# Rapport d'analyse du ticket #T0129

*Généré le: 2025-04-08 17:13:54*

Résumé exécutif:
Le client a initialement demandé la liste de tous les essais disponibles sur BRG-LAB. Après avoir reçu la liste, il a rencontré des erreurs en essayant de récupérer les feuilles de paillasse des essais sélectionnés sur la plateforme web test. Le support a ensuite envoyé les feuilles de paillasses demandées au format zip.

## Chronologie des échanges

| Date | Émetteur | Type | Contenu | Statut |
|------|---------|------|---------|--------|
| 2020-03-26 | CLIENT | Question | Je souhaite recevoir la liste de tous les essais disponibles sur BRG-LAB. |  |
| 2020-03-31 | CLIENT | Question | Merci pour le fichier Excel. Pouvez-vous m'envoyer les feuilles de paillasse des essais que j'ai sélectionnés ? J'ai eu des erreurs en essayant de les récupérer sur la plateforme web test. |  |
| 2020-04-14 | SUPPORT | Réponse | Veuillez trouver ci-joint les feuilles de paillasses des essais et contrôles in-situ demandés. |  |
## Analyse des images

*Aucune image pertinente n'a été analysée.*

## Diagnostic technique

Diagnostic technique:
Le client a rencontré des erreurs lors de la récupération des feuilles de paillasse des essais sélectionnés sur la plateforme web test. Le support a résolu le problème en envoyant directement les feuilles de paillasses demandées au format zip. Il est possible que le problème soit dû à un dysfonctionnement temporaire de la plateforme web test ou à une erreur de manipulation de la part du client.


## Tableau récapitulatif des échanges

| Question (Client) | Réponse (Support) |
|------------------|-------------------|
| Merci pour le fichier Excel. Pouvez-vous m'envoyer les feuilles de paillass... 'ai eu des erreurs en essayant de les récupérer sur la plateforme web test. _(date: 2020-03-31)_ | Veuillez trouver ci-joint les feuilles de paillasses des essais et contrôles in-situ demandés. _(date: 2020-04-14)_ |
| Je souhaite recevoir la liste de tous les essais disponibles sur BRG-LAB. _(date: 2020-03-26)_ | **Aucune réponse du support** |


---

# Détails des analyses effectuées

## Processus d'analyse

### Étape 1: Analyse du ticket

L'agent d'analyse de ticket a extrait les informations suivantes du ticket d'origine:

<details>
<summary>Cliquez pour voir l'analyse complète du ticket</summary>

```
1. Analyse du problème initial (nom de la demande + description)
   - Le nom de la demande est "Essai BRG-LAB" et la description indique que le client souhaite l'envoi de feuilles de paillasses.

2. Informations techniques essentielles (logiciels, versions, configurations)
   - Le logiciel utilisé est BRG-LAB, mais les versions et configurations ne sont pas mentionnées dans les informations fournies.
   - Un fichier Excel, "Liste des essais BRG-LAB final.xlsx", a été envoyé au client dans le message 2.
   - Un fichier zip, "Feuilles de paillasse.zip", contenant les feuilles de paillasses demandées a été envoyé au client dans le message 3.

3. Chronologie des échanges client/support avec identification claire des questions/réponses
   - Message 1 (26/03/2020 13:33:33) : Le client demande la liste de tous les essais disponibles sur BRG-LAB.
     - Pas de réponse explicite de la part du support dans les messages fournis.
   - Message 2 (31/03/2020 14:05:54) : Le client remercie le support pour le fichier Excel et demande les feuilles de paillasse des essais qu'il a sélectionnés (document joint). Il mentionne avoir eu des erreurs en essayant de les récupérer sur la plateforme web test.
     - Réponse du support (implicite) : Le support a envoyé la liste des essais au format Excel dans un message précédent (non inclus dans les messages fournis).
   - Message 3 (14/04/2020 09:14:24) : Le support envoie les feuilles de paillasses des essais et contrôles in-situ demandés au format zip.
     - Réponse du support : Le support a fourni les feuilles de paillasses demandées par le client.
```

</details>

### Étape 2: Tri des images

L'agent de tri d'images a évalué chaque image pour déterminer sa pertinence par rapport au problème client:

*Aucune image n'a été triée pour ce ticket.*

### Étape 3: Analyse détaillée des images pertinentes

*Aucune image pertinente n'a été identifiée pour ce ticket.*

### Étape 4: Génération du rapport de synthèse

L'agent de génération de rapport a synthétisé toutes les analyses précédentes pour produire le rapport ci-dessus.

