Ladebeze66/llm_ticket3
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Ladebeze66 2025-04-24 14:25:34 +02:00
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3
CSV/T11143/T11143_llama3-2-vision-90b-instruct-q8-0_exchanges.csv Normal file
View File

@ -0,0 +1,3 @@
Émetteur,Type,Date,Contenu,Éléments visuels
Client (Victor Bollée),Question,2025-04-24,"Problème signalé avec l'accès à l'URL ""https://zk1.brg-lab.com/""",Capture d'écran de la page d'erreur (ID: 145435)
Support (Fabien Lay),Réponse,2025-04-24,"Les étapes de dépannage fournies, notamment la vérification de la connectivité réseau et du cache du navigateur","Image des paramètres réseau (image.png, id: 145453)"
1 Émetteur Type Date Contenu Éléments visuels
2 Client (Victor Bollée) Question 2025-04-24 Problème signalé avec l'accès à l'URL "https://zk1.brg-lab.com/" Capture d'écran de la page d'erreur (ID: 145435)
3 Support (Fabien Lay) Réponse 2025-04-24 Les étapes de dépannage fournies, notamment la vérification de la connectivité réseau et du cache du navigateur Image des paramètres réseau (image.png, id: 145453)

5
CSV/T11143/T11143_llama3.2-vision_90b-instruct-q8_0_exchanges.csv
View File

@ -1,5 +0,0 @@
Émetteur,Type,Date,Contenu,Éléments visuels
Victor Bollée,Question,2025-04-24 13:50:51,"Le test ""bleu"" ne fonctionne pas comme prévu. J'ai joint une capture d'écran (image_145435.png).",Image_145435.png (capture d'écran du problème)
Support,Réponse,2025-04-24 14:00:00,Pouvez-vous fournir plus d'informations sur le message d'erreur que vous recevez? Pouvez-vous également joindre une autre capture d'écran avec les détails d'erreur?,-
Victor Bollée,Réponse,2025-04-24 14:10:00,"J'ai joint une autre capture d'écran (image.png) avec les détails d'erreur. Le message d'erreur est ""Erreur lors de l'analyse:"" Llamavision ""L'objet n'a pas d'attribut 'can_analyse_images'"".",image.png (capture d'écran des détails d'erreur)
Support,Réponse,2025-04-24 14:20:00,Merci d'avoir fourni les informations nécessaires. Nous avons identifié le problème et fourni une solution. Le problème était dû à un attribut manquant dans l'objet Llamavision. Nous avons mis à jour le code et le problème devrait être résolu maintenant.,-
1 Émetteur Type Date Contenu Éléments visuels
2 Victor Bollée Question 2025-04-24 13:50:51 Le test "bleu" ne fonctionne pas comme prévu. J'ai joint une capture d'écran (image_145435.png). Image_145435.png (capture d'écran du problème)
3 Support Réponse 2025-04-24 14:00:00 Pouvez-vous fournir plus d'informations sur le message d'erreur que vous recevez? Pouvez-vous également joindre une autre capture d'écran avec les détails d'erreur? -
4 Victor Bollée Réponse 2025-04-24 14:10:00 J'ai joint une autre capture d'écran (image.png) avec les détails d'erreur. Le message d'erreur est "Erreur lors de l'analyse:" Llamavision "L'objet n'a pas d'attribut 'can_analyse_images'". image.png (capture d'écran des détails d'erreur)
5 Support Réponse 2025-04-24 14:20:00 Merci d'avoir fourni les informations nécessaires. Nous avons identifié le problème et fourni une solution. Le problème était dû à un attribut manquant dans l'objet Llamavision. Nous avons mis à jour le code et le problème devrait être résolu maintenant. -

