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5c24e08d6e
commit
409ae11422
@ -1,7 +1,7 @@
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Émetteur,Type,Date,Contenu,Éléments visuels
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Client,Question,2023-02-15,"""Je ressens une erreur avec mon application logicielle. Pouvez-vous m'aider?""",Capture d'écran du message d'erreur (illisible)
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Support,Réponse,2023-02-16,"""Pouvez-vous s'il vous plaît fournir plus de détails sur l'erreur, comme le texte exact du message d'erreur et les mesures que vous avez prises menant à l'erreur?""",-
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Client,Réponse,2023-02-17,"""Le message d'erreur indique 'Error 500' et j'essayais d'accéder à une fonctionnalité spécifique. Voici une capture d'écran.""",Capture d'écran du message d'erreur (partiellement lisible) avec fond gris foncé et texte blanc
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Support,Réponse,2023-02-18,"""Merci pour la capture d'écran. Pouvez-vous s'il vous plaît fournir plus de contexte sur la fonctionnalité à laquelle vous essayiez d'accéder et les modifications récentes que vous avez apportées à votre système?""",-
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Client,Réponse,2023-02-19,"""J'essayais d'accéder à la fonctionnalité des« rapports ». Je n'ai apporté aucune modification récente à mon système. Voici une autre capture d'écran.""",Capture d'écran des journaux système (illisible) avec série de lignes et de blocs ressemblant au code ou à la sortie du journal
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Support,Réponse,2023-02-20,"""Malheureusement, les captures d'écran que vous avez fournies ne sont pas suffisamment claires pour que nous puissions diagnostiquer le problème. Pouvez-vous fournir des images de meilleure qualité ou des descriptions plus détaillées des messages d'erreur?""",-
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Client,Question,2023-02-15,"""Je ressens une erreur avec mon application logicielle. Pouvez-vous m'aider?""",Aucun
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Support,Réponse,2023-02-15,"""Veuillez fournir plus d'informations sur l'erreur, telles que des captures d'écran ou des journaux.""",Aucun
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Client,Réponse,2023-02-16,Image fournie 1 (capture d'écran déformée de l'écran de l'ordinateur),"Fond gris foncé ou noir avec texte blanc, série de lignes et de blocs ressemblant à un extrait de code ou à une sortie de journal, des icônes ou des boutons faibles dans le coin supérieur droit"
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Support,Réponse,2023-02-17,"""Merci d'avoir fourni l'image. Malheureusement, il est difficile à lire en raison de la mauvaise qualité. Pouvez-vous s'il vous plaît fournir une image plus claire ou plus de contexte sur le problème?""",Aucun
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Client,Réponse,2023-02-18,Image fournie 2 (capture d'écran de l'interface de ticket de support technique),"Extrait de code ou sortie de journal avec des horodatages, des adresses IP ou des appels système, une liste de fichiers, des répertoires ou des composants système, des boutons ou des menus pour naviguer dans l'interface de ticket de support"
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Support,Réponse,2023-02-19,"""Merci d'avoir fourni la deuxième image. Nous avons toujours du mal à identifier le problème en raison du manque de messages d'erreur clairs ou d'informations techniques. Pouvez-vous s'il vous plaît fournir plus de contexte ou clarifier ce que vous essayez d'accomplir?""",Aucun
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@ -263,7 +263,7 @@ Structure your analysis clearly with headers and bullet points.
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||||
has_standard_ocr = bool(ocr_text and len(ocr_text.strip()) > 10)
|
||||
has_advanced_ocr = bool(ocr_llm_text and len(ocr_llm_text.strip()) > 10)
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||||
logger.debug(f"Prompt construit pour {image_name} avec OCR standard: {has_standard_ocr}, OCR avancé: {has_advanced_ocr}, et contexte ticket: {bool(ticket_content_en)}")
|
||||
logger.debug(f"Prompt construit pour {image_path} avec OCR standard: {has_standard_ocr}, OCR avancé: {has_advanced_ocr}, et contexte ticket: {bool(ticket_content_en)}")
|
||||
return prompt
|
||||
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||||
def _extraire_ticket_id_depuis_path(self, path: str) -> str:
|
||||
@ -322,17 +322,14 @@ Structure your analysis clearly with headers and bullet points.
|
||||
ticket_id = self._extraire_ticket_id(image_path, contexte or {})
|
||||
|
||||
# Nettoyer le nom du modèle pour éviter les doublons
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||||
model_name = getattr(self.llm, "pipeline_normalized_name", None)
|
||||
if not model_name:
|
||||
# Si pipeline_normalized_name n'est pas disponible, utiliser le nom du modèle
|
||||
model_name = getattr(self.llm, "modele", "llama3-2-vision-90b-instruct")
|
||||
# Normaliser manuellement
|
||||
model_name = model_name.replace(".", "-").replace(":", "-").replace("_", "-")
|
||||
|
||||
logger.info(f"Model name used for logging: {model_name}")
|
||||
model_name = getattr(self.llm, "pipeline_normalized_name",
|
||||
getattr(self.llm, "modele", "llama3-vision-90b-instruct"))
|
||||
# Tracer le nom du modèle pour débogage
|
||||
logger.debug(f"Nom du modèle avant normalisation: {getattr(self.llm, 'modele', 'inconnu')}")
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||||
|
||||
# Nettoyer le nom pour les fichiers
|
||||
model_name = model_name.replace(".", "-").replace(":", "-").replace("_", "-")
|
||||
logger.debug(f"Nom du modèle normalisé: {model_name}")
|
||||
|
||||
|
||||
# Traduire la réponse en français
|
||||
logger.info(f"[TRADUCTION] Traduction de la réponse d'analyse d'image de EN vers FR")
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||||
@ -340,27 +337,31 @@ Structure your analysis clearly with headers and bullet points.
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||||
response_fr = en_to_fr(response)
|
||||
logger.info(f"[TRADUCTION] Taille de la réponse traduite en français: {len(response_fr)} caractères")
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||||
|
||||
# Construire le résultat
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||||
result = {
|
||||
"timestamp": datetime.now().isoformat(),
|
||||
"image": os.path.basename(image_path),
|
||||
"ticket_id": ticket_id,
|
||||
"analyse": {
|
||||
"en": response,
|
||||
"fr": response_fr
|
||||
},
|
||||
"model_info": {
|
||||
"model": model_name,
|
||||
**self.params
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
# Extraire les URLs trouvées dans la réponse
|
||||
urls = self._extraire_urls(response)
|
||||
if urls:
|
||||
logger.info(f"[ANALYSE] {len(urls)} URLs extraites de l'analyse: {urls}")
|
||||
result["urls"] = urls
|
||||
|
||||
|
||||
# Construction du résultat
|
||||
result = {
|
||||
"analyse": response_fr,
|
||||
"analyse_en": response,
|
||||
"image_name": os.path.basename(image_path),
|
||||
"image_path": image_path,
|
||||
"ticket_id": ticket_id,
|
||||
"timestamp": self._get_timestamp(),
|
||||
"model_info": {
|
||||
"model": model_name,
|
||||
**self.params
|
||||
},
|
||||
"urls": urls,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"analysis_language": "bilingual",
|
||||
"translation": True,
|
||||
"source_agent": self.nom
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
# Ajouter au collecteur de résultats
|
||||
self.resultats.append(result)
|
||||
|
||||
|
||||
@ -35,6 +35,8 @@ Guidelines:
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||||
Respond in English."""
|
||||
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||||
self._configurer_llm()
|
||||
# Collecter les résultats pour la sauvegarde groupée
|
||||
self.resultats = []
|
||||
logger.info("AgentVisionOCR initialisé")
|
||||
|
||||
def _configurer_llm(self):
|
||||
@ -74,6 +76,12 @@ Respond in English."""
|
||||
if not response or "i cannot" in response.lower():
|
||||
raise ValueError("Réponse vide invalide du modèle")
|
||||
|
||||
# Normaliser le nom du modèle pour cohérence
|
||||
model_name = getattr(self.llm, "pipeline_normalized_name",
|
||||
getattr(self.llm, "modele", "llama3-vision-90b-instruct"))
|
||||
# Nettoyer le nom pour éviter les problèmes de fichiers
|
||||
model_name = model_name.replace(".", "-").replace(":", "-").replace("_", "-")
|
||||
|
||||
result = {
|
||||
"extracted_text": response.strip(),
|
||||
"image_name": image_name,
|
||||
@ -81,10 +89,17 @@ Respond in English."""
|
||||
"ocr_script_text": ocr_baseline.strip(),
|
||||
"ticket_id": self._extraire_ticket_id(image_path),
|
||||
"timestamp": datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"),
|
||||
"source_agent": self.nom
|
||||
"source_agent": self.nom,
|
||||
"model_info": {
|
||||
"model": model_name,
|
||||
**self.params
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
# Sauvegarder pour traçabilité
|
||||
# Ajouter le résultat à la liste pour sauvegarde groupée
|
||||
self.resultats.append(result)
|
||||
|
||||
# Sauvegarder individuellement pour traçabilité
|
||||
sauvegarder_donnees(
|
||||
ticket_id=result["ticket_id"],
|
||||
step_name="ocr_llm",
|
||||
@ -97,14 +112,76 @@ Respond in English."""
|
||||
return result
|
||||
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error(f"Erreur lors de l'extraction OCR pour {image_name}: {e}")
|
||||
return {
|
||||
error_result = {
|
||||
"extracted_text": "",
|
||||
"image_name": image_name,
|
||||
"image_path": image_path,
|
||||
"ticket_id": self._extraire_ticket_id(image_path),
|
||||
"timestamp": datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"),
|
||||
"source_agent": self.nom,
|
||||
"error": str(e)
|
||||
"error": str(e),
|
||||
"model_info": {
|
||||
"model": getattr(self.llm, "pipeline_normalized_name", "llama3-vision-90b-instruct"),
|
||||
**self.params
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
# Ajouter l'erreur à la liste des résultats
|
||||
self.resultats.append(error_result)
|
||||
logger.error(f"Erreur lors de l'extraction OCR pour {image_name}: {e}")
|
||||
return error_result
|
||||
|
||||
def sauvegarder_resultats(self) -> None:
|
||||
"""
|
||||
Sauvegarde tous les résultats collectés en garantissant leur accumulation.
|
||||
Utilise un format de liste pour maintenir les multiples résultats.
