_message(message), |
vscode-remote://wsl%2Bubuntu-24.04/home/fgras-ca/llm-ticket3/.specstory/history/2025-04-01_13-55-am%C3%A9lioration-de-l%27extraction-des-pi%C3%A8ces-jointes.md |
L10019 | "is_system": self.is_system_message(message), |
vscode-remote://wsl%2Bubuntu-24.04/home/fgras-ca/llm-ticket3/odoo/message_manager.py |
L59 | def is_system_message(self, message: Dict[str, Any]) -> bool: |
vscode-remote://wsl%2Bubuntu-24.04/home/fgras-ca/llm-ticket3/odoo/message_manager.py |
L258 | "is_system": self.is_system_message(message), |
vscode-remote://wsl%2Bubuntu-24.04/home/fgras-ca/llm-ticket3/odoo/message_manager.py |
L59 | def is_system_message(self, message: Dict[str, Any]) -> bool: |
vscode-remote://wsl%2Bubuntu-24.04/home/fgras-ca/llm-ticket3/odoo/message_manager.py |
L258 | "is_system": self.is_system_message(message), |
Vérifions maintenant les tests qui pourraient utiliser ce code:
Searched codebase "test" • **10** results
| File |
|---|
undefined |
undefined |
undefined |
undefined |
undefined |
undefined |
undefined |
undefined |
undefined |
undefined |
Examinons les exemples d'utilisation réelle pour comprendre le flux de traitement des messages:
Read file: odoo/message_manager.py
Read file: formatters/json_to_markdown.py
Maintenant, examinons un exemple de structure de dossier pour comprendre comment ces scripts sont utilisés:
Listed current directory • **36** results
| Name |
|---|
📁 .git |
📁 extracted_message |
📄 extract_single_message_filter.py |
📄 messages_raw.json |
📄 .gitignore |
📁 output |
📄 retrieve_tickets_batch.log |
📄 retrieve_ticket.log |
📄 odoo_extractor.py |
📄 orchestrator.log |
📁 odoo |
📁 reports |
📁 CSV |
📁 agents |
📄 test_orchestrator_mistral_medium_new.py |
📄 test_orchestrator_deepseek_new.py |
📄 test_orchestrator_llama_vision_new.py |
📄 test_orchestrator_qwen_new.py |
📄 test_orchestrator_large_new.py |
📁 llm_classes |
📁 __pycache__ |
📁 .specstory |
📁 formatters |
📄 orchestrator.py |
📄 test_orchestrator_mistral_medium.py |
📄 README.md |
📁 loaders |
📁 utils |
📄 .cursorindexingignore |
📁 docs |
📁 core |
📄 README_TICKET_ANALYSER.md |
📄 requirements.txt |
📁 venv |
📄 config.json |
📄 config.template.json |
Examinons la structure du module odoo qui contient la fonction is_system_message:
Listed directory odoo • **9** results
| Name |
|---|
📁 __pycache__ |
📄 retrieve_tickets_batch.py |
📄 retrieve_ticket.py |
📄 auth_manager.py |
📄 batch_ticket_manager.py |
📄 ticket_manager.py |
📄 __init__.py |
📄 message_manager.py |
📄 attachment_manager.py |
Vérifions s'il existe des tests spécifiques qui utilisent la fonction is_system_message:
Grep search for "is_system_message" • **4** files
| File | Line | Match |
|---|---|---|
vscode-remote://wsl%2Bubuntu-24.04/home/fgras-ca/llm-ticket3/.specstory/history/2025-04-15_13-03-documentation-for-odoo-extractor-py.md |
L2454 | Examinons la méthode is_system_message complète: |
vscode-remote://wsl%2Bubuntu-24.04/home/fgras-ca/llm-ticket3/.specstory/history/2025-04-01_13-55-am%C3%A9lioration-de-l%27extraction-des-pi%C3%A8ces-jointes.md |
L6683 | + def is_system_message(self, message: Dict[str, Any]) -> bool: |
vscode-remote://wsl%2Bubuntu-24.04/home/fgras-ca/llm-ticket3/.specstory/history/2025-04-01_13-55-am%C3%A9lioration-de-l%27extraction-des-pi%C3%A8ces-jointes.md |