134
agents/llama_vision/agent_image_analyser.py
View File

@ -5,6 +5,8 @@ from typing import Dict, Any, List, Optional
from PIL import Image
from ..utils.pipeline_logger import sauvegarder_donnees
from utils.translate_utils import fr_to_en, en_to_fr
from datetime import datetime
import re
logger = logging.getLogger("AgentImageAnalyser")
@ -154,7 +156,6 @@ class AgentImageAnalyser(BaseAgent):
Returns:
List of extracted URLs
"""
import re
# Pattern to detect URLs (more complete than a simple http:// search)
url_pattern = r'https?://(?:[-\w.]|(?:%[\da-fA-F]{2}))+'
@ -238,80 +239,72 @@ Structure your analysis clearly with headers and bullet points.
return prompt
def executer(self, image_path: str, contexte: Optional[Dict[str, Any]] = None) -> Dict[str, Any]:
def _extraire_ticket_id_depuis_path(self, path: str) -> str:
"""Extrait l'ID du ticket depuis le chemin de l'image.
Args:
path (str): Chemin de l'image
Returns:
str: ID du ticket ou 'unknown' si non trouvé
"""
Exécute l'analyse d'une image en utilisant les capacités du LLM.
try:
# Recherche un pattern comme T12345 dans le chemin
match = re.search(r'T\d+', path)
if match:
return match.group(0)
except Exception as e:
logger.error(f"Erreur lors de l'extraction de l'ID du ticket: {e}")
return "unknown"
def executer(self, image_path: str, contexte: Optional[dict] = None) -> dict:
"""Exécute l'analyse d'une image.
Args:
image_path (str): Chemin vers l'image à analyser
contexte (Optional[dict], optional): Contexte supplémentaire. Defaults to None.
Returns:
dict: Résultat de l'analyse
"""
if contexte is None:
contexte = {}
if not self._verifier_image(image_path):
return self._erreur(message="Image invalide ou inaccessible", path=image_path)
if not self.llm.peut_analyser_images():
return self._erreur(message="Le modèle ne supporte pas l'analyse d'images", path=image_path)
nom_image = os.path.basename(image_path)
logger.info(f"Début de l'analyse de l'image {nom_image}")
ticket_id = self._extraire_ticket_id_depuis_path(image_path)
try:
if not self._verifier_image(image_path):
return self._erreur(f"Image invalide ou inaccessible: {image_path}", path=image_path)
reponse = self.llm.analyser_image(image_path)
if not reponse:
return self._erreur(message="Pas de réponse du modèle", path=image_path)
ticket_id = self._extraire_ticket_id(image_path, contexte)
prompt = self._construire_prompt(image_path, contexte)
if not self.llm.peut_analyser_images():
return self._erreur("Le modèle ne supporte pas l'analyse d'images", path=image_path)
reponse = self.llm.interroger_avec_image(image_path, prompt)
if self._verifier_reponse_invalide(reponse):
return self._erreur(f"Réponse invalide du modèle pour {image_path}", path=image_path)
# Vérifier si une traduction est nécessaire
if not self.llm.mode_anglais_uniquement:
reponse_en = reponse
reponse_fr = self.llm.traduire(reponse)
else:
reponse_en = reponse
reponse_fr = None
# Obtenir le nom du modèle de manière plus robuste
model_name = None
if hasattr(self.llm, "pipeline_normalized_name") and self.llm.pipeline_normalized_name:
model_name = self.llm.pipeline_normalized_name
elif hasattr(self.llm, "modele") and self.llm.modele:
model_name = self.llm.modele
else:
model_name = "llama3-vision-90b-instruct"
# Obtenir les paramètres du modèle de manière sécurisée
model_params = {}
if hasattr(self.llm, "params"):
model_params = self.llm.params
elif hasattr(self, "params"):
model_params = self.params
model_name = getattr(self.llm, "pipeline_normalized_name", "llama3-vision-90b-instruct")
resultat = {
"timestamp": self._get_timestamp(),
"timestamp": datetime.now().isoformat(),
"image": nom_image,
"ticket_id": ticket_id,
"analyse": {
"en": reponse_en,
"fr": reponse_fr if reponse_fr else reponse_en
"en": reponse,
"fr": self.llm.traduire(reponse)
},
"metadata": {
"model_info": {
"name": model_name,
"type": "vision",
"parameters": model_params
},
"image_path": image_path,
"success": True,
"source_agent": self.nom
"model_info": {
"name": model_name,
"params": {
"temperature": 0.2,
"max_tokens": 1000
}
}
}
logger.info(f"Analyse de {nom_image} terminée avec succès")
return resultat
except Exception as e:
logger.error(f"Erreur lors de l'analyse de {image_path}: {str(e)}")
return self._erreur(f"Erreur lors de l'analyse: {str(e)}", path=image_path)
logger.error(f"Erreur lors de l'analyse de l'image {nom_image}: {str(e)}")
return self._erreur(message=f"Erreur lors de l'analyse: {str(e)}", path=image_path)
def _corriger_termes_courants(self, texte: str) -> str:
"""
@ -331,26 +324,33 @@ Structure your analysis clearly with headers and bullet points.
return texte
def _erreur(self, message: str, path: str, raw: str = "") -> Dict[str, Any]:
def _erreur(self, message: str, path: str, details: Any = None) -> Dict[str, Any]:
"""
Creates an error response dictionary
Crée un dictionnaire d'erreur standardisé.
Args:
message: Message d'erreur
path: Chemin du fichier concerné
details: Détails supplémentaires de l'erreur (optionnel)
Returns:
Dictionnaire contenant les informations d'erreur
"""
return {
"analyse": f"ERROR: {message}",
"raw_response": raw,
"error": True,
error_dict = {
"timestamp": self._get_timestamp(),
"success": False,
"error": message,
"image": os.path.basename(path),
"metadata": {
"image_path": path,
"image_name": os.path.basename(path),
"timestamp": self._get_timestamp(),
"error": True,
"error_details": details if details else {},
"source_agent": self.nom
}
}
logger.error(f"Erreur: {message} pour {path}")
return error_dict
def _get_timestamp(self) -> str:
"""Returns a timestamp in YYYYMMDD_HHMMSS format"""
from datetime import datetime
return datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
def _extraire_ticket_id(self, image_path: str, contexte: Dict[str, Any]) -> str:

85
agents/llama_vision/agent_report_generator.py
View File

@ -208,72 +208,35 @@ Stay strictly factual. Make no assumptions. Do not suggest steps or interpretati
}
# Utiliser sauvegarder_donnees pour centraliser la logique de sauvegarde
# et éviter les doublons tout en respectant la structure de répertoires
try:
# Normaliser le nom du modèle pour le log
model_name = getattr(self.llm, "modele", "unknown")
if ":" in model_name:
model_name = model_name.replace(":", "-")
if "." in model_name:
model_name = model_name.replace(".", "-")
# Récupérer le nom normalisé du modèle
model_name = getattr(self.llm, "pipeline_normalized_name", getattr(self.llm, "modele", "unknown"))
# Sauvegarder le rapport via la fonction centralisée
sauvegarder_donnees(ticket_id, "rapport_final", result, base_dir=None, is_resultat=True)
# Mettre à jour les métadonnées avec le nom du modèle
result["metadata"]["model_info"]["model"] = model_name
# Sauvegarder le rapport via la fonction centralisée uniquement
sauvegarder_donnees(
ticket_id=ticket_id,
step_name="rapport_final",
data=result,
base_dir=None,
is_resultat=True
)
print(f"Rapport final généré et sauvegardé pour le ticket {ticket_id}")
# Le code suivant pour les versions texte directes est conservé uniquement pour compatibilité
# mais je m'assure qu'il utilise le nom de modèle normalisé
extraction_dir = self._trouver_repertoire_extraction(ticket_id)
if extraction_dir:
rapports_dir = os.path.join(extraction_dir, f"{ticket_id}_rapports")
pipeline_dir = os.path.join(rapports_dir, "pipeline")
# Vérifier si le fichier txt a déjà été créé via pipeline_logger pour éviter les doublons
if os.path.exists(pipeline_dir):
# Récupérer ou normaliser le nom du modèle
def normaliser_nom_modele(nom):
if not nom:
return "unknown-model"
# Convertir points et underscores en tirets
normalized = nom.lower().replace(".", "-").replace("_", "-").replace(":", "-")
# Supprimer les caractères non-alphanumériques (sauf tirets)
result = ""
for c in normalized:
if c.isalnum() or c == '-':
result += c
return result
# Normaliser le nom du modèle pour éviter les problèmes de fichiers
safe_model_name = normaliser_nom_modele(model_name)
# Sauvegarder uniquement la version TXT (la JSON est déjà gérée par pipeline_logger)
txt_path = os.path.join(pipeline_dir, f"rapport_final_{safe_model_name}.txt")
with open(txt_path, "w", encoding="utf-8") as f:
f.write(f"RAPPORT D'ANALYSE DU TICKET {ticket_id}\n")
f.write("="*50 + "\n\n")
f.write(response_fr) # Version française
print(f"Version texte formatée sauvegardée dans: {txt_path}")
# Créer également un chemin standard pour le report directory
reports_dir = os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), "../..", "reports"))
ticket_reports_dir = os.path.join(reports_dir, ticket_id)
os.makedirs(ticket_reports_dir, exist_ok=True)
txt_report_path = os.path.join(ticket_reports_dir, f"rapport_final_{ticket_id}.txt")
with open(txt_report_path, "w", encoding="utf-8") as f:
f.write(response_fr)
print(f"Rapport également sauvegardé en texte dans {reports_dir}/{ticket_id}")
# Créer un chemin standard pour le report directory (pour compatibilité)
reports_dir = os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), "../..", "reports"))
ticket_reports_dir = os.path.join(reports_dir, ticket_id)
os.makedirs(ticket_reports_dir, exist_ok=True)
txt_report_path = os.path.join(ticket_reports_dir, f"rapport_final_{ticket_id}.txt")
with open(txt_report_path, "w", encoding="utf-8") as f:
f.write(response_fr)
print(f"Rapport également sauvegardé en texte dans {reports_dir}/{ticket_id}")
except Exception as e:
logger.error(f"Erreur lors de la sauvegarde des résultats: {str(e)}")
# Fallback: créer un fichier de debug
try:
debug_dir = os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), "../../debug"))
os.makedirs(debug_dir, exist_ok=True)
debug_path = os.path.join(debug_dir, f"rapport_debug_{ticket_id}.json")
with open(debug_path, "w", encoding="utf-8") as f:
json.dump(result, f, ensure_ascii=False, indent=2)
print(f"Fichier de débogage créé: {debug_path}")
except Exception as debug_err:
print(f"Même la sauvegarde de débogage a échoué: {str(debug_err)}")
logger.debug(traceback.format_exc())
# Add to history
self.ajouter_historique("rapport_final", {

