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Résultat génération mistral:latest
** Test ID:** 665b76d5 ** Date :** 2025-03-25 16:43:54 ** Modèle :** mistral:latest ** Moteur :** Ollama ** Rôle :** assistant_technique ** Prompt :** Explique ce qu'est le machine learning.
** Paramètres utilisés :**
- Temperature : 1.5
- Topp : 0.9
- Topk : 50
- Repeatpenalty : 1.1
- Numpredict : 300
- Stop :
- Seed : Aucun
- Stream : Aucun
- Raw : Aucun
** Réponse du modèle
Machine Learning (ML) est une branche des mathématiques et de l'informatique qui permet à un ordinateur d'apprendre automatiquement en analyseant les données, sans être explicitement programmé pour résoudre certains types de problèmes.
Il s'agit donc d'un sous-domaine de l'intelligence artificielle qui permet à un ordinateur de reconnaître des structures dans une grande quantité de données et de les utiliser pour faire des prédictions ou des décisions en fonction des nouvelles données.
Il existe plusieurs types de Machine Learning :
- L'apprentissage supervisé, où le modèle apprend à reconnaître des structures à partir de données labélisées par un ensemble d'exemples.
- L'apprentissage non supervisé, où le modèle apprend à reconnaître des structures sans aucune indication initiale sur ce qu'il devrait apprendre.
- L'apprentissage réinforcé, où un agent doit apprendre à agir en fonction de la récompense ou de la pénalité associée aux actions effectuées.
Le Machine Learning est utilisé dans de nombreuses domaines tels que la vision par ordinateur, l'analyse du langage naturel, la reconnaissance de voix, la prévision de marchés financiers ou encore les jeux vidéo.