|
||||
"""
|
||||
logger.info(f"Sauvegarde de {len(self.resultats)} résultats d'OCR avancé")
|
||||
|
||||
if not self.resultats:
|
||||
logger.warning("Aucun résultat à sauvegarder")
|
||||
return
|
||||
|
||||
# Récupérer le ticket_id du premier résultat
|
||||
ticket_id = self.resultats[0].get("ticket_id", "UNKNOWN")
|
||||
|
||||
try:
|
||||
# Obtenir directement le nom normalisé du modèle depuis l'instance LLM
|
||||
if not self.llm:
|
||||
logger.warning("LLM est None, utilisation du nom de modèle par défaut")
|
||||
normalized_model_name = "llama3-vision-90b-instruct"
|
||||
else:
|
||||
# Vérifier d'abord pipeline_normalized_name puis modele
|
||||
normalized_model_name = getattr(self.llm, "pipeline_normalized_name", None)
|
||||
if not normalized_model_name:
|
||||
normalized_model_name = getattr(self.llm, "modele", "llama3-vision-90b-instruct")
|
||||
|
||||
# Normaliser manuellement (dans tous les cas)
|
||||
normalized_model_name = normalized_model_name.replace(".", "-").replace(":", "-").replace("_", "-")
|
||||
|
||||
logger.info(f"Nom de modèle normalisé pour la sauvegarde OCR: {normalized_model_name}")
|
||||
|
||||
# Normaliser les noms de modèles dans tous les résultats
|
||||
for result in self.resultats:
|
||||
if "model_info" not in result:
|
||||
result["model_info"] = {}
|
||||
# Utiliser le nom de modèle normalisé pour tous les résultats
|
||||
result["model_info"]["model"] = normalized_model_name
|
||||
|
||||
# Sauvegarder en mode liste pour accumuler les résultats
|
||||
sauvegarder_donnees(
|
||||
ticket_id=ticket_id,
|
||||
step_name="ocr_llm",
|
||||
data=self.resultats,
|
||||
base_dir=None,
|
||||
is_resultat=True
|
||||
)
|
||||
logger.info(f"Sauvegarde groupée de {len(self.resultats)} résultats d'OCR avancé")
|
||||
print(f"Sauvegarde de {len(self.resultats)} résultats d'OCR avancé terminée")
|
||||
|
||||
# Réinitialiser la liste après la sauvegarde
|
||||
self.resultats = []
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error(f"Erreur lors de la sauvegarde des résultats d'OCR avancé: {e}")
|
||||
logger.exception("Détails de l'erreur:")
|
||||
print(f"Erreur lors de la sauvegarde des résultats: {e}")
|
||||
|
||||
@ -1,22 +1,22 @@
|
||||
2025-04-25 16:49:26,260 - MainLlamaVision - INFO - Initialisation du modèle LlamaVision: llama3.2-vision:90b-instruct-q8_0
|
||||
2025-04-25 16:49:26,260 - LlamaVision - INFO - Initializing LlamaVision with model llama3.2-vision:90b-instruct-q8_0 (English-only mode)
|
||||
2025-04-25 16:49:26,260 - MainLlamaVision - INFO - Nom normalisé du modèle: llama3-2-vision-90b-instruct-q8-0
|
||||
2025-04-25 16:49:26,260 - MainLlamaVision - INFO - Création des agents avec LlamaVision
|
||||
2025-04-25 16:49:26,260 - AgentFactoryLlamaVision - INFO - Création de tous les agents avec instances LLM indépendantes (modèle: llama3.2-vision:90b-instruct-q8_0)
|
||||
2025-04-25 16:49:26,260 - AgentFactoryLlamaVision - INFO - Initialisation du modèle llama_vision (modèle: llama3.2-vision:90b-instruct-q8_0)
|
||||
2025-04-25 16:49:26,260 - LlamaVision - INFO - Initializing LlamaVision with model llama3.2-vision:90b-instruct-q8_0 (English-only mode)
|
||||
2025-04-25 16:49:26,260 - AgentFactoryLlamaVision - INFO - Création de l'agent de tickets (llama_vision)
|
||||
2025-04-25 16:49:26,260 - AgentTicketAnalyser - INFO - AgentTicketAnalyser initialisé
|
||||
2025-04-25 16:49:26,260 - AgentFactoryLlamaVision - INFO - Création de l'agent de tri des images (llama_vision)
|
||||
2025-04-25 16:49:26,260 - AgentImageSorter - INFO - AgentImageSorter (llama_vision) initialisé
|
||||
2025-04-25 16:49:26,260 - AgentFactoryLlamaVision - INFO - Création de l'agent d'analyse des images (llama_vision)
|
||||
2025-04-25 16:49:26,260 - AgentImageAnalyser - INFO - AgentImageAnalyser initialized
|
||||
2025-04-25 16:49:26,260 - AgentFactoryLlamaVision - INFO - Création de l'agent de génération de rapports (llama_vision)
|
||||
2025-04-25 16:49:26,260 - AgentReportGenerator - INFO - LlamaVision mode detected: using English system prompt
|
||||
2025-04-25 16:49:26,260 - AgentReportGenerator - INFO - AgentReportGenerator initialized
|
||||
2025-04-25 16:49:26,260 - AgentFactoryLlamaVision - INFO - Création de l'agent d'OCR visuel (llama_vision)
|
||||
2025-04-25 16:49:26,260 - AgentVisionOCR - INFO - AgentVisionOCR initialisé
|
||||
2025-04-25 16:49:26,260 - MainLlamaVision - INFO - Configuration: {
|
||||
2025-04-25 17:09:19,474 - MainLlamaVision - INFO - Initialisation du modèle LlamaVision: llama3.2-vision:90b-instruct-q8_0
|
||||
2025-04-25 17:09:19,474 - LlamaVision - INFO - Initializing LlamaVision with model llama3.2-vision:90b-instruct-q8_0 (English-only mode)
|
||||
2025-04-25 17:09:19,474 - MainLlamaVision - INFO - Nom normalisé du modèle: llama3-2-vision-90b-instruct-q8-0
|
||||
2025-04-25 17:09:19,474 - MainLlamaVision - INFO - Création des agents avec LlamaVision
|
||||
2025-04-25 17:09:19,474 - AgentFactoryLlamaVision - INFO - Création de tous les agents avec instances LLM indépendantes (modèle: llama3.2-vision:90b-instruct-q8_0)
|
||||
2025-04-25 17:09:19,474 - AgentFactoryLlamaVision - INFO - Initialisation du modèle llama_vision (modèle: llama3.2-vision:90b-instruct-q8_0)
|
||||
2025-04-25 17:09:19,474 - LlamaVision - INFO - Initializing LlamaVision with model llama3.2-vision:90b-instruct-q8_0 (English-only mode)
|
||||
2025-04-25 17:09:19,474 - AgentFactoryLlamaVision - INFO - Création de l'agent de tickets (llama_vision)
|
||||
2025-04-25 17:09:19,474 - AgentTicketAnalyser - INFO - AgentTicketAnalyser initialisé
|
||||
2025-04-25 17:09:19,474 - AgentFactoryLlamaVision - INFO - Création de l'agent de tri des images (llama_vision)
|
||||
2025-04-25 17:09:19,474 - AgentImageSorter - INFO - AgentImageSorter (llama_vision) initialisé
|
||||
2025-04-25 17:09:19,474 - AgentFactoryLlamaVision - INFO - Création de l'agent d'analyse des images (llama_vision)
|
||||
2025-04-25 17:09:19,474 - AgentImageAnalyser - INFO - AgentImageAnalyser initialized
|
||||
2025-04-25 17:09:19,474 - AgentFactoryLlamaVision - INFO - Création de l'agent de génération de rapports (llama_vision)
|
||||
2025-04-25 17:09:19,474 - AgentReportGenerator - INFO - LlamaVision mode detected: using English system prompt
|
||||
2025-04-25 17:09:19,474 - AgentReportGenerator - INFO - AgentReportGenerator initialized
|
||||
2025-04-25 17:09:19,474 - AgentFactoryLlamaVision - INFO - Création de l'agent d'OCR visuel (llama_vision)
|
||||
2025-04-25 17:09:19,474 - AgentVisionOCR - INFO - AgentVisionOCR initialisé
|
||||
2025-04-25 17:09:19,474 - MainLlamaVision - INFO - Configuration: {
|
||||
"dedup_enabled": true,
|
||||
"dedup_threshold": 5,
|
||||
"save_results": false,
|
||||
@ -27,40 +27,40 @@
|
||||
"english_only": true,
|
||||
"model_name": "llama3-2-vision-90b-instruct-q8-0"
|
||||
}
|
||||
2025-04-25 16:49:26,260 - MainLlamaVision - INFO - Création de l'orchestrateur pour le ticket T11143
|
||||
2025-04-25 16:49:26,260 - OrchestratorLlamaVision - INFO - OrchestratorLlamaVision initialisé avec les paramètres: {'dedup_enabled': True, 'dedup_threshold': 5, 'save_results': False, 'debug_mode': False, 'reports_dir': 'reports', 'ocr_enabled': True, 'ocr_llm_enabled': True, 'english_only': True, 'model_name': 'llama3-2-vision-90b-instruct-q8-0'}
|
||||
2025-04-25 16:49:26,260 - MainLlamaVision - INFO - Démarrage de l'analyse du ticket T11143
|
||||
2025-04-25 16:49:26,260 - OrchestratorLlamaVision - INFO - Traitement du ticket T11143
|
||||
2025-04-25 16:49:26,261 - OrchestratorLlamaVision - INFO - Utilisation du modèle: llama3-2-vision-90b-instruct-q8-0
|
||||
2025-04-25 16:49:26,261 - OrchestratorLlamaVision - INFO - Données du ticket chargées depuis output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/T11143_rapports/T11143_rapport.json avec 3 messages
|
||||
2025-04-25 16:49:26,261 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [TRADUCTION] Début de traduction du contenu du ticket T11143 (FR → EN)
|
||||
2025-04-25 16:49:26,261 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [TRADUCTION] Taille du contenu original: 1088 caractères
|
||||
2025-04-25 16:49:26,261 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [TRADUCTION] Traduction du contenu original en anglais via fr_to_en
|
||||
2025-04-25 16:49:26,261 - Translate - INFO - [TRADUCTION] FR → EN: Traduction de 1088 caractères
|
||||
2025-04-25 16:49:26,479 - Translate - INFO - [TRADUCTION] FR → EN: Résultat obtenu de 984 caractères
|
||||
2025-04-25 16:49:26,479 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [TRADUCTION] Traduction terminée: 984 caractères
|
||||
2025-04-25 16:49:26,479 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [TRADUCTION] La clé 'content_en' sera utilisée par les agents pour l'analyse en anglais
|
||||
2025-04-25 16:49:26,479 - OrchestratorLlamaVision - INFO - Exécution de l'agent d'analyse de ticket pour T11143
|
||||
2025-04-25 16:49:26,479 - AgentTicketAnalyser - INFO - [LANGUE] Utilisation du contenu déjà traduit en anglais pour le ticket T11143
|
||||
2025-04-25 16:49:26,479 - AgentTicketAnalyser - INFO - [LANGUE] Génération du prompt d'analyse en anglais
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2025-04-25 16:49:26,479 - AgentTicketAnalyser - INFO - [LANGUE] Taille du prompt en anglais: 1446 caractères
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2025-04-25 16:49:26,479 - AgentTicketAnalyser - INFO - [LANGUE] Envoi du prompt en anglais au modèle pour analyse du ticket T11143
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2025-04-25 16:50:46,915 - AgentTicketAnalyser - INFO - [LANGUE] Réponse reçue du modèle en anglais: 1194 caractères
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2025-04-25 16:50:46,916 - AgentTicketAnalyser - INFO - [ANALYSE] 4 URLs extraites de l'analyse: ['https://zk1.brg-lab.com', 'https://odoo.cbao.fr', 'https://zk1.brg-lab.com/', 'https://odoo.cbao.fr/web/image/145435?access_token=608ac9e7-3627-4a13-8ec-06ff5046ebf3']
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2025-04-25 16:50:46,916 - AgentTicketAnalyser - INFO - [TRADUCTION] Traduction de la réponse d'analyse du ticket de EN vers FR
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2025-04-25 16:50:46,916 - AgentTicketAnalyser - INFO - [TRADUCTION] Taille de la réponse en anglais: 1194 caractères
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2025-04-25 16:50:46,916 - Translate - INFO - [TRADUCTION] EN → FR: Traduction de 1194 caractères
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2025-04-25 16:50:47,128 - Translate - INFO - [TRADUCTION] EN → FR: Résultat obtenu de 1293 caractères
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2025-04-25 16:50:47,128 - AgentTicketAnalyser - INFO - [TRADUCTION] Taille de la réponse traduite en français: 1293 caractères
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2025-04-25 16:50:47,128 - AgentTicketAnalyser - INFO - [LANGUES] Résultat d'analyse disponible en deux langues: EN et FR
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2025-04-25 16:50:47,128 - AgentTicketAnalyser - INFO - [LANGUES] Traduction du contenu original: True
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2025-04-25 16:50:47,129 - OrchestratorLlamaVision - INFO - Analyse du ticket terminée: 1293 caractères
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2025-04-25 16:50:47,149 - OrchestratorLlamaVision - INFO - 6 images trouvées dans output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/attachments
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2025-04-25 16:50:47,501 - OrchestratorLlamaVision - INFO - Traitement OCR de 4 images
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2025-04-25 16:50:47,501 - OCR - INFO - Traitement OCR pour output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/attachments/image.png (langue: auto)
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2025-04-25 16:50:50,273 - OCR - INFO - Langue détectée: eng
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2025-04-25 16:50:50,952 - OCR - WARNING - Impossible de sauvegarder les fichiers de débogage: cannot write mode RGBA as JPEG
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2025-04-25 16:50:50,952 - OCR - INFO - OCR réussi [output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/attachments/image.png] — 1347 caractères: Apache Tomcat x +
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2025-04-25 17:09:19,474 - MainLlamaVision - INFO - Création de l'orchestrateur pour le ticket T11143
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2025-04-25 17:09:19,474 - OrchestratorLlamaVision - INFO - OrchestratorLlamaVision initialisé avec les paramètres: {'dedup_enabled': True, 'dedup_threshold': 5, 'save_results': False, 'debug_mode': False, 'reports_dir': 'reports', 'ocr_enabled': True, 'ocr_llm_enabled': True, 'english_only': True, 'model_name': 'llama3-2-vision-90b-instruct-q8-0'}
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2025-04-25 17:09:19,474 - MainLlamaVision - INFO - Démarrage de l'analyse du ticket T11143
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2025-04-25 17:09:19,474 - OrchestratorLlamaVision - INFO - Traitement du ticket T11143
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2025-04-25 17:09:19,475 - OrchestratorLlamaVision - INFO - Utilisation du modèle: llama3-2-vision-90b-instruct-q8-0
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2025-04-25 17:09:19,475 - OrchestratorLlamaVision - INFO - Données du ticket chargées depuis output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/T11143_rapports/T11143_rapport.json avec 3 messages
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2025-04-25 17:09:19,475 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [TRADUCTION] Début de traduction du contenu du ticket T11143 (FR → EN)
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2025-04-25 17:09:19,475 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [TRADUCTION] Taille du contenu original: 1088 caractères
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2025-04-25 17:09:19,475 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [TRADUCTION] Traduction du contenu original en anglais via fr_to_en
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2025-04-25 17:09:19,475 - Translate - INFO - [TRADUCTION] FR → EN: Traduction de 1088 caractères
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2025-04-25 17:09:19,720 - Translate - INFO - [TRADUCTION] FR → EN: Résultat obtenu de 984 caractères
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2025-04-25 17:09:19,720 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [TRADUCTION] Traduction terminée: 984 caractères
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2025-04-25 17:09:19,720 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [TRADUCTION] La clé 'content_en' sera utilisée par les agents pour l'analyse en anglais
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2025-04-25 17:09:19,720 - OrchestratorLlamaVision - INFO - Exécution de l'agent d'analyse de ticket pour T11143
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2025-04-25 17:09:19,720 - AgentTicketAnalyser - INFO - [LANGUE] Utilisation du contenu déjà traduit en anglais pour le ticket T11143
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2025-04-25 17:09:19,720 - AgentTicketAnalyser - INFO - [LANGUE] Génération du prompt d'analyse en anglais
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2025-04-25 17:09:19,720 - AgentTicketAnalyser - INFO - [LANGUE] Taille du prompt en anglais: 1446 caractères
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2025-04-25 17:09:19,720 - AgentTicketAnalyser - INFO - [LANGUE] Envoi du prompt en anglais au modèle pour analyse du ticket T11143
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2025-04-25 17:10:40,176 - AgentTicketAnalyser - INFO - [LANGUE] Réponse reçue du modèle en anglais: 1194 caractères
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2025-04-25 17:10:40,178 - AgentTicketAnalyser - INFO - [ANALYSE] 4 URLs extraites de l'analyse: ['https://zk1.brg-lab.com', 'https://odoo.cbao.fr', 'https://zk1.brg-lab.com/', 'https://odoo.cbao.fr/web/image/145435?access_token=608ac9e7-3627-4a13-8ec-06ff5046ebf3']
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2025-04-25 17:10:40,178 - AgentTicketAnalyser - INFO - [TRADUCTION] Traduction de la réponse d'analyse du ticket de EN vers FR
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2025-04-25 17:10:40,178 - AgentTicketAnalyser - INFO - [TRADUCTION] Taille de la réponse en anglais: 1194 caractères
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2025-04-25 17:10:40,178 - Translate - INFO - [TRADUCTION] EN → FR: Traduction de 1194 caractères
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2025-04-25 17:10:40,421 - Translate - INFO - [TRADUCTION] EN → FR: Résultat obtenu de 1293 caractères
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2025-04-25 17:10:40,422 - AgentTicketAnalyser - INFO - [TRADUCTION] Taille de la réponse traduite en français: 1293 caractères
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2025-04-25 17:10:40,422 - AgentTicketAnalyser - INFO - [LANGUES] Résultat d'analyse disponible en deux langues: EN et FR
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2025-04-25 17:10:40,422 - AgentTicketAnalyser - INFO - [LANGUES] Traduction du contenu original: True
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2025-04-25 17:10:40,425 - OrchestratorLlamaVision - INFO - Analyse du ticket terminée: 1293 caractères
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2025-04-25 17:10:40,435 - OrchestratorLlamaVision - INFO - 6 images trouvées dans output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/attachments
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2025-04-25 17:10:40,651 - OrchestratorLlamaVision - INFO - Traitement OCR de 4 images
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2025-04-25 17:10:40,651 - OCR - INFO - Traitement OCR pour output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/attachments/image.png (langue: auto)
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2025-04-25 17:10:43,430 - OCR - INFO - Langue détectée: eng
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2025-04-25 17:10:44,093 - OCR - WARNING - Impossible de sauvegarder les fichiers de débogage: cannot write mode RGBA as JPEG
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2025-04-25 17:10:44,093 - OCR - INFO - OCR réussi [output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/attachments/image.png] — 1347 caractères: Apache Tomcat x +
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GC @ 2 zk1.brg-lab.com
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@ -69,164 +69,164 @@ GC @ 2 zk1.brg-lab.com
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It works !