10
main_llama.py
View File

@ -78,7 +78,11 @@ def main(ticket_id=None):
logger.info(f"Initialisation du modèle LlamaVision: {model_name}")
modele_llama = LlamaVision(model_name)
modele_llama.configurer(temperature=0.2, top_p=0.9, max_tokens=4000)
# Récupérer le nom normalisé du modèle
normalized_model_name = modele_llama.pipeline_normalized_name
logger.info(f"Nom normalisé du modèle: {normalized_model_name}")
# Initialiser les agents avec LlamaVision
logger.info("Création des agents avec LlamaVision")
factory = AgentFactoryLlamaVision()
@ -98,8 +102,8 @@ def main(ticket_id=None):
"debug_mode": args.debug,
"reports_dir": args.reports_dir,
"ocr_enabled": not args.no_ocr,
"english_only": True, # S'assurer que le contenu est traduit en anglais
"model_name": model_name # Utiliser le même nom de modèle partout
"english_only": True,
"model_name": normalized_model_name # Utiliser le nom normalisé du modèle
}
logger.info(f"Configuration: {json.dumps(config, indent=2)}")

26
output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/T11143_rapports/pipeline/analyse_image_unknown_model_results.json
View File

@ -1,26 +0,0 @@
[
{
"analyse": "ERROR: Erreur lors de l'analyse: 'LlamaVision' object has no attribute 'peut_analyser_images'",
"raw_response": "",
"error": true,
"metadata": {
"image_path": "output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/attachments/image.png",
"image_name": "image.png",
"timestamp": "20250424_135150",
"error": true,
"source_agent": "AgentImageAnalyser"
}
},
{
"analyse": "ERROR: Erreur lors de l'analyse: 'LlamaVision' object has no attribute 'peut_analyser_images'",
"raw_response": "",
"error": true,
"metadata": {
"image_path": "output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/attachments/image_145435.png",
"image_name": "image_145435.png",
"timestamp": "20250424_135150",
"error": true,
"source_agent": "AgentImageAnalyser"
}
}
]

18
output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/T11143_rapports/pipeline/analyse_image_unknown_model_results.txt
View File

@ -1,18 +0,0 @@
RÉSULTATS DE L'ANALYSE ANALYSE_IMAGE - TICKET T11143
================================================================================
--- ÉLÉMENT 1 ---
ERROR: Erreur lors de l'analyse: 'LlamaVision' object has no attribute 'peut_analyser_images'
----------------------------------------
--- ÉLÉMENT 2 ---
ERROR: Erreur lors de l'analyse: 'LlamaVision' object has no attribute 'peut_analyser_images'
----------------------------------------
================================================================================
Fichier original: analyse_image_unknown_model_results.json

