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https://github.com/Ladebeze66/llm_ticket3.git
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Python
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Python
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Module pour collecter les informations sur les agents et leurs prompts.
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Ce module permet d'extraire ces fonctionnalités de l'agent_report_generator
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pour améliorer sa performance et sa maintenabilité.
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import logging
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from typing import Dict, Any, Optional
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import importlib
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import os
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logger = logging.getLogger("agent_info_collector")
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def collecter_info_agents(rapport_data: Dict, agent_info: Dict) -> Dict:
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Collecte des informations sur les agents utilisés dans l'analyse
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agents_info = {}
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# Informations sur l'agent JSON Analyser (Ticket Analyser)
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ticket_analyses = {}
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for key in ["ticket_analyse", "analyse_json", "analyse_ticket"]:
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if key in rapport_data and isinstance(rapport_data[key], dict) and "metadata" in rapport_data[key]:
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ticket_analyses = rapport_data[key]["metadata"]
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break
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if ticket_analyses:
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agents_info["ticket_analyser"] = ticket_analyses
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# Informations sur les agents d'image
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if "analyse_images" in rapport_data and rapport_data["analyse_images"]:
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# Image Sorter
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sorter_info = {}
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analyser_info = {}
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for img_path, img_data in rapport_data["analyse_images"].items():
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# Collecter info du sorter
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if "sorting" in img_data and isinstance(img_data["sorting"], dict) and "metadata" in img_data["sorting"]:
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sorter_info = img_data["sorting"]["metadata"]
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# Collecter info de l'analyser
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if "analysis" in img_data and isinstance(img_data["analysis"], dict) and "metadata" in img_data["analysis"]:
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analyser_info = img_data["analysis"]["metadata"]
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# Une fois qu'on a trouvé les deux, on peut sortir
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if sorter_info and analyser_info:
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break
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if sorter_info:
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agents_info["image_sorter"] = sorter_info
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if analyser_info:
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agents_info["image_analyser"] = analyser_info
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# Ajouter les informations de l'agent report generator
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agents_info["report_generator"] = {
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"model": agent_info.get("model", "inconnu"),
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"temperature": agent_info.get("temperature", 0),
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"top_p": agent_info.get("top_p", 0),
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"max_tokens": agent_info.get("max_tokens", 0),
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"prompt_version": agent_info.get("prompt_version", "inconnue")
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}
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return agents_info
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def collecter_prompts_agents(system_prompt: str) -> Dict[str, str]:
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Collecte les prompts système de tous les agents impliqués dans l'analyse.
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Version simplifiée qui n'essaie pas d'importer des agents dynamiquement.
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# Retourner simplement un dictionnaire avec le prompt de cet agent
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# et des valeurs statiques pour les autres prompts
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prompts = {
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"report_generator": system_prompt,
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"ticket_analyser": "Prompt de l'agent d'analyse de ticket (non récupéré dynamiquement)",
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"image_sorter": "Prompt de l'agent de tri d'images (non récupéré dynamiquement)",
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|
"image_analyser": "Prompt de l'agent d'analyse d'images (non récupéré dynamiquement)"
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}
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logger.info("Collecte des prompts simplifiée utilisée")
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return prompts |