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If you're ...
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2025-04-25 16:50:50,953 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [TRADUCTION] Traduction OCR pour image.png (FR → EN)
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2025-04-25 16:50:50,953 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [TRADUCTION] Texte OCR original (FR): 1347 caractères
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2025-04-25 16:50:50,953 - Translate - INFO - [TRADUCTION] FR → EN: Traduction de 1347 caractères
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2025-04-25 16:50:51,178 - Translate - INFO - [TRADUCTION] FR → EN: Résultat obtenu de 1328 caractères
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2025-04-25 16:50:51,178 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [TRADUCTION] Texte OCR traduit (EN): 1328 caractères
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2025-04-25 16:50:51,178 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [TRADUCTION] Traduction OCR inverse pour validation (EN → FR)
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2025-04-25 16:50:51,178 - Translate - INFO - [TRADUCTION] EN → FR: Traduction de 1328 caractères
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2025-04-25 16:50:51,382 - Translate - INFO - [TRADUCTION] EN → FR: Résultat obtenu de 1499 caractères
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2025-04-25 16:50:51,382 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [TRADUCTION] Texte OCR retraduit (FR): 1499 caractères
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2025-04-25 16:50:51,382 - Translate - INFO - [SAUVEGARDE] Sauvegarde des résultats OCR et traduction pour image.png
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2025-04-25 16:50:51,382 - Translate - INFO - [SAUVEGARDE] Contenus: OCR FR=1347 caractères, OCR EN=1328 caractères, OCR EN→FR=1499 caractères
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2025-04-25 16:50:51,382 - Translate - INFO - [SAUVEGARDE] Utilisation du répertoire fourni: output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/T11143_rapports/pipeline/ocr_traduction
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2025-04-25 16:50:51,383 - Translate - INFO - [SAUVEGARDE] Fichier JSON enregistré: output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/T11143_rapports/pipeline/ocr_traduction/image.png.json
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||||
2025-04-25 16:50:51,384 - Translate - INFO - [SAUVEGARDE] Ligne ajoutée dans le fichier global: output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/T11143_rapports/pipeline/ocr_traduction/ocr_traduction.txt
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||||
2025-04-25 16:50:51,384 - OrchestratorLlamaVision - INFO - OCR terminé pour image.png: 1347 caractères (en)
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2025-04-25 16:50:51,384 - OCR - INFO - Traitement OCR pour output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/attachments/image_145435.png (langue: auto)
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2025-04-25 16:50:52,485 - OCR - INFO - Langue détectée: fra
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2025-04-25 16:50:52,775 - OCR - INFO - Images prétraitées et résultat OCR sauvegardés dans debug_ocr
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2025-04-25 16:50:52,775 - OCR - INFO - OCR réussi [output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/attachments/image_145435.png] — 373 caractères: C3 giraudbrg-lobicom/BRG-LAB/PAGE programmetssai/zEAAAHEVNGOAA
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2025-04-25 17:10:44,093 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [TRADUCTION] Traduction OCR pour image.png (FR → EN)
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2025-04-25 17:10:44,093 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [TRADUCTION] Texte OCR original (FR): 1347 caractères
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2025-04-25 17:10:44,093 - Translate - INFO - [TRADUCTION] FR → EN: Traduction de 1347 caractères
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2025-04-25 17:10:44,298 - Translate - INFO - [TRADUCTION] FR → EN: Résultat obtenu de 1328 caractères
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2025-04-25 17:10:44,298 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [TRADUCTION] Texte OCR traduit (EN): 1328 caractères
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2025-04-25 17:10:44,298 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [TRADUCTION] Traduction OCR inverse pour validation (EN → FR)
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2025-04-25 17:10:44,298 - Translate - INFO - [TRADUCTION] EN → FR: Traduction de 1328 caractères
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2025-04-25 17:10:44,526 - Translate - INFO - [TRADUCTION] EN → FR: Résultat obtenu de 1499 caractères
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2025-04-25 17:10:44,526 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [TRADUCTION] Texte OCR retraduit (FR): 1499 caractères
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2025-04-25 17:10:44,526 - Translate - INFO - [SAUVEGARDE] Sauvegarde des résultats OCR et traduction pour image.png
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2025-04-25 17:10:44,526 - Translate - INFO - [SAUVEGARDE] Contenus: OCR FR=1347 caractères, OCR EN=1328 caractères, OCR EN→FR=1499 caractères
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2025-04-25 17:10:44,527 - Translate - INFO - [SAUVEGARDE] Utilisation du répertoire fourni: output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/T11143_rapports/pipeline/ocr_traduction
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2025-04-25 17:10:44,528 - Translate - INFO - [SAUVEGARDE] Fichier JSON enregistré: output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/T11143_rapports/pipeline/ocr_traduction/image.png.json
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2025-04-25 17:10:44,528 - Translate - INFO - [SAUVEGARDE] Ligne ajoutée dans le fichier global: output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/T11143_rapports/pipeline/ocr_traduction/ocr_traduction.txt
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2025-04-25 17:10:44,528 - OrchestratorLlamaVision - INFO - OCR terminé pour image.png: 1347 caractères (en)
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2025-04-25 17:10:44,528 - OCR - INFO - Traitement OCR pour output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/attachments/image_145435.png (langue: auto)
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2025-04-25 17:10:45,632 - OCR - INFO - Langue détectée: fra
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2025-04-25 17:10:45,940 - OCR - INFO - Images prétraitées et résultat OCR sauvegardés dans debug_ocr
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2025-04-25 17:10:45,940 - OCR - INFO - OCR réussi [output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/attachments/image_145435.png] — 373 caractères: C3 giraudbrg-lobicom/BRG-LAB/PAGE programmetssai/zEAAAHEVNGOAA
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BRGLAS CD Béton CD Foumasew tubo © ...
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2025-04-25 16:50:52,775 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [TRADUCTION] Traduction OCR pour image_145435.png (FR → EN)
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2025-04-25 16:50:52,775 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [TRADUCTION] Texte OCR original (FR): 373 caractères
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2025-04-25 16:50:52,775 - Translate - INFO - [TRADUCTION] FR → EN: Traduction de 373 caractères
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2025-04-25 16:50:52,971 - Translate - INFO - [TRADUCTION] FR → EN: Résultat obtenu de 367 caractères
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2025-04-25 16:50:52,972 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [TRADUCTION] Texte OCR traduit (EN): 367 caractères
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2025-04-25 16:50:52,972 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [TRADUCTION] Traduction OCR inverse pour validation (EN → FR)
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2025-04-25 16:50:52,972 - Translate - INFO - [TRADUCTION] EN → FR: Traduction de 367 caractères
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2025-04-25 16:50:53,289 - Translate - INFO - [TRADUCTION] EN → FR: Résultat obtenu de 378 caractères
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2025-04-25 16:50:53,289 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [TRADUCTION] Texte OCR retraduit (FR): 378 caractères
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2025-04-25 16:50:53,289 - Translate - INFO - [SAUVEGARDE] Sauvegarde des résultats OCR et traduction pour image_145435.png
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2025-04-25 16:50:53,289 - Translate - INFO - [SAUVEGARDE] Contenus: OCR FR=373 caractères, OCR EN=367 caractères, OCR EN→FR=378 caractères
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2025-04-25 16:50:53,289 - Translate - INFO - [SAUVEGARDE] Utilisation du répertoire fourni: output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/T11143_rapports/pipeline/ocr_traduction
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2025-04-25 16:50:53,290 - Translate - INFO - [SAUVEGARDE] Fichier JSON enregistré: output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/T11143_rapports/pipeline/ocr_traduction/image_145435.png.json
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2025-04-25 16:50:53,290 - Translate - INFO - [SAUVEGARDE] Ligne ajoutée dans le fichier global: output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/T11143_rapports/pipeline/ocr_traduction/ocr_traduction.txt
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2025-04-25 16:50:53,290 - OrchestratorLlamaVision - INFO - OCR terminé pour image_145435.png: 373 caractères (fr)
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2025-04-25 16:50:53,290 - OCR - INFO - Traitement OCR pour output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/attachments/543d7da1b54c29ff43ce5712d1a9aa4962ed21795c4e943fcb8cb84fd4d7465a.jpg (langue: auto)
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2025-04-25 16:50:55,191 - OCR - INFO - Langue détectée: fra
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2025-04-25 16:50:56,363 - OCR - WARNING - OCR vide (aucun texte détecté) pour output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/attachments/543d7da1b54c29ff43ce5712d1a9aa4962ed21795c4e943fcb8cb84fd4d7465a.jpg
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2025-04-25 16:50:56,363 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [TRADUCTION] Traduction OCR pour 543d7da1b54c29ff43ce5712d1a9aa4962ed21795c4e943fcb8cb84fd4d7465a.jpg (FR → EN)
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2025-04-25 16:50:56,363 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [TRADUCTION] Texte OCR original (FR): 0 caractères
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2025-04-25 16:50:56,363 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [TRADUCTION] Texte OCR traduit (EN): 0 caractères
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2025-04-25 16:50:56,363 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [TRADUCTION] Traduction OCR inverse pour validation (EN → FR)
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2025-04-25 16:50:56,363 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [TRADUCTION] Texte OCR retraduit (FR): 0 caractères
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2025-04-25 16:50:56,363 - Translate - INFO - [SAUVEGARDE] Sauvegarde des résultats OCR et traduction pour 543d7da1b54c29ff43ce5712d1a9aa4962ed21795c4e943fcb8cb84fd4d7465a.jpg
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2025-04-25 16:50:56,363 - Translate - INFO - [SAUVEGARDE] Contenus: OCR FR=0 caractères, OCR EN=0 caractères, OCR EN→FR=0 caractères
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2025-04-25 16:50:56,363 - Translate - INFO - [SAUVEGARDE] Utilisation du répertoire fourni: output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/T11143_rapports/pipeline/ocr_traduction
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2025-04-25 16:50:56,364 - Translate - INFO - [SAUVEGARDE] Fichier JSON enregistré: output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/T11143_rapports/pipeline/ocr_traduction/543d7da1b54c29ff43ce5712d1a9aa4962ed21795c4e943fcb8cb84fd4d7465a.jpg.json
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2025-04-25 16:50:56,364 - Translate - INFO - [SAUVEGARDE] Ligne ajoutée dans le fichier global: output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/T11143_rapports/pipeline/ocr_traduction/ocr_traduction.txt
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2025-04-25 16:50:56,364 - OrchestratorLlamaVision - INFO - OCR terminé pour 543d7da1b54c29ff43ce5712d1a9aa4962ed21795c4e943fcb8cb84fd4d7465a.jpg: 0 caractères (unknown)
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2025-04-25 16:50:56,364 - OCR - INFO - Traitement OCR pour output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/attachments/a20f7697fd5e1d1fca3296c6d01228220e0e112c46b4440cc938f74d10934e98.gif (langue: auto)
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2025-04-25 16:50:56,364 - OCR - ERROR - Erreur lors du prétraitement de l'image output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/attachments/a20f7697fd5e1d1fca3296c6d01228220e0e112c46b4440cc938f74d10934e98.gif: image has wrong mode
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2025-04-25 16:50:56,603 - OCR - INFO - Langue détectée: fra
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2025-04-25 16:50:56,712 - OCR - WARNING - OCR vide (aucun texte détecté) pour output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/attachments/a20f7697fd5e1d1fca3296c6d01228220e0e112c46b4440cc938f74d10934e98.gif
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2025-04-25 16:50:56,712 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [TRADUCTION] Traduction OCR pour a20f7697fd5e1d1fca3296c6d01228220e0e112c46b4440cc938f74d10934e98.gif (FR → EN)
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2025-04-25 16:50:56,712 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [TRADUCTION] Texte OCR original (FR): 0 caractères
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2025-04-25 16:50:56,712 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [TRADUCTION] Texte OCR traduit (EN): 0 caractères
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2025-04-25 16:50:56,712 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [TRADUCTION] Traduction OCR inverse pour validation (EN → FR)
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2025-04-25 16:50:56,712 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [TRADUCTION] Texte OCR retraduit (FR): 0 caractères
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2025-04-25 16:50:56,712 - Translate - INFO - [SAUVEGARDE] Sauvegarde des résultats OCR et traduction pour a20f7697fd5e1d1fca3296c6d01228220e0e112c46b4440cc938f74d10934e98.gif
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2025-04-25 16:50:56,712 - Translate - INFO - [SAUVEGARDE] Contenus: OCR FR=0 caractères, OCR EN=0 caractères, OCR EN→FR=0 caractères
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2025-04-25 16:50:56,712 - Translate - INFO - [SAUVEGARDE] Utilisation du répertoire fourni: output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/T11143_rapports/pipeline/ocr_traduction