2
output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/T11143_rapports/pipeline/analyse_ticket_llama3-2-vision-90b-instruct-q8-0_results.json
View File

@ -10,7 +10,7 @@
"https://odoo.cbao.fr/web/image/145435?access_token=608ac9e7-3627-4a13-8ec-06ff5046ebf3"
],
"metadata": {
"timestamp": "20250424_135051",
"timestamp": "20250424_140742",
"source_agent": "AgentTicketAnalyser",
"ticket_id": "T11143",
"model_info": {

2
output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/T11143_rapports/pipeline/ocr_traduction/543d7da1b54c29ff43ce5712d1a9aa4962ed21795c4e943fcb8cb84fd4d7465a.jpg.json
View File

@ -5,7 +5,7 @@
"translation_en_back_fr": "",
"metadata": {
"ticket_id": "T11143",
"timestamp": "20250424_135059",
"timestamp": "20250424_140752",
"source_module": "ocr_utils + translate_utils",
"lang_detected": "fr"
}

2
output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/T11143_rapports/pipeline/ocr_traduction/a20f7697fd5e1d1fca3296c6d01228220e0e112c46b4440cc938f74d10934e98.gif.json
View File

@ -5,7 +5,7 @@
"translation_en_back_fr": "",
"metadata": {
"ticket_id": "T11143",
"timestamp": "20250424_135100",
"timestamp": "20250424_140752",
"source_module": "ocr_utils + translate_utils",
"lang_detected": "fr"
}

2
output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/T11143_rapports/pipeline/ocr_traduction/image.png.json
View File

@ -5,7 +5,7 @@
"translation_en_back_fr": "Apache Tomcat x +\n\nGc @ 2 zk1.brg-b.com\n\n@ Andre Demo Devmat @ Modèle de base\n\nÇa marche!\n\nSi vous voyez cette page via un navigateur Web, cela signifie que vous avez configuré Tomcat avec succès. Félicitations!\n\nIl s'agit de la page d'accueil par défaut de Tomcat. Il peut être trouvé sur le système de fichiers local à: /var/lib/tomcat7/webapps/root/index.html\n\nMatou? Les vétérans pourraient être ravis de lire cette instance système de Tomcat est installé avec cataina_home dans / usr / tomcat7 et cataina_base dans / var / 1ib / tomcat7, en suivant les règles de / usr / share / doc / tomcat7-commun / running. SMS. GZ.\nVous pourriez envisager d'installer les packages suivants, si vous avez fait Alreni:\n\nTomcat7-Docs: Ce package installe une application Web qui permet de parcourir la documentation Tomcat 7 localement. Une fois installé, vous pouvez y accéder en cliquant\n\nTomcat7-Exemple: Ce package installe une application Web qui permet d'accéder aux exemples de servlet Tomcat 7 et JSP. Une fois installé, vous pouvez y accéder en cliquant\n\nTomcat7-admin: Ce package installe deux applications Web qui peuvent aider à gérer cette instance Tomcat. Une fois installé, vous pouvez accéder au et le et le et\n\nRemarque: Pour des raisons de sécurité, l'utilisation du gestionnaire WebApp est limitée aux utilisateurs avec le rôle \"Manager-Gui\". Le manager host-manager est limité aux utilisateurs avec un rôle \"Admin-Gui\". Les utilisateurs sont définis dans / et / tomcat7 / tomcta-users.xml.",
"metadata": {
"ticket_id": "T11143",
"timestamp": "20250424_135055",
"timestamp": "20250424_140746",
"source_module": "ocr_utils + translate_utils",
"lang_detected": "fr"
}

2
output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/T11143_rapports/pipeline/ocr_traduction/image_145435.png.json
View File

@ -5,7 +5,7 @@
"translation_en_back_fr": "C3 Giraudbrg-Lobicom / Brg-Lab / Page Progratsai / Zeaaahevngoaaaa\n\n Brglas cd béton cd foumasew tubo © masse\n\nECHANTILLION N ° 25-0007 ECEPTIAN le 02/04/2025 PR Bollé Victor prévu le 04/04/2025 Por Bollee Victor N ° Pédéwment 25-00078\nMatériau de sable 0/20 Carriere adceg\n\n[Fai Jemmarme | [M Porrouo || onservanons] [<suo] [v hisromou\n\nposé. à partir de 11 e ‘z2k1.brg-lab.com",
"metadata": {
"ticket_id": "T11143",
"timestamp": "20250424_135056",
"timestamp": "20250424_140748",
"source_module": "ocr_utils + translate_utils",
"lang_detected": "fr"
}