L6802 | + if self.is_system_message(message) and not self.is_stage_change_message(message): |
vscode-remote://wsl%2Bubuntu-24.04/home/fgras-ca/llm-ticket3/.specstory/history/2025-04-01_13-55-am%C3%A9lioration-de-l%27extraction-des-pi%C3%A8ces-jointes.md |
L8003 | - if self.is_system_message(message) and not self.is_stage_change_message(message): |
vscode-remote://wsl%2Bubuntu-24.04/home/fgras-ca/llm-ticket3/.specstory/history/2025-04-01_13-55-am%C3%A9lioration-de-l%27extraction-des-pi%C3%A8ces-jointes.md |
L8013 | + "is_system": self.is_system_message(message), |
vscode-remote://wsl%2Bubuntu-24.04/home/fgras-ca/llm-ticket3/.specstory/history/2025-04-01_13-55-am%C3%A9lioration-de-l%27extraction-des-pi%C3%A8ces-jointes.md |
L10019 | "is_system": self.is_system_message(message), |
vscode-remote://wsl%2Bubuntu-24.04/home/fgras-ca/llm-ticket3/odoo/message_manager.py |
L59 | def is_system_message(self, message: Dict[str, Any]) -> bool: |
vscode-remote://wsl%2Bubuntu-24.04/home/fgras-ca/llm-ticket3/odoo/message_manager.py |
L258 | "is_system": self.is_system_message(message), |
vscode-remote://wsl%2Bubuntu-24.04/home/fgras-ca/llm-ticket3/odoo/message_manager.py |
L59 | def is_system_message(self, message: Dict[str, Any]) -> bool: |
vscode-remote://wsl%2Bubuntu-24.04/home/fgras-ca/llm-ticket3/odoo/message_manager.py |
L258 | "is_system": self.is_system_message(message), |
Examinons le contenu de message_manager.py pour comprendre cette fonction :
Read file: odoo/message_manager.py
Read file: odoo/message_manager.py
Grep search for "cleaning_strategies" • **3** files
| File | Line | Match |
|---|---|---|
vscode-remote://wsl%2Bubuntu-24.04/home/fgras-ca/llm-ticket3/.specstory/history/2025-04-01_13-55-am%C3%A9lioration-de-l%27extraction-des-pi%C3%A8ces-jointes.md |
L7848 | + self.cleaning_strategies = { |
vscode-remote://wsl%2Bubuntu-24.04/home/fgras-ca/llm-ticket3/.specstory/history/2025-04-01_13-55-am%C3%A9lioration-de-l%27extraction-des-pi%C3%A8ces-jointes.md |
L7986 | + if strategy not in self.cleaning_strategies: |
vscode-remote://wsl%2Bubuntu-24.04/home/fgras-ca/llm-ticket3/.specstory/history/2025-04-01_13-55-am%C3%A9lioration-de-l%27extraction-des-pi%C3%A8ces-jointes.md |
L7990 | + cleaning_config = self.cleaning_strategies[strategy] |
vscode-remote://wsl%2Bubuntu-24.04/home/fgras-ca/llm-ticket3/.specstory/history/2025-04-01_13-55-am%C3%A9lioration-de-l%27extraction-des-pi%C3%A8ces-jointes.md |
L9996 | if strategy not in self.cleaning_strategies: |
vscode-remote://wsl%2Bubuntu-24.04/home/fgras-ca/llm-ticket3/.specstory/history/2025-04-01_13-55-am%C3%A9lioration-de-l%27extraction-des-pi%C3%A8ces-jointes.md |
L10000 | cleaning_config = self.cleaning_strategies[strategy] |
vscode-remote://wsl%2Bubuntu-24.04/home/fgras-ca/llm-ticket3/odoo/message_manager.py |
L23 | self.cleaning_strategies = { |
vscode-remote://wsl%2Bubuntu-24.04/home/fgras-ca/llm-ticket3/odoo/message_manager.py |
L235 | if strategy not in self.cleaning_strategies: |
vscode-remote://wsl%2Bubuntu-24.04/home/fgras-ca/llm-ticket3/odoo/message_manager.py |
L239 | cleaning_config = self.cleaning_strategies[strategy] |
vscode-remote://wsl%2Bubuntu-24.04/home/fgras-ca/llm-ticket3/odoo/message_manager.py |
L23 | self.cleaning_strategies = { |
vscode-remote://wsl%2Bubuntu-24.04/home/fgras-ca/llm-ticket3/odoo/message_manager.py |