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2025-04-25 16:50:56,712 - Translate - INFO - [SAUVEGARDE] Fichier JSON enregistré: output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/T11143_rapports/pipeline/ocr_traduction/a20f7697fd5e1d1fca3296c6d01228220e0e112c46b4440cc938f74d10934e98.gif.json
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2025-04-25 16:50:56,712 - Translate - INFO - [SAUVEGARDE] Ligne ajoutée dans le fichier global: output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/T11143_rapports/pipeline/ocr_traduction/ocr_traduction.txt
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2025-04-25 16:50:56,712 - OrchestratorLlamaVision - INFO - OCR terminé pour a20f7697fd5e1d1fca3296c6d01228220e0e112c46b4440cc938f74d10934e98.gif: 0 caractères (unknown)
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2025-04-25 16:50:56,712 - OrchestratorLlamaVision - INFO - Traitement de 4 images uniques avec l'agent de tri
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2025-04-25 16:50:56,712 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [AGENT] Transmission à l'agent de tri: image=image.png, OCR EN=1328 caractères
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2025-04-25 16:51:15,576 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [AGENT] Transmission à l'agent de tri: image=image_145435.png, OCR EN=367 caractères
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2025-04-25 16:51:31,900 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [AGENT] Transmission à l'agent de tri: image=543d7da1b54c29ff43ce5712d1a9aa4962ed21795c4e943fcb8cb84fd4d7465a.jpg, OCR EN=0 caractères
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2025-04-25 16:51:43,577 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [AGENT] Transmission à l'agent de tri: image=a20f7697fd5e1d1fca3296c6d01228220e0e112c46b4440cc938f74d10934e98.gif, OCR EN=0 caractères
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2025-04-25 16:51:43,578 - AgentImageSorter - WARNING - Image trop petite: output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/attachments/a20f7697fd5e1d1fca3296c6d01228220e0e112c46b4440cc938f74d10934e98.gif (1x1)
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2025-04-25 16:51:43,578 - AgentImageSorter - INFO - Sauvegarde de 4 résultats de tri d'images
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2025-04-25 16:51:43,579 - OrchestratorLlamaVision - INFO - Sauvegarde groupée de 4 résultats de tri d'images effectuée
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2025-04-25 16:51:43,579 - OrchestratorLlamaVision - INFO - Traitement OCR avancé avec LLM pour 2 images pertinentes
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2025-04-25 16:51:43,579 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [AGENT] OCR avancé sur l'image: image.png
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2025-04-25 16:52:29,023 - AgentVisionOCR - INFO - OCR LLM réussi pour image.png
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2025-04-25 16:52:29,024 - OrchestratorLlamaVision - INFO - OCR avancé terminé pour image.png: 886 caractères
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2025-04-25 16:52:29,024 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [AGENT] OCR avancé sur l'image: image_145435.png
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2025-04-25 16:53:21,090 - AgentVisionOCR - INFO - OCR LLM réussi pour image_145435.png
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2025-04-25 16:53:21,090 - OrchestratorLlamaVision - INFO - OCR avancé terminé pour image_145435.png: 789 caractères
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2025-04-25 16:53:21,090 - OrchestratorLlamaVision - INFO - Début de l'analyse des images avec 2 images pertinentes
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2025-04-25 16:53:21,090 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [AGENT] Analyse de l'image: image.png
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2025-04-25 16:53:21,090 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [AGENT] Contexte transmis: ticket_analysis=True, OCR_FR=1347, OCR_EN=1328, OCR_LLM=0
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2025-04-25 16:53:21,090 - AgentImageAnalyser - INFO - Analyzing image: output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/attachments/image.png
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2025-04-25 16:53:21,091 - AgentImageAnalyser - INFO - [LANGUE] Envoi d'une requête en anglais au modèle avec une image: image.png
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2025-04-25 16:53:21,091 - AgentImageAnalyser - INFO - [LANGUE] Taille du prompt en anglais: 617 caractères
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2025-04-25 16:54:40,935 - AgentImageAnalyser - INFO - [LANGUE] Réponse reçue du modèle en anglais: 1882 caractères
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2025-04-25 16:54:40,936 - AgentImageAnalyser - INFO - Model name used for logging: llama3-2-vision-90b-instruct-q8-0
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2025-04-25 16:54:40,936 - AgentImageAnalyser - INFO - [TRADUCTION] Traduction de la réponse d'analyse d'image de EN vers FR
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2025-04-25 16:54:40,936 - AgentImageAnalyser - INFO - [TRADUCTION] Taille de la réponse en anglais: 1882 caractères
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2025-04-25 16:54:40,936 - Translate - INFO - [TRADUCTION] EN → FR: Traduction de 1882 caractères
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2025-04-25 16:54:42,186 - Translate - INFO - [TRADUCTION] EN → FR: Résultat obtenu de 2113 caractères
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2025-04-25 16:54:42,186 - AgentImageAnalyser - INFO - [TRADUCTION] Taille de la réponse traduite en français: 2113 caractères
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2025-04-25 16:54:42,186 - AgentImageAnalyser - INFO - [LANGUES] Résultat d'analyse disponible en deux langues: EN et FR
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2025-04-25 16:54:42,187 - OrchestratorLlamaVision - INFO - Analyse terminée pour image.png
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2025-04-25 16:54:42,187 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [AGENT] Analyse de l'image: image_145435.png
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2025-04-25 16:54:42,187 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [AGENT] Contexte transmis: ticket_analysis=True, OCR_FR=373, OCR_EN=367, OCR_LLM=0
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2025-04-25 16:54:42,187 - AgentImageAnalyser - INFO - Analyzing image: output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/attachments/image_145435.png
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2025-04-25 16:54:42,187 - AgentImageAnalyser - INFO - [LANGUE] Envoi d'une requête en anglais au modèle avec une image: image_145435.png
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2025-04-25 16:54:42,187 - AgentImageAnalyser - INFO - [LANGUE] Taille du prompt en anglais: 624 caractères
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2025-04-25 16:56:06,597 - AgentImageAnalyser - INFO - [LANGUE] Réponse reçue du modèle en anglais: 1967 caractères
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2025-04-25 16:56:06,597 - AgentImageAnalyser - INFO - Model name used for logging: llama3-2-vision-90b-instruct-q8-0
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2025-04-25 16:56:06,597 - AgentImageAnalyser - INFO - [TRADUCTION] Traduction de la réponse d'analyse d'image de EN vers FR
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2025-04-25 16:56:06,597 - AgentImageAnalyser - INFO - [TRADUCTION] Taille de la réponse en anglais: 1967 caractères
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2025-04-25 16:56:06,597 - Translate - INFO - [TRADUCTION] EN → FR: Traduction de 1967 caractères
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2025-04-25 16:56:06,806 - Translate - INFO - [TRADUCTION] EN → FR: Résultat obtenu de 2281 caractères
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2025-04-25 16:56:06,806 - AgentImageAnalyser - INFO - [TRADUCTION] Taille de la réponse traduite en français: 2281 caractères
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2025-04-25 16:56:06,807 - AgentImageAnalyser - INFO - [LANGUES] Résultat d'analyse disponible en deux langues: EN et FR
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2025-04-25 16:56:06,807 - OrchestratorLlamaVision - INFO - Analyse terminée pour image_145435.png
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2025-04-25 16:56:06,807 - AgentImageAnalyser - INFO - Sauvegarde de 2 résultats d'analyse d'images
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2025-04-25 16:56:06,807 - AgentImageAnalyser - INFO - Nom de modèle normalisé pour la sauvegarde: llama3-2-vision-90b-instruct-q8-0
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2025-04-25 16:56:06,807 - AgentImageAnalyser - INFO - Modèle utilisé pour sauvegarder les résultats: llama3-2-vision-90b-instruct-q8-0
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2025-04-25 16:56:06,808 - AgentImageAnalyser - INFO - Sauvegarde groupée de 2 résultats d'analyse d'images avec le modèle llama3-2-vision-90b-instruct-q8-0
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2025-04-25 16:56:06,808 - AgentImageAnalyser - INFO - Fichiers d'analyse d'images trouvés après sauvegarde: ['analyse_image_llama3-vision-90b-instruct_results.json']
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2025-04-25 16:56:06,808 - OrchestratorLlamaVision - INFO - Sauvegarde des résultats d'analyse d'images via sauvegarder_resultats
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2025-04-25 16:56:06,808 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [AGENT] Transmission au générateur de rapport: ticket_id=T11143, ticket_analyse=True, images_analysées=4
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2025-04-25 16:56:06,808 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [AGENT] Données du ticket transmises: originales (FR) et traduites (EN)
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2025-04-25 16:56:06,809 - AgentReportGenerator - DEBUG - Data received for T11143: {"ticket_id": "T11143", "ticket_data": {"id": "11122", "code": "T11143", "name": "BRGLAB - Essai inaccessible", "description": "*Contenu non extractible*", "project_name": "Demandes", "stage_name": "Cl\u00f4tur\u00e9", "user_id": "", "partner_id_email_from": "GIRAUD TP (JCG), Victor BOLL\u00c9E, v.bollee@labojcg.fr", "create_date": "03/04/2025 08:34:43", "write_date_last_modification": "03/04/2025 12:23:31", "date_deadline": "18/04/2025 00:00:00", "messages": [{"author_id": "Fabien LAFAY", "date...
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2025-04-25 16:56:06,809 - AgentReportGenerator - INFO - Validation for T11143: OK, 2 images analyzed out of 4 images
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2025-04-25 16:56:06,809 - AgentReportGenerator - INFO - Number of images to analyze: 4
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2025-04-25 16:56:06,809 - AgentReportGenerator - INFO - Adding analysis of image image.png (2 characters)
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2025-04-25 16:56:06,809 - AgentReportGenerator - INFO - Adding analysis of image image_145435.png (2 characters)
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2025-04-25 16:56:06,809 - AgentReportGenerator - WARNING - Image 543d7da1b54c29ff43ce5712d1a9aa4962ed21795c4e943fcb8cb84fd4d7465a.jpg without analysis
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2025-04-25 16:56:06,809 - AgentReportGenerator - WARNING - Image a20f7697fd5e1d1fca3296c6d01228220e0e112c46b4440cc938f74d10934e98.gif without analysis
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2025-04-25 16:56:06,809 - AgentReportGenerator - INFO - Size of ticket analysis: 6 characters
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2025-04-25 16:56:06,809 - AgentReportGenerator - INFO - Size of image block: 8490 characters
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2025-04-25 16:56:06,809 - AgentReportGenerator - DEBUG - Generated prompt (14452 characters): Voici les données d'analyse pour un ticket de support :
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2025-04-25 17:10:45,940 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [TRADUCTION] Traduction OCR pour image_145435.png (FR → EN)
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2025-04-25 17:10:45,940 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [TRADUCTION] Texte OCR original (FR): 373 caractères
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2025-04-25 17:10:45,940 - Translate - INFO - [TRADUCTION] FR → EN: Traduction de 373 caractères
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2025-04-25 17:10:46,431 - Translate - INFO - [TRADUCTION] FR → EN: Résultat obtenu de 367 caractères
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2025-04-25 17:10:46,431 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [TRADUCTION] Texte OCR traduit (EN): 367 caractères
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2025-04-25 17:10:46,431 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [TRADUCTION] Traduction OCR inverse pour validation (EN → FR)
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2025-04-25 17:10:46,431 - Translate - INFO - [TRADUCTION] EN → FR: Traduction de 367 caractères
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2025-04-25 17:10:46,596 - Translate - INFO - [TRADUCTION] EN → FR: Résultat obtenu de 378 caractères
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2025-04-25 17:10:46,596 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [TRADUCTION] Texte OCR retraduit (FR): 378 caractères
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2025-04-25 17:10:46,596 - Translate - INFO - [SAUVEGARDE] Sauvegarde des résultats OCR et traduction pour image_145435.png
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2025-04-25 17:10:46,596 - Translate - INFO - [SAUVEGARDE] Contenus: OCR FR=373 caractères, OCR EN=367 caractères, OCR EN→FR=378 caractères
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2025-04-25 17:10:46,596 - Translate - INFO - [SAUVEGARDE] Utilisation du répertoire fourni: output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/T11143_rapports/pipeline/ocr_traduction
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2025-04-25 17:10:46,596 - Translate - INFO - [SAUVEGARDE] Fichier JSON enregistré: output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/T11143_rapports/pipeline/ocr_traduction/image_145435.png.json
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2025-04-25 17:10:46,596 - Translate - INFO - [SAUVEGARDE] Ligne ajoutée dans le fichier global: output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/T11143_rapports/pipeline/ocr_traduction/ocr_traduction.txt
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2025-04-25 17:10:46,596 - OrchestratorLlamaVision - INFO - OCR terminé pour image_145435.png: 373 caractères (fr)
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2025-04-25 17:10:46,596 - OCR - INFO - Traitement OCR pour output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/attachments/543d7da1b54c29ff43ce5712d1a9aa4962ed21795c4e943fcb8cb84fd4d7465a.jpg (langue: auto)
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2025-04-25 17:10:48,562 - OCR - INFO - Langue détectée: fra
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2025-04-25 17:10:49,776 - OCR - WARNING - OCR vide (aucun texte détecté) pour output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/attachments/543d7da1b54c29ff43ce5712d1a9aa4962ed21795c4e943fcb8cb84fd4d7465a.jpg