36
output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/T11143_rapports/pipeline/rapport_final_llama3-2-vision-90b-instruct-q8-0.txt
View File

@ -1,36 +0,0 @@
RAPPORT D'ANALYSE DU TICKET T11143
==================================================
** Rapport croisé **
**Résumé:**
Le client, Victor Bollée, a signalé un problème avec le test "bleu" qui ne fonctionne pas comme prévu. L'équipe d'assistance a répondu avec une demande de plus d'informations et de captures d'écran. Après avoir reçu les détails nécessaires, l'équipe d'assistance a fourni une solution qui a résolu le problème.
** Tableau chronologique des échanges: **
| Émetteur | Type | Date | Contenu | Éléments visuels |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Victor Bollée | Question | 2025-04-24 13:50:51 | Le test "bleu" ne fonctionne pas comme prévu. J'ai joint une capture d'écran (image_145435.png). | Image_145435.png (capture d'écran du problème) |
| Support | Réponse | 2025-04-24 14:00:00 | Pouvez-vous fournir plus d'informations sur le message d'erreur que vous recevez? Pouvez-vous également joindre une autre capture d'écran avec les détails d'erreur? | - |
| Victor Bollée | Réponse | 2025-04-24 14:10:00 | J'ai joint une autre capture d'écran (image.png) avec les détails d'erreur. Le message d'erreur est "Erreur lors de l'analyse:" Llamavision "L'objet n'a pas d'attribut 'can_analyse_images'". | image.png (capture d'écran des détails d'erreur) |
| Support | Réponse | 2025-04-24 14:20:00 | Merci d'avoir fourni les informations nécessaires. Nous avons identifié le problème et fourni une solution. Le problème était dû à un attribut manquant dans l'objet Llamavision. Nous avons mis à jour le code et le problème devrait être résolu maintenant. | - |
** Analyse de la résolution des problèmes: **
Le problème a été résolu en identifiant l'attribut manquant dans l'objet Llamavision et en mettant à jour le code en conséquence. L'équipe d'assistance a fourni une solution rapide après avoir reçu les informations nécessaires du client.
** URL extrait: **
* https://zk1.brg-lab.com
* https://odoo.cbao.fr
* https://zk1.brg-lab.com/
* https://odoo.cbao.fr/web/image/145435?access_token=608AC9E7-3627-4A13-8EC-06FF5046EBF3
** Métadonnées: **
* Horodat: 2025-04-24_135051
* Source: agenticketalyserser
* Ticket_id: T11143
* Modèle_info:
+ Modèle: Llamavision
+ Problème: l'attribut manquant 'can_analyse_images'
+ Solution: code mis à jour pour inclure l'attribut manquant