L235 | if strategy not in self.cleaning_strategies: |
vscode-remote://wsl%2Bubuntu-24.04/home/fgras-ca/llm-ticket3/odoo/message_manager.py |
L239 | cleaning_config = self.cleaning_strategies[strategy] |
Read file: odoo/message_manager.py
Grep search for "test.*is_system_message" • **0** files
No results found
Grep search for "test.*MessageManager" • **0** files
No results found
Searched codebase "test message" • **10** results
| File |
|---|
undefined |
undefined |
undefined |
undefined |
undefined |
undefined |
undefined |
undefined |
undefined |
undefined |
Could not resolve URI: Error: Unable to resolve nonexistent file 'vscode-remote://wsl+ubuntu-24.04/home/fgras-ca/llm-ticket3/tests'
Listed current directory • **36** results
| Name |
|---|
📁 .git |
📁 extracted_message |
📄 extract_single_message_filter.py |
📄 messages_raw.json |
📄 .gitignore |
📁 output |
📄 retrieve_tickets_batch.log |
📄 retrieve_ticket.log |
📄 odoo_extractor.py |
📄 orchestrator.log |
📁 odoo |
📁 reports |
📁 CSV |
📁 agents |
📄 test_orchestrator_mistral_medium_new.py |
📄 test_orchestrator_deepseek_new.py |
📄 test_orchestrator_llama_vision_new.py |
📄 test_orchestrator_qwen_new.py |
📄 test_orchestrator_large_new.py |
📁 llm_classes |
📁 __pycache__ |
📁 .specstory |
📁 formatters |
📄 orchestrator.py |
📄 test_orchestrator_mistral_medium.py |
📄 README.md |
📁 loaders |
📁 utils |
📄 .cursorindexingignore |
📁 docs |
📁 core |
📄 README_TICKET_ANALYSER.md |
📄 requirements.txt |
📁 venv |
📄 config.json |
📄 config.template.json |
Listed directory odoo • **9** results
| Name |
|---|
📁 __pycache__ |
📄 retrieve_tickets_batch.py |
📄 retrieve_ticket.py |
📄 auth_manager.py |
📄 batch_ticket_manager.py |
📄 ticket_manager.py |
📄 __init__.py |
📄 message_manager.py |
📄 attachment_manager.py |
Read file: odoo/message_manager.py
Listed directory extracted_message • **3** results
| Name |
|---|
📄 image.png |
📄 message_text.txt |
📄 message_228942_clean.html |
Read file: extracted_message/message_text.txt
Searched codebase "Comment les tests sont structurés et organisés dans ce projet" • **25** results
| File | Lines |
|---|---|
README_TICKET_ANALYSER.md |
L77-120 |
core/tests/__init__.py |
L1-3 |
docs/finalisation_migration.md |
L46-56 |
core/tests/test_clean_html.py |
L1-36 |
docs/structure.md |
L1-132 |
odoo/message_manager.py |
L218-252 |
test_orchestrator_deepseek_new.py |
L33-83 |
test_orchestrator_mistral_medium.py |
L33-83 |
test_orchestrator_mistral_medium_new.py |
L33-83 |
test_orchestrator_large_new.py |
L26-76 |
test_orchestrator_large_new.py |
L1-26 |
test_orchestrator_mistral_medium.py |
L118-158 |
test_orchestrator_large_new.py |
L111-151 |
test_orchestrator_llama_vision_new.py |
L33-87 |
test_orchestrator_large_new.py |
L76-111 |
test_orchestrator_deepseek_new.py |
L1-33 |
test_orchestrator_mistral_medium_new.py |
L118-158 |
test_orchestrator_mistral_medium.py |
L83-118 |
test_orchestrator_deepseek_new.py |
L117-157 |
test_orchestrator_llama_vision_new.py |
L1-33 |
test_orchestrator_qwen_new.py |
L39-89 |
test_orchestrator_mistral_medium.py |
L1-33 |
test_orchestrator_mistral_medium_new.py |
L83-118 |
test_orchestrator_qwen_new.py |
L128-168 |
test_orchestrator_deepseek_new.py |
L83-117 |
Searched codebase "Exemples de tests qui utilisent la fonction is_system_message" • **25** results