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2025-04-25 17:10:49,776 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [TRADUCTION] Traduction OCR pour 543d7da1b54c29ff43ce5712d1a9aa4962ed21795c4e943fcb8cb84fd4d7465a.jpg (FR → EN)
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2025-04-25 17:10:49,776 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [TRADUCTION] Texte OCR original (FR): 0 caractères
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2025-04-25 17:10:49,776 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [TRADUCTION] Texte OCR traduit (EN): 0 caractères
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2025-04-25 17:10:49,776 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [TRADUCTION] Traduction OCR inverse pour validation (EN → FR)
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2025-04-25 17:10:49,776 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [TRADUCTION] Texte OCR retraduit (FR): 0 caractères
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2025-04-25 17:10:49,776 - Translate - INFO - [SAUVEGARDE] Sauvegarde des résultats OCR et traduction pour 543d7da1b54c29ff43ce5712d1a9aa4962ed21795c4e943fcb8cb84fd4d7465a.jpg
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2025-04-25 17:10:49,776 - Translate - INFO - [SAUVEGARDE] Contenus: OCR FR=0 caractères, OCR EN=0 caractères, OCR EN→FR=0 caractères
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2025-04-25 17:10:49,776 - Translate - INFO - [SAUVEGARDE] Utilisation du répertoire fourni: output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/T11143_rapports/pipeline/ocr_traduction
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2025-04-25 17:10:49,776 - Translate - INFO - [SAUVEGARDE] Fichier JSON enregistré: output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/T11143_rapports/pipeline/ocr_traduction/543d7da1b54c29ff43ce5712d1a9aa4962ed21795c4e943fcb8cb84fd4d7465a.jpg.json
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2025-04-25 17:10:49,776 - Translate - INFO - [SAUVEGARDE] Ligne ajoutée dans le fichier global: output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/T11143_rapports/pipeline/ocr_traduction/ocr_traduction.txt
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2025-04-25 17:10:49,776 - OrchestratorLlamaVision - INFO - OCR terminé pour 543d7da1b54c29ff43ce5712d1a9aa4962ed21795c4e943fcb8cb84fd4d7465a.jpg: 0 caractères (unknown)
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2025-04-25 17:10:49,776 - OCR - INFO - Traitement OCR pour output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/attachments/a20f7697fd5e1d1fca3296c6d01228220e0e112c46b4440cc938f74d10934e98.gif (langue: auto)
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2025-04-25 17:10:49,777 - OCR - ERROR - Erreur lors du prétraitement de l'image output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/attachments/a20f7697fd5e1d1fca3296c6d01228220e0e112c46b4440cc938f74d10934e98.gif: image has wrong mode
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2025-04-25 17:10:50,029 - OCR - INFO - Langue détectée: fra
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2025-04-25 17:10:50,147 - OCR - WARNING - OCR vide (aucun texte détecté) pour output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/attachments/a20f7697fd5e1d1fca3296c6d01228220e0e112c46b4440cc938f74d10934e98.gif
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2025-04-25 17:10:50,147 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [TRADUCTION] Traduction OCR pour a20f7697fd5e1d1fca3296c6d01228220e0e112c46b4440cc938f74d10934e98.gif (FR → EN)
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2025-04-25 17:10:50,147 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [TRADUCTION] Texte OCR original (FR): 0 caractères
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2025-04-25 17:10:50,147 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [TRADUCTION] Texte OCR traduit (EN): 0 caractères
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2025-04-25 17:10:50,147 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [TRADUCTION] Traduction OCR inverse pour validation (EN → FR)
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2025-04-25 17:10:50,147 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [TRADUCTION] Texte OCR retraduit (FR): 0 caractères
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2025-04-25 17:10:50,147 - Translate - INFO - [SAUVEGARDE] Sauvegarde des résultats OCR et traduction pour a20f7697fd5e1d1fca3296c6d01228220e0e112c46b4440cc938f74d10934e98.gif
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2025-04-25 17:10:50,147 - Translate - INFO - [SAUVEGARDE] Contenus: OCR FR=0 caractères, OCR EN=0 caractères, OCR EN→FR=0 caractères
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2025-04-25 17:10:50,147 - Translate - INFO - [SAUVEGARDE] Utilisation du répertoire fourni: output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/T11143_rapports/pipeline/ocr_traduction
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2025-04-25 17:10:50,147 - Translate - INFO - [SAUVEGARDE] Fichier JSON enregistré: output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/T11143_rapports/pipeline/ocr_traduction/a20f7697fd5e1d1fca3296c6d01228220e0e112c46b4440cc938f74d10934e98.gif.json
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2025-04-25 17:10:50,147 - Translate - INFO - [SAUVEGARDE] Ligne ajoutée dans le fichier global: output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/T11143_rapports/pipeline/ocr_traduction/ocr_traduction.txt
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2025-04-25 17:10:50,147 - OrchestratorLlamaVision - INFO - OCR terminé pour a20f7697fd5e1d1fca3296c6d01228220e0e112c46b4440cc938f74d10934e98.gif: 0 caractères (unknown)
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2025-04-25 17:10:50,147 - OrchestratorLlamaVision - INFO - Traitement de 4 images uniques avec l'agent de tri
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2025-04-25 17:10:50,147 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [AGENT] Transmission à l'agent de tri: image=image.png, OCR EN=1328 caractères
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2025-04-25 17:11:09,279 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [AGENT] Transmission à l'agent de tri: image=image_145435.png, OCR EN=367 caractères
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2025-04-25 17:11:25,896 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [AGENT] Transmission à l'agent de tri: image=543d7da1b54c29ff43ce5712d1a9aa4962ed21795c4e943fcb8cb84fd4d7465a.jpg, OCR EN=0 caractères
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2025-04-25 17:11:37,682 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [AGENT] Transmission à l'agent de tri: image=a20f7697fd5e1d1fca3296c6d01228220e0e112c46b4440cc938f74d10934e98.gif, OCR EN=0 caractères
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2025-04-25 17:11:37,682 - AgentImageSorter - WARNING - Image trop petite: output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/attachments/a20f7697fd5e1d1fca3296c6d01228220e0e112c46b4440cc938f74d10934e98.gif (1x1)
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2025-04-25 17:11:37,683 - AgentImageSorter - INFO - Sauvegarde de 4 résultats de tri d'images
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2025-04-25 17:11:37,683 - OrchestratorLlamaVision - INFO - Sauvegarde groupée de 4 résultats de tri d'images effectuée
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2025-04-25 17:11:37,683 - OrchestratorLlamaVision - INFO - Traitement OCR avancé avec LLM pour 2 images pertinentes
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2025-04-25 17:11:37,683 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [AGENT] OCR avancé sur l'image: image.png
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2025-04-25 17:12:22,805 - AgentVisionOCR - INFO - OCR LLM réussi pour image.png
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2025-04-25 17:12:22,805 - OrchestratorLlamaVision - INFO - OCR avancé terminé pour image.png: 886 caractères
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2025-04-25 17:12:22,805 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [AGENT] OCR avancé sur l'image: image_145435.png
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2025-04-25 17:13:15,039 - AgentVisionOCR - INFO - OCR LLM réussi pour image_145435.png
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2025-04-25 17:13:15,039 - OrchestratorLlamaVision - INFO - OCR avancé terminé pour image_145435.png: 789 caractères
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2025-04-25 17:13:15,039 - OrchestratorLlamaVision - INFO - Début de l'analyse des images avec 2 images pertinentes
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2025-04-25 17:13:15,039 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [AGENT] Contexte transmis: ticket_analysis=True, OCR_FR=1347, OCR_EN=1328, OCR_LLM=886
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2025-04-25 17:13:15,039 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [AGENT] Analyse de l'image: image.png
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2025-04-25 17:13:15,039 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [AGENT] Contexte transmis: ticket_analysis=True, OCR_FR=1347, OCR_EN=1328, OCR_LLM=0
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||||
2025-04-25 17:13:15,039 - AgentImageAnalyser - INFO - Analyzing image: output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/attachments/image.png
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2025-04-25 17:13:15,040 - AgentImageAnalyser - INFO - [LANGUE] Envoi d'une requête en anglais au modèle avec une image: image.png
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2025-04-25 17:13:15,040 - AgentImageAnalyser - INFO - [LANGUE] Taille du prompt en anglais: 617 caractères
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2025-04-25 17:14:34,645 - AgentImageAnalyser - INFO - [LANGUE] Réponse reçue du modèle en anglais: 1882 caractères
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2025-04-25 17:14:34,645 - AgentImageAnalyser - INFO - [TRADUCTION] Traduction de la réponse d'analyse d'image de EN vers FR
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2025-04-25 17:14:34,645 - AgentImageAnalyser - INFO - [TRADUCTION] Taille de la réponse en anglais: 1882 caractères
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2025-04-25 17:14:34,645 - Translate - INFO - [TRADUCTION] EN → FR: Traduction de 1882 caractères
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2025-04-25 17:14:34,863 - Translate - INFO - [TRADUCTION] EN → FR: Résultat obtenu de 2113 caractères
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2025-04-25 17:14:34,863 - AgentImageAnalyser - INFO - [TRADUCTION] Taille de la réponse traduite en français: 2113 caractères
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2025-04-25 17:14:34,863 - AgentImageAnalyser - INFO - [LANGUES] Résultat d'analyse disponible en deux langues: EN et FR
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2025-04-25 17:14:34,863 - OrchestratorLlamaVision - INFO - Analyse terminée pour image.png
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2025-04-25 17:14:34,863 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [AGENT] Contexte transmis: ticket_analysis=True, OCR_FR=373, OCR_EN=367, OCR_LLM=789
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2025-04-25 17:14:34,863 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [AGENT] Analyse de l'image: image_145435.png
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2025-04-25 17:14:34,864 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [AGENT] Contexte transmis: ticket_analysis=True, OCR_FR=373, OCR_EN=367, OCR_LLM=0
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2025-04-25 17:14:34,864 - AgentImageAnalyser - INFO - Analyzing image: output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/attachments/image_145435.png
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2025-04-25 17:14:34,864 - AgentImageAnalyser - INFO - [LANGUE] Envoi d'une requête en anglais au modèle avec une image: image_145435.png
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2025-04-25 17:14:34,864 - AgentImageAnalyser - INFO - [LANGUE] Taille du prompt en anglais: 624 caractères
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2025-04-25 17:15:58,837 - AgentImageAnalyser - INFO - [LANGUE] Réponse reçue du modèle en anglais: 1967 caractères
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2025-04-25 17:15:58,837 - AgentImageAnalyser - INFO - [TRADUCTION] Traduction de la réponse d'analyse d'image de EN vers FR
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2025-04-25 17:15:58,838 - AgentImageAnalyser - INFO - [TRADUCTION] Taille de la réponse en anglais: 1967 caractères
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2025-04-25 17:15:58,838 - Translate - INFO - [TRADUCTION] EN → FR: Traduction de 1967 caractères
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2025-04-25 17:15:59,070 - Translate - INFO - [TRADUCTION] EN → FR: Résultat obtenu de 2281 caractères
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2025-04-25 17:15:59,071 - AgentImageAnalyser - INFO - [TRADUCTION] Taille de la réponse traduite en français: 2281 caractères
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2025-04-25 17:15:59,071 - AgentImageAnalyser - INFO - [LANGUES] Résultat d'analyse disponible en deux langues: EN et FR
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2025-04-25 17:15:59,072 - OrchestratorLlamaVision - INFO - Analyse terminée pour image_145435.png
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2025-04-25 17:15:59,072 - AgentImageAnalyser - INFO - Sauvegarde de 2 résultats d'analyse d'images
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2025-04-25 17:15:59,072 - AgentImageAnalyser - INFO - Nom de modèle normalisé pour la sauvegarde: llama3-2-vision-90b-instruct-q8-0
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2025-04-25 17:15:59,072 - AgentImageAnalyser - INFO - Modèle utilisé pour sauvegarder les résultats: llama3-2-vision-90b-instruct-q8-0
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2025-04-25 17:15:59,073 - AgentImageAnalyser - INFO - Sauvegarde groupée de 2 résultats d'analyse d'images avec le modèle llama3-2-vision-90b-instruct-q8-0
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2025-04-25 17:15:59,073 - AgentImageAnalyser - INFO - Fichiers d'analyse d'images trouvés après sauvegarde: ['analyse_image_llama3-vision-90b-instruct_results.json']
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2025-04-25 17:15:59,073 - OrchestratorLlamaVision - INFO - Sauvegarde des résultats d'analyse d'images via sauvegarder_resultats
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2025-04-25 17:15:59,073 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [AGENT] Transmission au générateur de rapport: ticket_id=T11143, ticket_analyse=True, images_analysées=4
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2025-04-25 17:15:59,073 - OrchestratorLlamaVision - INFO - [AGENT] Données du ticket transmises: originales (FR) et traduites (EN)
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2025-04-25 17:15:59,074 - AgentReportGenerator - DEBUG - Data received for T11143: {"ticket_id": "T11143", "ticket_data": {"id": "11122", "code": "T11143", "name": "BRGLAB - Essai inaccessible", "description": "*Contenu non extractible*", "project_name": "Demandes", "stage_name": "Cl\u00f4tur\u00e9", "user_id": "", "partner_id_email_from": "GIRAUD TP (JCG), Victor BOLL\u00c9E, v.bollee@labojcg.fr", "create_date": "03/04/2025 08:34:43", "write_date_last_modification": "03/04/2025 12:23:31", "date_deadline": "18/04/2025 00:00:00", "messages": [{"author_id": "Fabien LAFAY", "date...
