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Python
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Python
#!/usr/bin/env python3
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# -*- coding: utf-8 -*-
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"""
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Configuration des agents dans l'application
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"""
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# Configuration des agents activés/désactivés
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ACTIVE_AGENTS = {
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"ocr": True, # Agent de reconnaissance optique de caractères
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"vision": True, # Agent d'analyse d'images
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"translation": True, # Agent de traduction
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"summary": False, # Agent de résumé (désactivé)
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"rewriter": True # Agent de reformulation
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}
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# Configuration des modèles par défaut pour chaque agent
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DEFAULT_MODELS = {
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"ocr": None, # OCR utilise Tesseract, pas de modèle LLM
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"vision": "llava:34b-v1.6-fp16", # Modèle par défaut pour l'analyse d'images
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"translation": "mistral:latest", # Modèle par défaut pour la traduction
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"summary": "mistral:latest", # Modèle par défaut pour le résumé
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"rewriter": "mistral:latest" # Modèle par défaut pour la reformulation
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}
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# Configuration de l'endpoint Ollama par défaut
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DEFAULT_ENDPOINT = "http://217.182.105.173:11434"
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# Configuration de journalisation détaillée
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VERBOSE_LOGGING = True # Enregistre tous les détails des entrées/sorties
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def is_agent_enabled(agent_name: str) -> bool:
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"""
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Vérifie si un agent est activé dans la configuration
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Args:
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agent_name (str): Nom de l'agent à vérifier
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Returns:
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bool: True si l'agent est activé, False sinon
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"""
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return ACTIVE_AGENTS.get(agent_name, False)
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def get_default_model(agent_name: str) -> str:
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"""
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Renvoie le modèle par défaut pour un agent donné
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Args:
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agent_name (str): Nom de l'agent
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Returns:
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str: Nom du modèle par défaut
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"""
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return DEFAULT_MODELS.get(agent_name, "mistral") |