LLM-Ticket3

Système d'analyse de tickets de support avec LLM pour l'extraction d'informations pertinentes.

Description

Ce projet fournit une solution pour analyser des tickets de support en utilisant des modèles de langage (LLM). Les fonctionnalités principales sont :

• Extraction de tickets depuis Odoo
• Filtrage des images pertinentes
• Analyse détaillée des images en contexte
• Extraction des questions et réponses des échanges
• Génération d'un rapport unifié au format JSON/Markdown

Architecture

Le projet suit une architecture modulaire avec :

• agents/ : Modules pour les différents agents spécialisés

  • agent_base.py : Classe abstraite pour tous les agents
  • agent_filtre_images.py : Agent pour filtrer les images pertinentes
  • agent_analyse_image.py : Agent pour analyser les images en détail
  • agent_question_reponse.py : Agent pour extraire questions/réponses

• llm/ : Modules pour les interfaces avec les LLM

  • llm_base.py : Classe abstraite pour les LLM
  • mistral.py : Implémentation pour l'API Mistral
  • pixtral.py : Implémentation pour l'API Pixtral (avec capacités vision)

• utils/ : Utilitaires pour le traitement des tickets

  • ticket_manager.py : Gestion de l'extraction des tickets depuis Odoo
  • ticket_analyzer.py : Coordination de l'analyse par les agents

• main.py : Script principal

Installation

1. Clonez le dépôt :

git clone https://github.com/votre-user/llm-ticket3.git
cd llm-ticket3

2. Installez les dépendances :

pip install -r requirements.txt

3. Copiez et configurez le fichier de configuration :

cp config.json.example config.json
# Éditez config.json avec vos informations

Utilisation

Analyser un ticket

python main.py T12345 --config config.json --output ./resultats

Où :

• T12345 est le code du ticket à analyser
• --config (optionnel) spécifie le chemin du fichier de configuration
• --output (optionnel) spécifie le répertoire de sortie

Analyser un ticket déjà extrait

Si vous avez déjà extrait les données d'un ticket et souhaitez uniquement refaire l'analyse :

python main.py T12345 --skip-extraction

Sortie

L'analyse génère :

1. ticket_T12345/rapport/ticket_analysis.json - Données d'analyse complètes en JSON
2. ticket_T12345/rapport/ticket_analysis.md - Rapport formaté en Markdown
3. ticket_T12345/questions_reponses.md - Tableau des questions et réponses

Dépendances

• Python 3.8+
• requests
• mistralai (API client)

Configuration

Le fichier config.json contient :

{
    "odoo": {
        "url": "https://example.odoo.com",
        "db": "database_name",
        "username": "user@example.com",
        "api_key": "your_odoo_api_key_or_password"
    },
    "llm": {
        "api_key": "your_mistral_api_key"
    },
    "output_dir": "output"
}