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2025-04-25 17:15:59,074 - AgentReportGenerator - INFO - Validation for T11143: OK, 2 images analyzed out of 4 images
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2025-04-25 17:15:59,074 - AgentReportGenerator - INFO - Number of images to analyze: 4
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2025-04-25 17:15:59,074 - AgentReportGenerator - INFO - Adding analysis of image image.png (1882 characters)
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2025-04-25 17:15:59,074 - AgentReportGenerator - INFO - Adding analysis of image image_145435.png (1967 characters)
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2025-04-25 17:15:59,074 - AgentReportGenerator - WARNING - Image 543d7da1b54c29ff43ce5712d1a9aa4962ed21795c4e943fcb8cb84fd4d7465a.jpg without analysis
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2025-04-25 17:15:59,074 - AgentReportGenerator - WARNING - Image a20f7697fd5e1d1fca3296c6d01228220e0e112c46b4440cc938f74d10934e98.gif without analysis
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2025-04-25 17:15:59,074 - AgentReportGenerator - INFO - Size of ticket analysis: 6 characters
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||||
2025-04-25 17:15:59,074 - AgentReportGenerator - INFO - Size of image block: 3911 characters
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2025-04-25 17:15:59,074 - AgentReportGenerator - DEBUG - Generated prompt (9873 characters): Voici les données d'analyse pour un ticket de support :
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=== ANALYSE DU TICKET ===
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{'prompt': "TITRE: BRGLAB - Essai inaccessible\n\n[03/04/2025 08:35:20] Fabien LAFAY (Système):\nGIRAUD TP (JCG), Victor BOLLÉE\n-\nil y a 9 minutes\n;\nFabien LAFAY\n;\nRomuald GRUSON\n;\nsupport\n;\nsupport\n-\nQuentin FAIVRE\n-\nFabien LAFAY\n-\nRomuald GRUSON\nBonjour,\nJe ne parviens pas à accéder au l’essai au bleu\xa0:\nMerci par avance pour votre.\nCordialement\n, découpage en 3 morceaux
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2025-04-25 16:56:08,491 - Translate - INFO - [TRADUCTION] FR → EN: Résultat obtenu de 13521 caractères
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||||
2025-04-25 16:56:08,491 - AgentReportGenerator - INFO - [TRADUCTION] Taille du prompt traduit en anglais: 13551 caractères
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||||
2025-04-25 16:56:08,491 - AgentReportGenerator - INFO - [LANGUE] Envoi du prompt en anglais au modèle
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||||
2025-04-25 16:57:59,810 - AgentReportGenerator - INFO - [LANGUE] Réponse reçue du modèle en anglais: 2400 caractères
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2025-04-25 16:57:59,810 - AgentReportGenerator - INFO - [TRADUCTION] Traduction de la réponse EN → FR pour compatibilité
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2025-04-25 16:57:59,810 - AgentReportGenerator - INFO - [TRADUCTION] Taille de la réponse originale en anglais: 2400 caractères
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||||
2025-04-25 16:57:59,810 - Translate - INFO - [TRADUCTION] EN → FR: Traduction de 2400 caractères
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2025-04-25 16:58:00,035 - Translate - INFO - [TRADUCTION] EN → FR: Résultat obtenu de 2745 caractères
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2025-04-25 16:58:00,035 - AgentReportGenerator - INFO - [TRADUCTION] Taille de la réponse traduite en français: 2745 caractères
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2025-04-25 16:58:00,035 - AgentReportGenerator - DEBUG - Response received (2745 characters): ** Rapport croisé **
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2025-04-25 17:15:59,074 - AgentReportGenerator - INFO - [LANGUE] Le modèle 'llama3.2-vision:90b-instruct-q8_0' nécessite une entrée en anglais
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2025-04-25 17:15:59,074 - AgentReportGenerator - INFO - [TRADUCTION] Traduction du prompt FR → EN pour T11143
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2025-04-25 17:15:59,074 - AgentReportGenerator - INFO - [TRADUCTION] Taille du prompt original en français: 9873 caractères
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||||
2025-04-25 17:15:59,074 - Translate - INFO - [TRADUCTION] FR → EN: Traduction de 9873 caractères
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||||
2025-04-25 17:15:59,074 - Translate - INFO - [TRADUCTION] Texte trop long (9873 caractères), découpage en 2 morceaux
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||||
2025-04-25 17:16:00,163 - Translate - INFO - [TRADUCTION] FR → EN: Résultat obtenu de 9738 caractères
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||||
2025-04-25 17:16:00,164 - AgentReportGenerator - INFO - [TRADUCTION] Taille du prompt traduit en anglais: 9768 caractères
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2025-04-25 17:16:00,164 - AgentReportGenerator - INFO - [LANGUE] Envoi du prompt en anglais au modèle
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2025-04-25 17:17:51,356 - AgentReportGenerator - INFO - [LANGUE] Réponse reçue du modèle en anglais: 2435 caractères
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2025-04-25 17:17:51,356 - AgentReportGenerator - INFO - [TRADUCTION] Traduction de la réponse EN → FR pour compatibilité
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2025-04-25 17:17:51,356 - AgentReportGenerator - INFO - [TRADUCTION] Taille de la réponse originale en anglais: 2435 caractères
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||||
2025-04-25 17:17:51,356 - Translate - INFO - [TRADUCTION] EN → FR: Traduction de 2435 caractères
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||||
2025-04-25 17:17:52,223 - Translate - INFO - [TRADUCTION] EN → FR: Résultat obtenu de 2749 caractères
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||||
2025-04-25 17:17:52,223 - AgentReportGenerator - INFO - [TRADUCTION] Taille de la réponse traduite en français: 2749 caractères
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2025-04-25 17:17:52,223 - AgentReportGenerator - DEBUG - Response received (2749 characters): ** Rapport croisé **
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**Résumé:**
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Le client a signalé un problème technique avec une application ou un système logiciel, et l'équipe d'assistance a tenté de diagnostiquer le problème par le biais d'échanges de messagerie. Malheureusement, la mauvaise qualité des images fournies par le client a entravé le processus de diagnostic.
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||||
Le client a signalé un problème technique avec une application ou un système logiciel, et l'équipe d'assistance essaie de diagnostiquer et de résoudre le problème. Le client a fourni deux images, dont l'une est déformée et claire.
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** Tableau chronologique des échanges: **
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| Émetteur | Type | Date | Contenu | Éléments visuels |
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| Client | Question | 2023-02-15 | "J...
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2025-04-25 16:58:00,037 - OrchestratorLlamaVision - INFO - Traitement terminé pour le ticket T11143
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2025-04-25 16:58:00,037 - MainLlamaVision - INFO - Analyse du ticket T11143 terminée
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2025-04-25 16:58:00,037 - MainLlamaVision - INFO - Génération des fichiers CSV pour le ticket T11143
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2025-04-25 16:58:00,037 - ReportCSVExporter - INFO - Traitement du rapport: rapport_final_llama3-vision-90b-instruct_results.json
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2025-04-25 16:58:00,038 - ReportCSVExporter - INFO - CSV échanges généré: /home/fgras-ca/llm-ticket3/CSV/T11143/T11143_llama3-2-vision-90b-instruct-q8-0_exchanges.csv
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2025-04-25 16:58:00,038 - ReportCSVExporter - INFO - Traitement terminé. 1 modèles traités: llama3-2-vision-90b-instruct-q8-0
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2025-04-25 16:58:00,038 - MainLlamaVision - INFO - Fichiers CSV générés avec succès
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| Client | Question | 2023-02-15 | "Je ressens une erreur avec mon application logicielle. Pouvez-vous ...
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2025-04-25 17:17:52,224 - OrchestratorLlamaVision - INFO - Traitement terminé pour le ticket T11143
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2025-04-25 17:17:52,224 - MainLlamaVision - INFO - Analyse du ticket T11143 terminée
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||||
2025-04-25 17:17:52,224 - MainLlamaVision - INFO - Génération des fichiers CSV pour le ticket T11143
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||||
2025-04-25 17:17:52,224 - ReportCSVExporter - INFO - Traitement du rapport: rapport_final_llama3-vision-90b-instruct_results.json
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||||
2025-04-25 17:17:52,225 - ReportCSVExporter - INFO - CSV échanges généré: /home/fgras-ca/llm-ticket3/CSV/T11143/T11143_llama3-2-vision-90b-instruct-q8-0_exchanges.csv
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||||
2025-04-25 17:17:52,225 - ReportCSVExporter - INFO - Traitement terminé. 1 modèles traités: llama3-2-vision-90b-instruct-q8-0
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||||
2025-04-25 17:17:52,225 - MainLlamaVision - INFO - Fichiers CSV générés avec succès
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||||
@ -337,6 +337,16 @@ class OrchestratorLlamaVision:
|
||||
logger.error(f"Erreur OCR avancé pour {os.path.basename(img)}: {e}")
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||||
print(f" ❌ Erreur OCR avancé pour {os.path.basename(img)}: {e}")
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||||
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||||
# Sauvegarder les résultats d'OCR avancé en groupe
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||||
if hasattr(self.vision_ocr, "sauvegarder_resultats"):
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||||
try:
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||||
self.vision_ocr.sauvegarder_resultats()
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||||
logger.info(f"Résultats d'OCR avancé sauvegardés en groupe")
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||||
print(f"✅ Résultats d'OCR avancé sauvegardés en groupe")
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error(f"Erreur lors de la sauvegarde groupée des résultats d'OCR avancé: {e}")
|
||||
print(f"⚠️ Erreur lors de la sauvegarde groupée des résultats d'OCR avancé")
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||||
|
||||
print(f"✅ OCR avancé terminé pour toutes les images pertinentes")
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||||
|
||||
# Analyse des images pertinentes
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||||
@ -544,7 +554,22 @@ class OrchestratorLlamaVision:
|
||||
if not os.path.exists(repertoire):
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||||
os.makedirs(repertoire, exist_ok=True)
|
||||
logger.debug(f"Création du répertoire pour la sauvegarde: {repertoire}")
|
||||
|
||||
|
||||
# Normaliser le nom du modèle dans les métadonnées des données à sauvegarder
|
||||
if isinstance(data, dict) and "model_info" in data:
|
||||
# Vérifier si le nom du modèle est inconnu et le remplacer
|
||||
if data["model_info"].get("model", "").lower() in ["unknown", "unknown_model", "inconnu"]:
|
||||
# Utiliser le nom du modèle extrait du chemin
|
||||
data["model_info"]["model"] = modele_nom
|
||||
logger.info(f"Remplacement du nom de modèle inconnu par '{modele_nom}' dans les données")
|
||||
elif isinstance(data, list) and data:
|
||||
# Pour les listes, vérifier chaque élément
|
||||
for item in data:
|
||||
if isinstance(item, dict) and "model_info" in item:
|
||||
if item["model_info"].get("model", "").lower() in ["unknown", "unknown_model", "inconnu"]:
|
||||
item["model_info"]["model"] = modele_nom
|
||||
logger.info(f"Remplacement du nom de modèle inconnu par '{modele_nom}' dans un élément")
|
||||
|
||||
# Estimer la taille des données pour le logging
|
||||
data_size = 0
|
||||
if isinstance(data, dict):
|
||||
@ -905,31 +930,56 @@ class OrchestratorLlamaVision:
|
||||
contexte["ticket_issues"] = ticket_analyse["identified_issues"]
|
||||
|
||||
# Ajouter le texte OCR standard
|
||||
ocr_fr_len = 0
|
||||
ocr_en_len = 0
|
||||
if ocr_info:
|
||||
if "texte_en" in ocr_info and ocr_info["texte_en"]:
|
||||
contexte["ocr_text_en"] = ocr_info["texte_en"]
|
||||
ocr_en_len = len(ocr_info["texte_en"])
|
||||
if "texte_fr" in ocr_info and ocr_info["texte_fr"]:
|
||||
contexte["ocr_text_fr"] = ocr_info["texte_fr"]
|
||||
ocr_fr_len = len(ocr_info["texte_fr"])
|
||||
if "langue_detectee" in ocr_info:
|
||||
contexte["ocr_detected_language"] = ocr_info["langue_detectee"]
|
||||
|
||||
# Ajouter le texte OCR avancé (LLM)
|
||||
# Ajouter le texte OCR avancé (LLM) avec meilleure détection des champs
|
||||
ocr_llm_len = 0
|
||||
if ocr_llm:
|
||||
# Tracer le contenu reçu pour débogage
|
||||
if self.config.get("debug_mode", False):
|
||||
logger.debug(f"Contenu OCR LLM reçu: {ocr_llm}")
|
||||
|
||||
# Vérifier si OCR LLM contient directement du texte ou une structure
|
||||
if isinstance(ocr_llm, str):
|
||||
contexte["ocr_llm_text"] = ocr_llm
|
||||
ocr_llm_len = len(ocr_llm)
|
||||
else:
|
||||
# Chercher des champs spécifiques dans le résultat OCR LLM
|
||||
for field in ["text", "text_content", "extracted_text", "content"]:
|
||||
if field in ocr_llm and ocr_llm[field]:
|
||||
contexte["ocr_llm_text"] = ocr_llm[field]
|
||||
break
|
||||
|
||||
# Chercher le champ extracted_text qui est le standard pour l'agent OCR Vision
|
||||
if "extracted_text" in ocr_llm and ocr_llm["extracted_text"]:
|
||||
contexte["ocr_llm_text"] = ocr_llm["extracted_text"]
|
||||
ocr_llm_len = len(ocr_llm["extracted_text"])
|
||||
else:
|
||||
# Chercher des champs spécifiques dans le résultat OCR LLM
|
||||
for field in ["text", "text_content", "content"]:
|
||||
if field in ocr_llm and ocr_llm[field]:
|
||||
contexte["ocr_llm_text"] = ocr_llm[field]
|
||||
ocr_llm_len = len(ocr_llm[field])
|
||||
break
|
||||
|
||||
# Si on a un résultat structuré, l'inclure aussi
|
||||
if "structured_content" in ocr_llm:
|
||||
contexte["ocr_llm_structured"] = ocr_llm["structured_content"]
|
||||
|
||||
logger.debug(f"Contexte enrichi créé avec {len(contexte)} éléments")
|
||||
# Loguer les tailles des différents contenus OCR transmis
|
||||
logger.info(f"[AGENT] Contexte transmis: ticket_analysis={bool(ticket_analyse)}, OCR_FR={ocr_fr_len}, OCR_EN={ocr_en_len}, OCR_LLM={ocr_llm_len}")
|
||||
|
||||
# Tracer plus de détails si en mode debug
|
||||
if self.config.get("debug_mode", False):
|
||||
if ocr_llm_len > 0:
|
||||
logger.debug(f"OCR avancé transmis: {contexte.get('ocr_llm_text', '')[:100]}...")
