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Voici une réflexion approfondie sur les meilleurs modèles LLM adaptés spécifiquement à tes cas d'utilisation, optimisés pour tes ressources matérielles :
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## 📌 Critères de sélection :
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- **Performance sur matériel local (RTX 4090)**
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- **Spécialisation** (usage généraliste, productivité, programmation)
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- **Adaptabilité au fine-tuning (LoRA)**
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- **Optimisation GPU (quantification efficace)**
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## ✅ Recommandations par cas d’usage :
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### 1. **Productivité (Notes, Obsidian, organisation générale) :**
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- **Mistral 13B Instruct**
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- 🔹 **Points forts :** polyvalence, rapidité d'inférence, très bon en français.
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- 🔹 **Utilisation idéale :** prise de notes, rédaction assistée, organisation de connaissances.
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- 🔹 **Quantification recommandée :** `Q4_K_M` via Ollama pour meilleur compromis qualité/performance.
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**Commande Ollama :**
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```bash
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ollama pull mistral:13b-instruct-q4_K_M
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```
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### 2. **Programmation (Cursor, Python, développement général) :**
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- **CodeLlama 13B Python**
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- 🔹 **Points forts :** spécialisé en code, excellente précision syntaxique, efficace en autocomplétion et génération de scripts.
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- 🔹 **Utilisation idéale :** assistance en programmation Python (ou autres langages), debugging, génération automatisée de code.
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- 🔹 **Quantification recommandée :** `Q4_K_S` pour un équilibre optimal précision/vitesse sur RTX 4090.
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**Commande Ollama :**
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```bash
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ollama pull codellama:13b-python-q4_K_S
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```
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### 3. **Chatbot web général (hébergement serveur avec FastAPI) :**
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- **Mistral 7B Instruct**
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- 🔹 **Points forts :** faible latence, consommation GPU modérée, parfait pour interactions rapides en ligne.
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- 🔹 **Utilisation idéale :** chatbot réactif intégré à ton site web.
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- 🔹 **Quantification recommandée :** `Q4_K_M` très rapide, adapté à ta RTX 2080 Ti sur ton serveur.
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**Commande Ollama :**
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```bash
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ollama pull mistral:7b-instruct-q4_K_M
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```
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## 📚 **Résumé des modèles choisis** :
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|Usage|Modèle recommandé|Quantification|GPU idéal|Performance attendue|
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|Productivité (Obsidian)|Mistral 13B Instruct|`Q4_K_M`|RTX 4090|✅ Excellente|
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|Programmation (Cursor)|CodeLlama 13B Python|`Q4_K_S`|RTX 4090|✅ Très bonne|
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|Chatbot Web|Mistral 7B Instruct|`Q4_K_M`|RTX 2080 Ti|✅ Très bonne|
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Ces modèles offrent une combinaison optimale entre performances, qualité et spécialisation pour tes usages et ton matériel actuel. Ils sont faciles à ajuster via LoRA, répondent à tes exigences actuelles, et sont évolutifs pour tes besoins futurs. |