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output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/T11143_rapports/pipeline/rapport_final_llama3-vision-90b-instruct_results.json → output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/T11143_rapports/pipeline/rapport_final_llama3-2-vision-90b-instruct-q8-0_results.json
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output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/T11143_rapports/pipeline/rapport_final_llama3-2-vision-90b-instruct-q8-0_results.txt Normal file
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@ -0,0 +1,35 @@
RÉSULTATS DE L'ANALYSE RAPPORT_FINAL - TICKET T11143
================================================================================
** Rapport croisé: Ticket T11143 **
** Résumé: ** Le client a signalé un problème avec l'accès à une URL spécifique, et l'équipe d'assistance a fourni des étapes de dépannage pour résoudre le problème.
** Tableau chronologique des échanges: **
| Émetteur | Type | Date | Contenu | Éléments visuels |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Client (Victor Bollée) | Question | 2025-04-24 | Problème signalé avec l'accès à l'URL "https://zk1.brg-lab.com/" | Capture d'écran de la page d'erreur (ID: 145435) |
| Support (Fabien Lay) | Réponse | 2025-04-24 | Les étapes de dépannage fournies, notamment la vérification de la connectivité réseau et du cache du navigateur | Image des paramètres réseau (image.png, id: 145453) |
**Analyse:**
Le client a signalé un problème avec l'accès à une URL spécifique, et l'équipe d'assistance a fourni des étapes de dépannage pour résoudre le problème. La capture d'écran du client de la page d'erreur (ID: 145435) a été jointe à la question initiale. L'équipe d'assistance a répondu avec une réponse détaillée, y compris une image des paramètres réseau (image.png, ID: 145453), pour aider le client à résoudre le problème.
**Résolution:**
Le problème a été signalé comme résolu par le client sans aucune intervention externe, déclarant que "le problème résolu seul". Cependant, la cause et la résolution du problème sont inconnues.
** Contexte technique: **
* URL fourni par Fabien Lay pour le dépannage: https://zk1.brg-lab.com/
* Lien d'image: https://odoo.cbao.fr/web/image/145435?access_token=608AC9E7-3627-4A13-8EC-06FF5046EBF3
* Informations sur le modèle:
+ Modèle: LLAMA3-2-VISION-90B-INSTRUCT-Q8-0
+ Température: 0,1
+ Top_p: 0,5
+ Max_Tokens: 4000
================================================================================
Fichier original: rapport_final_llama3-2-vision-90b-instruct-q8-0_results.json

40
output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/T11143_rapports/pipeline/rapport_final_llama3-vision-90b-instruct_results.txt
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@ -1,40 +0,0 @@
RÉSULTATS DE L'ANALYSE RAPPORT_FINAL - TICKET T11143
================================================================================
** Rapport croisé **
**Résumé:**
Le client, Victor Bollée, a signalé un problème avec le test "bleu" qui ne fonctionne pas comme prévu. L'équipe d'assistance a répondu avec une demande de plus d'informations et de captures d'écran. Après avoir reçu les détails nécessaires, l'équipe d'assistance a fourni une solution qui a résolu le problème.
** Tableau chronologique des échanges: **
| Émetteur | Type | Date | Contenu | Éléments visuels |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Victor Bollée | Question | 2025-04-24 13:50:51 | Le test "bleu" ne fonctionne pas comme prévu. J'ai joint une capture d'écran (image_145435.png). | Image_145435.png (capture d'écran du problème) |
| Support | Réponse | 2025-04-24 14:00:00 | Pouvez-vous fournir plus d'informations sur le message d'erreur que vous recevez? Pouvez-vous également joindre une autre capture d'écran avec les détails d'erreur? | - |
| Victor Bollée | Réponse | 2025-04-24 14:10:00 | J'ai joint une autre capture d'écran (image.png) avec les détails d'erreur. Le message d'erreur est "Erreur lors de l'analyse:" Llamavision "L'objet n'a pas d'attribut 'can_analyse_images'". | image.png (capture d'écran des détails d'erreur) |
| Support | Réponse | 2025-04-24 14:20:00 | Merci d'avoir fourni les informations nécessaires. Nous avons identifié le problème et fourni une solution. Le problème était dû à un attribut manquant dans l'objet Llamavision. Nous avons mis à jour le code et le problème devrait être résolu maintenant. | - |
** Analyse de la résolution des problèmes: **
Le problème a été résolu en identifiant l'attribut manquant dans l'objet Llamavision et en mettant à jour le code en conséquence. L'équipe d'assistance a fourni une solution rapide après avoir reçu les informations nécessaires du client.
** URL extrait: **
* https://zk1.brg-lab.com
* https://odoo.cbao.fr
* https://zk1.brg-lab.com/
* https://odoo.cbao.fr/web/image/145435?access_token=608AC9E7-3627-4A13-8EC-06FF5046EBF3
** Métadonnées: **
* Horodat: 2025-04-24_135051
* Source: agenticketalyserser
* Ticket_id: T11143
* Modèle_info:
+ Modèle: Llamavision
+ Problème: l'attribut manquant 'can_analyse_images'
+ Solution: code mis à jour pour inclure l'attribut manquant
================================================================================
Fichier original: rapport_final_llama3-vision-90b-instruct_results.json

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output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/T11143_rapports/pipeline/tri_image_llama3-vision-90b-instruct_results.json
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@ -7,7 +7,7 @@
"metadata": {
"image_path": "output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/attachments/image.png",
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@ -26,7 +26,7 @@
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"model": "llama3.2-vision:90b-instruct-q8_0",
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"source_agent": "AgentImageSorter"
}