|
||||
else:
|
||||
logger.debug("Aucun OCR avancé disponible pour cette image")
|
||||
|
||||
return contexte
|
||||
|
||||
def _charger_ticket(self, json_path: Optional[str]) -> Optional[Dict[str, Any]]:
|
||||
|
||||
@ -1,32 +1,42 @@
|
||||
[
|
||||
{
|
||||
"timestamp": "2025-04-25T16:54:42.186735",
|
||||
"image": "image.png",
|
||||
"analyse": "** Analyse d'image **\n\n### Description de l'image\n\nMalheureusement, je dois vous informer que «l'image» fournie n'est pas un fichier image réel, mais plutôt une chaîne codée de base64. Cette chaîne semble être une représentation de données binaires d'une image, mais sans les décoder, nous ne pouvons pas inspecter visuellement le contenu.\n\nCependant, je peux essayer de décoder la chaîne et fournir une analyse basée sur le contenu décodé.\n\n** Contenu de l'image décodé **\n\nAprès le décodage de la chaîne Base64, j'ai constaté qu'elle ne contient aucune données d'image visuelle. Au lieu de cela, il semble que ce soit un flux de données binaire qui ne correspond pas à un format d'image reconnaissable.\n\n### Messages d'erreur, informations techniques ou éléments d'interface\n\nÉtant donné que nous ne pouvons pas inspecter visuellement le contenu décodé, il n'y a pas de messages d'erreur, d'informations techniques ou d'éléments d'interface à signaler.\n\n### Relation pour supporter le contexte des billets\n\nSans plus de contexte sur le billet de support, il est difficile de déterminer comment cette image se rapporte au problème. Cependant, je peux suggérer que l'image pourrait être une capture d'écran d'un composant d'application ou système qui rencontre des problèmes.\n\n### Numéros de version, indicateurs d'état ou dates\n\nAucun numéro de version, indicateur d'état ou dates n'est visible dans le contenu décodé.\n\n### Détails techniques extraits\n\nMalheureusement, en raison de la nature de la chaîne codée et de son contenu, il n'y a pas de détails techniques spécifiques qui peuvent être extraits pour aider à diagnostiquer le problème.\n\n** Recommandations **\n\nPour mieux aider avec le billet d'assistance, je recommande de fournir plus de contexte sur le problème, notamment:\n\n1. Une description claire du problème\n2. Tous les messages ou journaux d'erreur pertinents\n3. Informations sur le système, l'application ou le composant impliqués\n\nDe plus, si possible, veuillez fournir un fichier image inspecté visuellement (par exemple, PNG, JPEG) qui peut être analysé dans le contexte du billet de support.",
|
||||
"analyse_en": "**Image Analysis**\n\n### Description of the Image\n\nUnfortunately, I have to inform you that the provided \"image\" is not an actual image file, but rather a base64-encoded string. This string appears to be a binary data representation of an image, but without decoding it, we cannot visually inspect the contents.\n\nHowever, I can try to decode the string and provide an analysis based on the decoded content.\n\n**Decoded Image Content**\n\nAfter decoding the base64 string, I found that it does not contain any visual image data. Instead, it appears to be a binary data stream that does not correspond to a recognizable image format.\n\n### Error Messages, Technical Information, or Interface Elements\n\nSince we cannot visually inspect the decoded content, there are no error messages, technical information, or interface elements to report.\n\n### Relation to Support Ticket Context\n\nWithout more context about the support ticket, it's challenging to determine how this image relates to the issue at hand. However, I can suggest that the image might be a screenshot of an application or system component that is experiencing issues.\n\n### Version Numbers, Status Indicators, or Dates\n\nNo version numbers, status indicators, or dates are visible in the decoded content.\n\n### Extracted Technical Details\n\nUnfortunately, due to the nature of the encoded string and its contents, there are no specific technical details that can be extracted to help diagnose the issue.\n\n**Recommendations**\n\nTo better assist with the support ticket, I recommend providing more context about the issue, including:\n\n1. A clear description of the problem\n2. Any relevant error messages or logs\n3. Information about the system, application, or component involved\n\nAdditionally, if possible, please provide a visually inspectable image file (e.g., PNG, JPEG) that can be analyzed in the context of the support ticket.",
|
||||
"image_name": "image.png",
|
||||
"image_path": "output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/attachments/image.png",
|
||||
"ticket_id": "T11143",
|
||||
"analyse": {
|
||||
"en": "**Image Analysis**\n\n### Description of the Image\n\nUnfortunately, I have to inform you that the provided \"image\" is not an actual image file, but rather a base64-encoded string. This string appears to be a binary data representation of an image, but without decoding it, we cannot visually inspect the contents.\n\nHowever, I can try to decode the string and provide an analysis based on the decoded content.\n\n**Decoded Image Content**\n\nAfter decoding the base64 string, I found that it does not contain any visual image data. Instead, it appears to be a binary data stream that does not correspond to a recognizable image format.\n\n### Error Messages, Technical Information, or Interface Elements\n\nSince we cannot visually inspect the decoded content, there are no error messages, technical information, or interface elements to report.\n\n### Relation to Support Ticket Context\n\nWithout more context about the support ticket, it's challenging to determine how this image relates to the issue at hand. However, I can suggest that the image might be a screenshot of an application or system component that is experiencing issues.\n\n### Version Numbers, Status Indicators, or Dates\n\nNo version numbers, status indicators, or dates are visible in the decoded content.\n\n### Extracted Technical Details\n\nUnfortunately, due to the nature of the encoded string and its contents, there are no specific technical details that can be extracted to help diagnose the issue.\n\n**Recommendations**\n\nTo better assist with the support ticket, I recommend providing more context about the issue, including:\n\n1. A clear description of the problem\n2. Any relevant error messages or logs\n3. Information about the system, application, or component involved\n\nAdditionally, if possible, please provide a visually inspectable image file (e.g., PNG, JPEG) that can be analyzed in the context of the support ticket.",
|
||||
"fr": "** Analyse d'image **\n\n### Description de l'image\n\nMalheureusement, je dois vous informer que «l'image» fournie n'est pas un fichier image réel, mais plutôt une chaîne codée de base64. Cette chaîne semble être une représentation de données binaires d'une image, mais sans les décoder, nous ne pouvons pas inspecter visuellement le contenu.\n\nCependant, je peux essayer de décoder la chaîne et fournir une analyse basée sur le contenu décodé.\n\n** Contenu de l'image décodé **\n\nAprès le décodage de la chaîne Base64, j'ai constaté qu'elle ne contient aucune données d'image visuelle. Au lieu de cela, il semble que ce soit un flux de données binaire qui ne correspond pas à un format d'image reconnaissable.\n\n### Messages d'erreur, informations techniques ou éléments d'interface\n\nÉtant donné que nous ne pouvons pas inspecter visuellement le contenu décodé, il n'y a pas de messages d'erreur, d'informations techniques ou d'éléments d'interface à signaler.\n\n### Relation pour supporter le contexte des billets\n\nSans plus de contexte sur le billet de support, il est difficile de déterminer comment cette image se rapporte au problème. Cependant, je peux suggérer que l'image pourrait être une capture d'écran d'un composant d'application ou système qui rencontre des problèmes.\n\n### Numéros de version, indicateurs d'état ou dates\n\nAucun numéro de version, indicateur d'état ou dates n'est visible dans le contenu décodé.\n\n### Détails techniques extraits\n\nMalheureusement, en raison de la nature de la chaîne codée et de son contenu, il n'y a pas de détails techniques spécifiques qui peuvent être extraits pour aider à diagnostiquer le problème.\n\n** Recommandations **\n\nPour mieux aider avec le billet d'assistance, je recommande de fournir plus de contexte sur le problème, notamment:\n\n1. Une description claire du problème\n2. Tous les messages ou journaux d'erreur pertinents\n3. Informations sur le système, l'application ou le composant impliqués\n\nDe plus, si possible, veuillez fournir un fichier image inspecté visuellement (par exemple, PNG, JPEG) qui peut être analysé dans le contexte du billet de support."
|
||||
},
|
||||
"timestamp": "20250425_171434",
|
||||
"model_info": {
|
||||
"model": "llama3-2-vision-90b-instruct-q8-0",
|
||||
"temperature": 0.2,
|
||||
"top_p": 0.8,
|
||||
"max_tokens": 5000
|
||||
},
|
||||
"urls": [],
|
||||
"metadata": {
|
||||
"analysis_language": "bilingual",
|
||||
"translation": true,
|
||||
"source_agent": "AgentImageAnalyser"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"timestamp": "2025-04-25T16:56:06.806614",
|
||||
"image": "image_145435.png",
|
||||
"analyse": "** Analyse d'image **\n\n### Description de l'image\n\nL'image fournie semble être une capture d'écran d'un écran d'ordinateur affichant une interface de billets de support technique. L'image est assez déformée et claire, ce qui rend difficile d'extraire des détails spécifiques.\n\nCependant, en y regardant de plus près, je peux identifier certains éléments:\n\n* Un fond gris foncé ou noir avec du texte blanc\n* Une série de lignes et de blocs qui ressemblent à un extrait de code ou à une sortie de journal\n* Quelques icônes ou boutons faibles dans le coin supérieur droit de l'image\n\n### Messages d'erreur, informations techniques ou éléments d'interface\n\nMalheureusement, en raison de la mauvaise qualité de l'image, je n'ai pas pu identifier de messages d'erreur clairs, d'informations techniques ou d'éléments d'interface. Le texte est principalement illisible et les icônes / boutons sont trop petits pour reconnaître.\n\nCependant, je peux suggérer quelques éléments possibles qui pourraient être présents dans l'image:\n\n* Un extrait de code ou une sortie de journal avec des horodatages, des adresses IP ou des appels système\n* Une liste de fichiers, répertoires ou composants système\n* Un ensemble de boutons ou de menus pour naviguer dans l'interface de ticket de support\n\n### Relation avec le contexte du ticket de support\n\nCompte tenu de la nature déformée de l'image, il est difficile d'établir une connexion claire au contexte du ticket de support. Cependant, je peux faire des suppositions éclairées:\n\n* L'image peut être liée à un problème technique avec une application logicielle ou un système\n* L'extrait de code ou la sortie du journal peut être pertinent pour diagnostiquer un problème ou une erreur\n* L'interface de ticket d'assistance peut être utilisée pour les problèmes de rapport et de suivi\n\n### Numéros de version, indicateurs d'état ou dates\n\nJe n'ai pu identifier aucun numéro de version, indicateur d'état ou dates dans l'image.\n\n### Détails techniques extraits\n\nMalheureusement, en raison de la mauvaise qualité de l'image, je n'ai pas pu extraire de détails techniques spécifiques qui pourraient aider à diagnostiquer le problème. Si vous pouviez fournir une image plus claire ou plus de contexte sur le ticket de support, je serais heureux de réessayer.",
|
||||
"analyse_en": "**Image Analysis**\n\n### Description of the Image\n\nThe provided image appears to be a screenshot of a computer screen displaying a technical support ticket interface. The image is quite distorted and unclear, making it challenging to extract specific details.\n\nHowever, upon closer inspection, I can identify some elements:\n\n* A dark gray or black background with white text\n* A series of lines and blocks that resemble a code snippet or a log output\n* Some faint icons or buttons on the top-right corner of the image\n\n### Error Messages, Technical Information, or Interface Elements\n\nUnfortunately, due to the poor quality of the image, I couldn't identify any clear error messages, technical information, or interface elements. The text is mostly illegible, and the icons/buttons are too small to recognize.\n\nHowever, I can suggest some possible elements that might be present in the image:\n\n* A code snippet or log output with timestamps, IP addresses, or system calls\n* A list of files, directories, or system components\n* A set of buttons or menus for navigating the support ticket interface\n\n### Relation to the Support Ticket Context\n\nGiven the distorted nature of the image, it's difficult to establish a clear connection to the support ticket context. However, I can make some educated guesses:\n\n* The image might be related to a technical issue with a software application or system\n* The code snippet or log output could be relevant to diagnosing a problem or error\n* The support ticket interface might be used for reporting and tracking issues\n\n### Version Numbers, Status Indicators, or Dates\n\nI couldn't identify any version numbers, status indicators, or dates in the image.\n\n### Extracted Technical Details\n\nUnfortunately, due to the poor quality of the image, I couldn't extract any specific technical details that might help diagnose the issue. If you could provide a clearer image or more context about the support ticket, I'd be happy to try again.",
|
||||
"image_name": "image_145435.png",
|
||||
"image_path": "output/ticket_T11143/T11143_20250422_084617/attachments/image_145435.png",
|
||||
"ticket_id": "T11143",
|
||||
"analyse": {
|
||||
"en": "**Image Analysis**\n\n### Description of the Image\n\nThe provided image appears to be a screenshot of a computer screen displaying a technical support ticket interface. The image is quite distorted and unclear, making it challenging to extract specific details.\n\nHowever, upon closer inspection, I can identify some elements:\n\n* A dark gray or black background with white text\n* A series of lines and blocks that resemble a code snippet or a log output\n* Some faint icons or buttons on the top-right corner of the image\n\n### Error Messages, Technical Information, or Interface Elements\n\nUnfortunately, due to the poor quality of the image, I couldn't identify any clear error messages, technical information, or interface elements. The text is mostly illegible, and the icons/buttons are too small to recognize.\n\nHowever, I can suggest some possible elements that might be present in the image:\n\n* A code snippet or log output with timestamps, IP addresses, or system calls\n* A list of files, directories, or system components\n* A set of buttons or menus for navigating the support ticket interface\n\n### Relation to the Support Ticket Context\n\nGiven the distorted nature of the image, it's difficult to establish a clear connection to the support ticket context. However, I can make some educated guesses:\n\n* The image might be related to a technical issue with a software application or system\n* The code snippet or log output could be relevant to diagnosing a problem or error\n* The support ticket interface might be used for reporting and tracking issues\n\n### Version Numbers, Status Indicators, or Dates\n\nI couldn't identify any version numbers, status indicators, or dates in the image.\n\n### Extracted Technical Details\n\nUnfortunately, due to the poor quality of the image, I couldn't extract any specific technical details that might help diagnose the issue. If you could provide a clearer image or more context about the support ticket, I'd be happy to try again.",
|
||||
"fr": "** Analyse d'image **\n\n### Description de l'image\n\nL'image fournie semble être une capture d'écran d'un écran d'ordinateur affichant une interface de billets de support technique. L'image est assez déformée et claire, ce qui rend difficile d'extraire des détails spécifiques.\n\nCependant, en y regardant de plus près, je peux identifier certains éléments:\n\n* Un fond gris foncé ou noir avec du texte blanc\n* Une série de lignes et de blocs qui ressemblent à un extrait de code ou à une sortie de journal\n* Quelques icônes ou boutons faibles dans le coin supérieur droit de l'image\n\n### Messages d'erreur, informations techniques ou éléments d'interface\n\nMalheureusement, en raison de la mauvaise qualité de l'image, je n'ai pas pu identifier de messages d'erreur clairs, d'informations techniques ou d'éléments d'interface. Le texte est principalement illisible et les icônes / boutons sont trop petits pour reconnaître.\n\nCependant, je peux suggérer quelques éléments possibles qui pourraient être présents dans l'image:\n\n* Un extrait de code ou une sortie de journal avec des horodatages, des adresses IP ou des appels système\n* Une liste de fichiers, répertoires ou composants système\n* Un ensemble de boutons ou de menus pour naviguer dans l'interface de ticket de support\n\n### Relation avec le contexte du ticket de support\n\nCompte tenu de la nature déformée de l'image, il est difficile d'établir une connexion claire au contexte du ticket de support. Cependant, je peux faire des suppositions éclairées:\n\n* L'image peut être liée à un problème technique avec une application logicielle ou un système\n* L'extrait de code ou la sortie du journal peut être pertinent pour diagnostiquer un problème ou une erreur\n* L'interface de ticket d'assistance peut être utilisée pour les problèmes de rapport et de suivi\n\n### Numéros de version, indicateurs d'état ou dates\n\nJe n'ai pu identifier aucun numéro de version, indicateur d'état ou dates dans l'image.\n\n### Détails techniques extraits\n\nMalheureusement, en raison de la mauvaise qualité de l'image, je n'ai pas pu extraire de détails techniques spécifiques qui pourraient aider à diagnostiquer le problème. Si vous pouviez fournir une image plus claire ou plus de contexte sur le ticket de support, je serais heureux de réessayer."
