# Résumé des Modifications du Système OCR

## 1. Optimisation de l'OCR Brut (Tesseract)

- **Configuration optimale** : 
  - Profil de prétraitement "document" adapté aux documents administratifs
  - PSM=11 (sparse text) pour une meilleure extraction
  - OEM=3 (mode par défaut)
  
- **Simplification du code** :
  - Suppression du redimensionnement redondant dans ocr_utils.py
  - Uniformisation des chemins de sortie vers results/ocr_brut/
  - Amélioration de la gestion des erreurs

## 2. Optimisation de l'OCR Avancé (Llama Vision)

- **Préparation des images** :
  - Standardisation de toutes les images à 672x672 pixels
  - Conservation des proportions avec padding
  - Sortie unique vers results/ocr_avance/

- **Nettoyage du texte** :
  - Dictionnaires de nettoyage séparés par profil
  - Système modulaire pour activer différents niveaux de correction

## 3. Réorganisation de l'Architecture

- **Séparation claire des modules** :
  - OCR brut (Tesseract) dans utils/ocr_brut/
  - OCR avancé (Llama Vision) dans utils/ocr_avance/
  - Résultats dans results/ocr_brut/ et results/ocr_avance/

- **Documentation complète** :
  - README pour chaque module
  - Documentation ARCHITECTURE_OCR.md pour la vue d'ensemble
  - Avertissements dans les fichiers obsolètes

## 4. Tests et Compatibilité

- **Maintien de la compatibilité** :
  - Module utils/__init__.py pour assurer la transition
  - Conservation des fichiers originaux avec avertissements
  - Duplication des fichiers critiques dans utils/ocrbrut/ pour archivage

- **Test agent_ocr.py** :
  - Mise à jour pour utiliser les nouveaux chemins
  - Création automatique des répertoires de résultats
  - Affichage clair des chemins de sortie

## 5. Prochaines Étapes Possibles

- Suppression des fichiers obsolètes une fois la transition terminée
- Optimisation supplémentaire des profils de prétraitement
- Développement de nouveaux dictionnaires de correction