llm_ticket3/agents/agent_image_sorter.py
2025-04-07 09:46:27 +02:00

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Python

from .base_agent import BaseAgent
import logging
logger = logging.getLogger("AgentImageSorter")
class AgentImageSorter(BaseAgent):
"""
Agent pour trier les images et identifier celles qui sont pertinentes.
"""
def __init__(self, llm):
super().__init__("AgentImageSorter", llm, "image_sorter")
logger.info("AgentImageSorter initialisé")
def executer(self, image_path: str) -> bool:
logger.info(f"Évaluation de la pertinence de l'image: {image_path}")
print(f" AgentImageSorter: Évaluation de {image_path}")
prompt = f"Détermine si cette image est pertinente pour un ticket technique: {image_path}"
response = self.llm.interroger(prompt)
# Simple heuristique: si la réponse contient "oui", "pertinent" ou "important"
is_relevant = any(mot in response.lower() for mot in ["oui", "pertinent", "important", "utile", "yes", "relevant"])
logger.info(f"Image {image_path} considérée comme {'pertinente' if is_relevant else 'non pertinente'}")
self.ajouter_historique("tri_image", image_path, response)
return is_relevant