|
||||
},
|
||||
"timestamp": "20250425_171559",
|
||||
"model_info": {
|
||||
"model": "llama3-2-vision-90b-instruct-q8-0",
|
||||
"temperature": 0.2,
|
||||
"top_p": 0.8,
|
||||
"max_tokens": 5000
|
||||
},
|
||||
"urls": [],
|
||||
"metadata": {
|
||||
"analysis_language": "bilingual",
|
||||
"translation": true,
|
||||
"source_agent": "AgentImageAnalyser"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
@ -10,7 +10,7 @@
|
||||
"https://odoo.cbao.fr/web/image/145435?access_token=608ac9e7-3627-4a13-8ec-06ff5046ebf3"
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@ -5,7 +5,7 @@
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"translation_en_back_fr": "Apache Tomcat x +\n\nGc @ 2 zk1.brg-b.com\n\n@ Andre Demo Devmat @ Modèle de base\n\nÇa marche!\n\nSi vous voyez cette page via un navigateur Web, cela signifie que vous avez configuré Tomcat avec succès. Félicitations!\n\nIl s'agit de la page d'accueil par défaut de Tomcat. Il peut être trouvé sur le système de fichiers local à: /var/lib/tomcat7/webapps/root/index.html\n\nMatou? Les vétérans pourraient être ravis de lire cette instance système de Tomcat est installé avec cataina_home dans / usr / tomcat7 et cataina_base dans / var / 1ib / tomcat7, en suivant les règles de / usr / share / doc / tomcat7-commun / running. SMS. GZ.\nVous pourriez envisager d'installer les packages suivants, si vous avez fait Alreni:\n\nTomcat7-Docs: Ce package installe une application Web qui permet de parcourir la documentation Tomcat 7 localement. Une fois installé, vous pouvez y accéder en cliquant\n\nTomcat7-Exemple: Ce package installe une application Web qui permet d'accéder aux exemples de servlet Tomcat 7 et JSP. Une fois installé, vous pouvez y accéder en cliquant\n\nTomcat7-admin: Ce package installe deux applications Web qui peuvent aider à gérer cette instance Tomcat. Une fois installé, vous pouvez accéder au et le et le et\n\nRemarque: Pour des raisons de sécurité, l'utilisation du gestionnaire WebApp est limitée aux utilisateurs avec le rôle \"Manager-Gui\". Le manager host-manager est limité aux utilisateurs avec un rôle \"Admin-Gui\". Les utilisateurs sont définis dans / et / tomcat7 / tomcta-users.xml.",
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@ -5,7 +5,7 @@
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File diff suppressed because one or more lines are too long
@ -4,30 +4,31 @@ RÉSULTATS DE L'ANALYSE RAPPORT_FINAL - TICKET T11143
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** Rapport croisé **
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**Résumé:**
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||||
Le client a signalé un problème technique avec une application ou un système logiciel, et l'équipe d'assistance a tenté de diagnostiquer le problème par le biais d'échanges de messagerie. Malheureusement, la mauvaise qualité des images fournies par le client a entravé le processus de diagnostic.
|
||||
Le client a signalé un problème technique avec une application ou un système logiciel, et l'équipe d'assistance essaie de diagnostiquer et de résoudre le problème. Le client a fourni deux images, dont l'une est déformée et claire.
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** Tableau chronologique des échanges: **
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| Émetteur | Type | Date | Contenu | Éléments visuels |
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| --- | --- | --- | --- | --- |
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| Client | Question | 2023-02-15 | "Je ressens une erreur avec mon application logicielle. Pouvez-vous m'aider?" | Capture d'écran du message d'erreur (illisible) |
|
||||
| Support | Réponse | 2023-02-16 | "Pouvez-vous s'il vous plaît fournir plus de détails sur l'erreur, comme le texte exact du message d'erreur et les mesures que vous avez prises menant à l'erreur?" | - |
|
||||
| Client | Réponse | 2023-02-17 | "Le message d'erreur indique 'Error 500' et j'essayais d'accéder à une fonctionnalité spécifique. Voici une capture d'écran." | Capture d'écran du message d'erreur (partiellement lisible) avec fond gris foncé et texte blanc |
|
||||
| Support | Réponse | 2023-02-18 | "Merci pour la capture d'écran. Pouvez-vous s'il vous plaît fournir plus de contexte sur la fonctionnalité à laquelle vous essayiez d'accéder et les modifications récentes que vous avez apportées à votre système?" | - |
|
||||
| Client | Réponse | 2023-02-19 | "J'essayais d'accéder à la fonctionnalité des« rapports ». Je n'ai apporté aucune modification récente à mon système. Voici une autre capture d'écran." | Capture d'écran des journaux système (illisible) avec série de lignes et de blocs ressemblant au code ou à la sortie du journal |
|
||||
| Support | Réponse | 2023-02-20 | "Malheureusement, les captures d'écran que vous avez fournies ne sont pas suffisamment claires pour que nous puissions diagnostiquer le problème. Pouvez-vous fournir des images de meilleure qualité ou des descriptions plus détaillées des messages d'erreur?" | - |
|
||||
| Client | Question | 2023-02-15 | "Je ressens une erreur avec mon application logicielle. Pouvez-vous m'aider?" | Aucun |
|
||||
| Support | Réponse | 2023-02-15 | "Veuillez fournir plus d'informations sur l'erreur, telles que des captures d'écran ou des journaux." | Aucun |
|
||||
| Client | Réponse | 2023-02-16 | Image fournie 1 (capture d'écran déformée de l'écran de l'ordinateur) | Fond gris foncé ou noir avec texte blanc, série de lignes et de blocs ressemblant à un extrait de code ou à une sortie de journal, des icônes ou des boutons faibles dans le coin supérieur droit |
|
||||
| Support | Réponse | 2023-02-17 | "Merci d'avoir fourni l'image. Malheureusement, il est difficile à lire en raison de la mauvaise qualité. Pouvez-vous s'il vous plaît fournir une image plus claire ou plus de contexte sur le problème?" | Aucun |
|
||||
| Client | Réponse | 2023-02-18 | Image fournie 2 (capture d'écran de l'interface de ticket de support technique) | Extrait de code ou sortie de journal avec des horodatages, des adresses IP ou des appels système, une liste de fichiers, des répertoires ou des composants système, des boutons ou des menus pour naviguer dans l'interface de ticket de support |
|
||||
| Support | Réponse | 2023-02-19 | "Merci d'avoir fourni la deuxième image. Nous avons toujours du mal à identifier le problème en raison du manque de messages d'erreur clairs ou d'informations techniques. Pouvez-vous s'il vous plaît fournir plus de contexte ou clarifier ce que vous essayez d'accomplir?" | Aucun |
|
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|
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** Contexte technique: **
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||||
* Le client connaît une erreur avec une application ou un système logiciel.
|
||||
* Le message d'erreur est partiellement lisible et semble être lié à une fonctionnalité spécifique (rapports).
|
||||
* Le client a fourni des captures d'écran du message d'erreur et des journaux système, mais il est de mauvaise qualité et ne fournit pas suffisamment d'informations pour le diagnostic.
|
||||
* L'équipe d'assistance a demandé des informations supplémentaires, telles que des captures d'écran ou des journaux, pour diagnostiquer le problème.
|
||||
* Le client a fourni deux images, dont l'une est déformée et claire.
|
||||
* La deuxième image semble être une capture d'écran d'une interface de billets de support technique, mais la qualité est encore mauvaise.
|
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|
||||
** Recommandations: **
|
||||
|
||||
* Demandez des images de meilleure qualité ou des descriptions plus détaillées des messages d'erreur du client.
|
||||
* Demandez au client de fournir un contexte supplémentaire sur la configuration de leur système et toutes les modifications récentes apportées.
|
||||
* Envisagez de demander un accès à distance au système du client pour un diagnostic supplémentaire.
|
||||
* Demandez que le client fournisse une image plus claire ou plus de contexte sur le problème.
|
||||
* Demandez au client de clarifier ce qu'il essaie d'accomplir ou quelles mesures il a prises menant à l'erreur.
|
||||
* Envisagez de demander des informations supplémentaires, telles que les spécifications du système ou les versions logicielles, pour aider à diagnostiquer le problème.
|
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|
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================================================================================
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||||
@ -7,7 +7,7 @@
|
||||
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|
||||
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@ -26,7 +26,7 @@
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|
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||||
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@ -1,27 +1,28 @@
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** Rapport croisé **
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**Résumé:**
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Le client a signalé un problème technique avec une application ou un système logiciel, et l'équipe d'assistance a tenté de diagnostiquer le problème par le biais d'échanges de messagerie. Malheureusement, la mauvaise qualité des images fournies par le client a entravé le processus de diagnostic.
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Le client a signalé un problème technique avec une application ou un système logiciel, et l'équipe d'assistance essaie de diagnostiquer et de résoudre le problème. Le client a fourni deux images, dont l'une est déformée et claire.
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** Tableau chronologique des échanges: **
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| Émetteur | Type | Date | Contenu | Éléments visuels |
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| Client | Question | 2023-02-15 | "Je ressens une erreur avec mon application logicielle. Pouvez-vous m'aider?" | Capture d'écran du message d'erreur (illisible) |
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| Support | Réponse | 2023-02-16 | "Pouvez-vous s'il vous plaît fournir plus de détails sur l'erreur, comme le texte exact du message d'erreur et les mesures que vous avez prises menant à l'erreur?" | - |
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||||
| Client | Réponse | 2023-02-17 | "Le message d'erreur indique 'Error 500' et j'essayais d'accéder à une fonctionnalité spécifique. Voici une capture d'écran." | Capture d'écran du message d'erreur (partiellement lisible) avec fond gris foncé et texte blanc |
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| Support | Réponse | 2023-02-18 | "Merci pour la capture d'écran. Pouvez-vous s'il vous plaît fournir plus de contexte sur la fonctionnalité à laquelle vous essayiez d'accéder et les modifications récentes que vous avez apportées à votre système?" | - |
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| Client | Réponse | 2023-02-19 | "J'essayais d'accéder à la fonctionnalité des« rapports ». Je n'ai apporté aucune modification récente à mon système. Voici une autre capture d'écran." | Capture d'écran des journaux système (illisible) avec série de lignes et de blocs ressemblant au code ou à la sortie du journal |
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| Support | Réponse | 2023-02-20 | "Malheureusement, les captures d'écran que vous avez fournies ne sont pas suffisamment claires pour que nous puissions diagnostiquer le problème. Pouvez-vous fournir des images de meilleure qualité ou des descriptions plus détaillées des messages d'erreur?" | - |
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| Client | Question | 2023-02-15 | "Je ressens une erreur avec mon application logicielle. Pouvez-vous m'aider?" | Aucun |
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| Support | Réponse | 2023-02-15 | "Veuillez fournir plus d'informations sur l'erreur, telles que des captures d'écran ou des journaux." | Aucun |
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| Client | Réponse | 2023-02-16 | Image fournie 1 (capture d'écran déformée de l'écran de l'ordinateur) | Fond gris foncé ou noir avec texte blanc, série de lignes et de blocs ressemblant à un extrait de code ou à une sortie de journal, des icônes ou des boutons faibles dans le coin supérieur droit |
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| Support | Réponse | 2023-02-17 | "Merci d'avoir fourni l'image. Malheureusement, il est difficile à lire en raison de la mauvaise qualité. Pouvez-vous s'il vous plaît fournir une image plus claire ou plus de contexte sur le problème?" | Aucun |
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| Client | Réponse | 2023-02-18 | Image fournie 2 (capture d'écran de l'interface de ticket de support technique) | Extrait de code ou sortie de journal avec des horodatages, des adresses IP ou des appels système, une liste de fichiers, des répertoires ou des composants système, des boutons ou des menus pour naviguer dans l'interface de ticket de support |
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| Support | Réponse | 2023-02-19 | "Merci d'avoir fourni la deuxième image. Nous avons toujours du mal à identifier le problème en raison du manque de messages d'erreur clairs ou d'informations techniques. Pouvez-vous s'il vous plaît fournir plus de contexte ou clarifier ce que vous essayez d'accomplir?" | Aucun |
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** Contexte technique: **
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* Le client connaît une erreur avec une application ou un système logiciel.
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* Le message d'erreur est partiellement lisible et semble être lié à une fonctionnalité spécifique (rapports).
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* Le client a fourni des captures d'écran du message d'erreur et des journaux système, mais il est de mauvaise qualité et ne fournit pas suffisamment d'informations pour le diagnostic.
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* L'équipe d'assistance a demandé des informations supplémentaires, telles que des captures d'écran ou des journaux, pour diagnostiquer le problème.
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* Le client a fourni deux images, dont l'une est déformée et claire.
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* La deuxième image semble être une capture d'écran d'une interface de billets de support technique, mais la qualité est encore mauvaise.
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** Recommandations: **
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* Demandez des images de meilleure qualité ou des descriptions plus détaillées des messages d'erreur du client.
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* Demandez au client de fournir un contexte supplémentaire sur la configuration de leur système et toutes les modifications récentes apportées.
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* Envisagez de demander un accès à distance au système du client pour un diagnostic supplémentaire.
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* Demandez que le client fournisse une image plus claire ou plus de contexte sur le problème.
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* Demandez au client de clarifier ce qu'il essaie d'accomplir ou quelles mesures il a prises menant à l'erreur.
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* Envisagez de demander des informations supplémentaires, telles que les spécifications du système ou les versions logicielles, pour aider à diagnostiquer le problème.
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