39
reports/T11143/rapport_final_T11143.txt
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@ -1,33 +1,28 @@
** Rapport croisé **
** Rapport croisé: Ticket T11143 **
**Résumé:**
Le client, Victor Bollée, a signalé un problème avec le test "bleu" qui ne fonctionne pas comme prévu. L'équipe d'assistance a répondu avec une demande de plus d'informations et de captures d'écran. Après avoir reçu les détails nécessaires, l'équipe d'assistance a fourni une solution qui a résolu le problème.
** Résumé: ** Le client a signalé un problème avec l'accès à une URL spécifique, et l'équipe d'assistance a fourni des étapes de dépannage pour résoudre le problème.
** Tableau chronologique des échanges: **
| Émetteur | Type | Date | Contenu | Éléments visuels |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Victor Bollée | Question | 2025-04-24 13:50:51 | Le test "bleu" ne fonctionne pas comme prévu. J'ai joint une capture d'écran (image_145435.png). | Image_145435.png (capture d'écran du problème) |
| Support | Réponse | 2025-04-24 14:00:00 | Pouvez-vous fournir plus d'informations sur le message d'erreur que vous recevez? Pouvez-vous également joindre une autre capture d'écran avec les détails d'erreur? | - |
| Victor Bollée | Réponse | 2025-04-24 14:10:00 | J'ai joint une autre capture d'écran (image.png) avec les détails d'erreur. Le message d'erreur est "Erreur lors de l'analyse:" Llamavision "L'objet n'a pas d'attribut 'can_analyse_images'". | image.png (capture d'écran des détails d'erreur) |
| Support | Réponse | 2025-04-24 14:20:00 | Merci d'avoir fourni les informations nécessaires. Nous avons identifié le problème et fourni une solution. Le problème était dû à un attribut manquant dans l'objet Llamavision. Nous avons mis à jour le code et le problème devrait être résolu maintenant. | - |
| Client (Victor Bollée) | Question | 2025-04-24 | Problème signalé avec l'accès à l'URL "https://zk1.brg-lab.com/" | Capture d'écran de la page d'erreur (ID: 145435) |
| Support (Fabien Lay) | Réponse | 2025-04-24 | Les étapes de dépannage fournies, notamment la vérification de la connectivité réseau et du cache du navigateur | Image des paramètres réseau (image.png, id: 145453) |
** Analyse de la résolution des problèmes: **
Le problème a été résolu en identifiant l'attribut manquant dans l'objet Llamavision et en mettant à jour le code en conséquence. L'équipe d'assistance a fourni une solution rapide après avoir reçu les informations nécessaires du client.
**Analyse:**
** URL extrait: **
Le client a signalé un problème avec l'accès à une URL spécifique, et l'équipe d'assistance a fourni des étapes de dépannage pour résoudre le problème. La capture d'écran du client de la page d'erreur (ID: 145435) a été jointe à la question initiale. L'équipe d'assistance a répondu avec une réponse détaillée, y compris une image des paramètres réseau (image.png, ID: 145453), pour aider le client à résoudre le problème.
* https://zk1.brg-lab.com
* https://odoo.cbao.fr
* https://zk1.brg-lab.com/
* https://odoo.cbao.fr/web/image/145435?access_token=608AC9E7-3627-4A13-8EC-06FF5046EBF3
**Résolution:**
** Métadonnées: **
Le problème a été signalé comme résolu par le client sans aucune intervention externe, déclarant que "le problème résolu seul". Cependant, la cause et la résolution du problème sont inconnues.
* Horodat: 2025-04-24_135051
* Source: agenticketalyserser
* Ticket_id: T11143
* Modèle_info:
+ Modèle: Llamavision
+ Problème: l'attribut manquant 'can_analyse_images'
+ Solution: code mis à jour pour inclure l'attribut manquant
** Contexte technique: **
* URL fourni par Fabien Lay pour le dépannage: https://zk1.brg-lab.com/
* Lien d'image: https://odoo.cbao.fr/web/image/145435?access_token=608AC9E7-3627-4A13-8EC-06FF5046EBF3
* Informations sur le modèle:
+ Modèle: LLAMA3-2-VISION-90B-INSTRUCT-Q8-0
+ Température: 0,1
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+ Max_Tokens: 4000