| File | Lines |
|---|---|
odoo/message_manager.py |
L58-88 |
odoo/message_manager.py |
L173-218 |
odoo/message_manager.py |
L252-270 |
formatters/json_to_markdown.py |
L192-228 |
output/ticket_T11163/T11163_20250415_151221/messages_raw.json |
L1-79 |
odoo/message_manager.py |
L123-173 |
output/ticket_T11132/T11132_20250415_151223/messages_raw.json |
L1-38 |
output/ticket_T11126/T11126_20250415_151225/all_messages.json |
L174-227 |
odoo/message_manager.py |
L270-303 |
output/ticket_T11130/T11130_20250415_151223/messages_raw.json |
L1-38 |
output/ticket_T11110/T11110_20250415_151232/messages_raw.json |
L1-44 |
output/ticket_T11125/T11125_20250415_151225/all_messages.json |
L176-230 |
output/ticket_T11123/T11123_20250415_151226/messages_raw.json |
L1-76 |
output/ticket_T11122/T11122_20250415_151227/all_messages.json |
L135-189 |
output/ticket_T11143/T11143_20250415_151222/messages_raw.json |
L1-63 |
output/ticket_T11130/T11130_20250415_151223/all_messages.json |
L1-67 |
output/ticket_T11110/T11110_20250415_151232/all_messages.json |
L95-149 |
output/ticket_T11125/T11125_20250415_151225/messages_raw.json |
L1-63 |
output/ticket_T11114/T11114_20250415_151230/all_messages.json |
L134-188 |
output/ticket_T11126/T11126_20250415_151225/all_messages.json |
L227-268 |
output/ticket_T11122/T11122_20250415_151227/all_messages.json |
L189-230 |
output/ticket_T11125/T11125_20250415_151225/all_messages.json |
L110-150 |
output/ticket_T11140/T11140_20250415_151223/all_messages.json |
L67-108 |
output/ticket_T11110/T11110_20250415_151232/all_messages.json |
L1-67 |
output/ticket_T11115/T11115_20250415_151230/all_messages.json |
L93-147 |
Basé sur toutes les informations recueillies, voici un résumé de la fonction is_system_message dans le projet LLM-Ticket3 :
Fonction is_system_message
La fonction is_system_message se trouve dans la classe MessageManager du module odoo/message_manager.py. Elle sert à déterminer si un message provient du système Odoo ou d'un bot plutôt que d'un utilisateur humain.
La fonction utilise trois critères principaux pour identifier un message système :
- Nom de l'auteur : Vérifie si le nom de l'auteur contient des termes comme "odoobot", "bot", "système" ou "system"
- Type de message : Vérifie si le message est de type "notification" ou "auto_comment"
- Sous-type de message : Vérifie si le sous-type contient des termes comme "notification", "system" ou "note"
Cette fonction est utilisée principalement dans la méthode process_messages pour filtrer les messages non pertinents lors de l'extraction des conversations d'un ticket Odoo. Les messages identifiés comme messages système sont généralement exclus des résultats finaux, sauf s'ils indiquent un changement d'état du ticket (vérifiés par la fonction is_stage_change_message).
Bien qu'il n'y ait pas de tests unitaires spécifiques pour cette fonction, son utilisation est visible dans plusieurs fichiers de sortie JSON et dans le processus de conversion des données JSON en Markdown.
En résumé, cette fonction est un composant essentiel du système de nettoyage et de filtrage des messages dans le traitement des tickets Odoo, permettant de se concentrer sur les messages pertinents et significatifs tout en éliminant le bruit généré par les notifications système.
