Il s'agit d'un moteur open-source de génération augmentée par récupération (RAG) basé sur une compréhension approfondie des documents. Il offre un flux de travail RAG rationalisé pour les entreprises, combinant des modèles de langage de grande taille.

**Caractéristiques:**
- **Compréhension approfondie des documents**: Extraction de conaissances à partir de données non structurées avec des formats complexes, permettant de trouver des informations précises dans de vastes enembles de données.
- **Segmentation basée sur des modèles** : Propose des options de segmentation intelligentes et explicables pour divers formats de documents, garantissant l'intégrité sémantique.​
    
- **Citations fondées avec réduction des hallucinations** : Visualisation de la segmentation du texte permettant une intervention humaine, avec des références clés traçables pour des réponses fiables.​
    
- **Compatibilité avec des sources de données hétérogènes** : Prend en charge divers formats tels que Word, diapositives, Excel, texte, images, copies numérisées, données structurées, pages web, etc.​[GitHub](https://github.com/infiniflow/ragflow)
    
- **Flux de travail RAG automatisé et sans effort** : Orchestration RAG simplifiée adaptée aux besoins individuels et aux grandes entreprises, avec des LLM et des modèles d'embedding configurables, ainsi que des API intuitives pour une intégration transparente.​[GitHub](https://github.com/infiniflow/ragflow)