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agents/agent_image_analyser.py

@@ -22,26 +22,50 @@ class AgentImageAnalyser(BaseAgent):
         
         # Centralisation des instructions d'analyse pour éviter la duplication
         self.instructions_analyse = """
-1. Description objective: Ce que montre l'image (interface, message d'erreur, code, etc.)
-2. Éléments techniques clés: Versions, codes d'erreur, paramètres visibles, messages du système
-3. Éléments mis en évidence: Cherche spécifiquement les zones encadrées, entourées ou mises en valeur (souvent en rouge) par le client ou le support
-4. Relation avec le problème: Comment cette image se rapporte au problème décrit
-5. Réponses potentielles: Si l'image semble fournir une réponse à une question (notamment celles dans le nom ou la description du ticket)
-6. Lien avec la discussion: Si possible, établis un lien entre l'image et le fil de discussion client/support
+1. Description objective  
+   Décris précisément ce que montre l’image :  
+   - Interface logicielle, menus, fenêtres, onglets  
+   - Messages d’erreur, messages système, code ou script  
+   - Nom ou titre du logiciel ou du module si visible  
 
-IMPORTANT:
-- Détermine si l'image apporte des informations importantes en rapport avec le sujet du ticket
-- Identifie si l'image pourrait répondre à une question posée dans le nom ou la description du ticket
-- Certains clients ou membres du support encadrent ou entourent des éléments importants dans les images - prête une attention particulière à ces zones
-- Ne fais PAS d'interprétation complexe ou de diagnostic
-- Ne propose PAS de solutions ou recommandations
-- Reste strictement factuel et objectif dans ta description
-- Concentre-toi uniquement sur ce qui est visible dans l'image
-- Cite les textes exacts visibles dans l'image (messages d'erreur, etc.)
+2. Éléments techniques clés  
+   Identifie :  
+   - Versions logicielles ou modules affichés  
+   - Codes d’erreur visibles  
+   - Paramètres configurables (champs de texte, sliders, dropdowns, cases à cocher)  
+   - Valeurs affichées ou préremplies dans les champs  
+   - Éléments désactivés, grisés ou masqués (souvent non modifiables)  
+   - Boutons actifs/inactifs  
+
+3. Éléments mis en évidence  
+   - Recherche les zones entourées, encadrées, surlignées ou fléchées  
+   - Ces éléments sont souvent importants pour le client ou le support  
+   - Mentionne explicitement leur contenu et leur style de mise en valeur  
+
+4. Relation avec le problème  
+   - Établis le lien entre les éléments visibles et le problème décrit dans le ticket  
+   - Indique si des composants semblent liés à une mauvaise configuration ou une erreur  
+
+5. Réponses potentielles  
+   - Détermine si l’image apporte des éléments de réponse à une question posée dans :  
+     - Le titre du ticket  
+     - La description du problème  
+
+6. Lien avec la discussion  
+   - Vérifie si l’image fait écho à une étape décrite dans le fil de discussion  
+   - Note les correspondances (ex: même module, même message d’erreur que précédemment mentionné)  
+
+Règles importantes :
+- Ne fais AUCUNE interprétation ni diagnostic
+- Ne propose PAS de solution ou recommandation
+- Reste strictement factuel et objectif
+- Concentre-toi uniquement sur ce qui est visible dans l’image
+- Reproduis les textes exacts(ex : messages d’erreur, libellés de paramètres)
+- Prête une attention particulière aux éléments modifiables (interactifs) et non modifiables (grisés)
 """
 
         # Prompt système construit à partir des instructions centralisées
-        self.system_prompt = f"""Tu es un expert en analyse d'images pour le support technique de BRG-Lab.
+        self.system_prompt = f"""Tu es un expert en analyse d'images pour le support technique de BRG-Lab pour la société CBAO.
 Ta mission est d'analyser des captures d'écran en lien avec le contexte du ticket de support.
 
 Structure ton analyse d'image de façon factuelle:

agents/agent_ticket_analyser.py

@@ -52,7 +52,7 @@ Structure ta réponse:
 """
 
         # Construction du prompt système
-        self.system_prompt = f"""Tu es un expert en analyse de tickets pour le support informatique de BRG-Lab.
+        self.system_prompt = f"""Tu es un expert en analyse de tickets pour le support informatique de BRG-Lab pour la société CBAO.
 Ton rôle est d'extraire et d'analyser les informations importantes des tickets.
 {self.objectifs_analyse}
 Sois factuel et reste dans une démarche technique. Ton analyse sera utilisée comme contexte pour l'analyse des images pertinentes.