User
je voudrai juste simplement retirer la restriction ou tout du moins la réduire dans messager_manager.py peut etre avec cette méthode # Récupérer les détails de l'auteur message_copy['author_details'] = self.get_message_author_details(message_copy)
Vérifier si le message contient des éléments importants
has_attachments = bool(message_copy.get('attachment_ids')) has_images = False has_meaningful_content = False
Vérifier la présence d'images dans le HTML
if message_copy.get('body_original'): # Rechercher les balises img dans le HTML has_images = '<img' in message_copy.get('body_original', '').lower() or '/web/image/' in message_copy.get('body_original', '').lower()
# Rechercher des éléments d'images Odoo spécifiques
if '/web/image/' in message_copy.get('body_original', ''):
has_images = True
Vérifier si le corps du message contient du texte significatif
body_text = message_copy.get('body', '') if body_text and len(body_text.strip()) > 30: # Texte non vide et d'une certaine longueur has_meaningful_content = True
Déterminer si le message doit être conservé malgré son statut système
is_important = ( has_attachments or has_images or message_copy.get('is_forwarded') or has_meaningful_content or message_copy.get('is_stage_change') )
Ne pas inclure les messages système UNIQUEMENT s'ils n'ont rien d'important
if message_copy.get('is_system') and not is_important: # Enregistrer l'exclusion dans les métadonnées message_metadata[message_id]['excluded'] = "system_message" continue peux tu m'aider en me disant quoi supprimer quoi garder et à quel endroit exactement dans mon fichier
Assistant
Voici l'implémentation de votre modification dans le fichier message_manager.py. Il faut remplacer le bloc de code autour de la ligne 300 qui gère l'exclusion des messages système :
Ce code remplace la condition simple originale :
# Ne pas inclure les messages système sans intérêt
if message_copy.get('is_system') and not message_copy.get('is_stage_change'):
# Enregistrer l'exclusion dans les métadonnées
message_metadata[message_id]['excluded'] = "system_message"
continue
La nouvelle logique conservera désormais les messages système s'ils contiennent:
- Des pièces jointes
- Des images
- Du contenu significatif (plus de 30 caractères)
- S'il s'agit d'un message transféré
- S'il s'agit d'un changement d'état
User
j'ai modifié message_manager.py mais je ne récupère toujours pas le messages @messages_raw.json id 228942 cela doit etre du encore a un mauvais filtrage @all_messages.json il apparait par contre non filtré dans all_message.json dans messages_raw.json j'ai l'impression qu'il fait parti d'un autre message si je me trompe peux tu analyser et vérifier ces informations et voir ce que nous pouvons faire
Assistant
Je vais analyser la situation concernant le message 228942.
D'après les fichiers que vous avez partagés, voici ce que j'observe:
- Le message 228942 est bien présent dans
messages_raw.jsonavec le statut:
"228942": {
"is_system": true,
"is_stage_change": false,
"is_forwarded": true,
"is_duplicate": false
}
- Dans
all_messages.json, nous voyons que certains messages sont exclus car le décompte indique:
"message_count": {
"total": 9,
"processed": 7,
"excluded": 2
}
Le problème semble être que malgré votre modification du code dans message_manager.py, le message 228942 est toujours filtré, bien qu'il soit marqué comme "is_forwarded": true.
Voici ce qui se passe probablement:
- Le message est bien identifié comme message système (is_system: true)
- Il est également identifié comme transféré (is_forwarded: true)
- Mais il est quand même exclu du traitement final
La raison pourrait être que votre condition is_important n'évalue pas correctement la propriété "is_forwarded", ou il y a un autre problème dans la logique de filtrage.
Vérifiez dans message_manager.py que la condition suivante est évaluée correctement:
# Déterminer si le message doit être conservé malgré son statut système
is_important = (
has_attachments or
has_images or
message_copy.get('is_forwarded') or # <-- Vérifiez cette partie
has_meaningful_content or
message_copy.get('is_stage_change')
)
Assurez-vous que message_copy.get('is_forwarded') renvoie bien la valeur correcte. Il est possible que la propriété ne soit pas correctement initialisée dans message_copy ou qu'il y ait un problème avec le transfert de cette propriété depuis message_metadata.
Je vous suggère de modifier votre code pour ajouter un journalisation (logging) temporaire à cet endroit:
# Ajouter un log temporaire pour déboguer
print(f"Message ID: {message_id}, is_forwarded: {message_copy.get('is_forwarded')}, is_important: {is_important}")
Cela vous permettra de voir si la valeur is_forwarded est correctement récupérée et si la condition is_important est correctement évaluée pour ce message en particulier.
User
le message a bien été transmis dans all_messages.json@all_messages.json @message_manager.py peux tu tester et voir ce que nous pouvons faire en focntion des éléments et outils déjà présents dans mon extracteur odoo
Assistant
Je vais examiner les fichiers et comprendre pourquoi le message 228942 est traité différemment. Commençons par analyser le fichier all_messages.json pour voir s'il contient bien ce message.
Read file: output/ticket_T11143/T11143_20250415_165251/all_messages.json
Maintenant, vérifions les messages qui ont été exclus en examinant les métadonnées dans messages_raw.json.
Read file: output/ticket_T11143/T11143_20250415_165251/messages_raw.json
Maintenant, analysons la partie pertinente de message_manager.py qui gère le filtrage des messages:
Read file: odoo/message_manager.py
Examinons le contenu du message 228942 dans all_messages.json pour voir comment il y apparaît :