llm_ticket3/docs/RESUME_OCR.md

Résumé des Modifications du Système OCR

1. Optimisation de l'OCR Brut (Tesseract)

• Configuration optimale :

  • Profil de prétraitement "document" adapté aux documents administratifs
  • PSM=11 (sparse text) pour une meilleure extraction
  • OEM=3 (mode par défaut)

• Simplification du code :

  • Suppression du redimensionnement redondant dans ocr_utils.py
  • Uniformisation des chemins de sortie vers results/ocr_brut/
  • Amélioration de la gestion des erreurs

2. Optimisation de l'OCR Avancé (Llama Vision)

• Préparation des images :

  • Standardisation de toutes les images à 672x672 pixels
  • Conservation des proportions avec padding
  • Sortie unique vers results/ocr_avance/

• Nettoyage du texte :

  • Dictionnaires de nettoyage séparés par profil
  • Système modulaire pour activer différents niveaux de correction

3. Réorganisation de l'Architecture

• Séparation claire des modules :

  • OCR brut (Tesseract) dans utils/ocr_brut/
  • OCR avancé (Llama Vision) dans utils/ocr_avance/
  • Résultats dans results/ocr_brut/ et results/ocr_avance/

• Documentation complète :

  • README pour chaque module
  • Documentation ARCHITECTURE_OCR.md pour la vue d'ensemble
  • Avertissements dans les fichiers obsolètes

4. Tests et Compatibilité

• Maintien de la compatibilité :

  • Module utils/init.py pour assurer la transition
  • Conservation des fichiers originaux avec avertissements
  • Duplication des fichiers critiques dans utils/ocrbrut/ pour archivage

• Test agent_ocr.py :

  • Mise à jour pour utiliser les nouveaux chemins
  • Création automatique des répertoires de résultats
  • Affichage clair des chemins de sortie

5. Prochaines Étapes Possibles

• Suppression des fichiers obsolètes une fois la transition terminée
• Optimisation supplémentaire des profils de prétraitement
• Développement de nouveaux dictionnaires de correction