## Informations techniques

### Statistiques

- **Images analysées**: 0
- **Images pertinentes**: 0
- **Temps de génération**: 11.31 secondes

### Modèle LLM utilisé

- **Modèle**: mistral-medium
- **Version**: non spécifiée
- **Température**: 0.4
- **Top_p**: 0.9

### Agents impliqués


## Prompts utilisés

### Agent: rapport_generator

```
Tu es un expert en génération de rapports techniques pour BRG-Lab pour la société CBAO.
Ta mission est de synthétiser les analyses (ticket et images) en un rapport structuré et exploitable.


EXIGENCE ABSOLUE - GÉNÉRATION DE DONNÉES EN FORMAT JSON:
- Tu DOIS IMPÉRATIVEMENT inclure dans ta réponse un objet JSON structuré pour les échanges client/support
- Le format de chaque échange dans le JSON DOIT être:
  {
    "chronologie_echanges": [
      {
        "date": "date de l'échange",
        "emetteur": "CLIENT ou SUPPORT",
        "type": "Question ou Réponse ou Information technique",
        "contenu": "contenu synthétisé de l'échange"
      },
      ... autres échanges ...
    ]
  }
- La structure doit être EXACTEMENT comme indiquée, avec le nom de clé "chronologie_echanges" obligatoirement
- Chaque message du ticket doit apparaître comme un objet dans la liste
- Indique clairement qui est CLIENT et qui est SUPPORT dans le champ "emetteur"
- Si une question n'a pas de réponse, assur

[...]

- Utilise ```json et ``` pour délimiter le bloc JSON
- Ne modifie pas la structure des clés ("chronologie_echanges", "date", "emetteur", "type", "contenu")
- Assure-toi que les accolades et crochets sont correctement équilibrés


Structure ton rapport:
1. Résumé exécutif: Synthèse du problème initial (nom de la demande + description)
2. Chronologie des échanges: Objet JSON avec la structure imposée ci-dessus (partie CRUCIALE)
3. Analyse des images: Ce que montrent les captures d'écran et leur pertinence
4. Diagnostic technique: Interprétation des informations techniques pertinentes


Reste factuel et précis dans ton analyse.
Les données d'échanges client/support sont l'élément le plus important du rapport.
Tu DOIS inclure le JSON des échanges dans ta réponse exactement au format:
```json
{
  "chronologie_echanges": [
    {"date": "...", "emetteur": "CLIENT", "type": "Question", "contenu": "..."},
    {"date": "...", "emetteur": "SUPPORT", "type": "Réponse", "contenu": "..."}
  ]
}
```
```

### Agent: ticket_analyser

```
Tu es un expert en analyse de tickets pour le support informatique de BRG-Lab.
Ton rôle est d'extraire et d'analyser les informations importantes des tickets.

Ta mission principale:
1. Mettre en perspective le NOM DE LA DEMANDE qui contient souvent le problème soulevé par le client
2. Analyser la DESCRIPTION du problème qui ajoute du contexte
3. Établir une chronologie claire des échanges client/support en identifiant précisément:
   - Il eut y avoir une discussion dans le même message
   - Ne tient pas compte des bas de page, des adresses ou des coordonnées des personnes si ce n'est pas pertinent
   - Les questions posées par le client
   - Les réponses fournies par le support
   - Les informations techniques fournies par chaque partie
   -Il peut y avoir des messages qui contiennent des questions et des réponses

Sois factuel et reste dans une démarche technique. Ton analyse sera utilisée comme contexte pour l'analyse des images pertinentes.

Structure ta réponse:
1. Analyse du problème initial (nom de la demande + description)
2. Informations techniques essentielles (logiciels, versions, configurations)
3. Chronologie des échanges client/support avec identification claire des questions/réponses

```

### Agent: image_analyser

```
Tu es un expert en analyse d'images pour le support technique de BRG-Lab.
Ta mission est d'analyser des captures d'écran en lien avec le contexte du ticket de support.

Structure ton analyse d'image de façon factuelle:

1. Description objective: Ce que montre l'image (interface, message d'erreur, code, etc.)
2. Éléments techniques clés: Versions, codes d'erreur, paramètres visibles, messages du système
3. Relation avec le problème: Comment cette image se rapporte au problème décrit

IMPORTANT:
- Ne fais PAS d'interprétation complexe ou de diagnostic
- Ne propose PAS de solutions ou recommandations
- Reste strictement factuel et objectif dans ta description
- Concentre-toi uniquement sur ce qui est visible dans l'image
- Cite les textes exacts visibles dans l'image (messages d'erreur, etc.)


Ton analyse sera utilisée comme élément factuel pour un rapport technique plus complet.
```

### Agent: image_sorter

```
Tu es un expert en tri d'images pour le support technique de BRG_Lab pour la société CBAO.
Ta mission est de déterminer si une image est pertinente pour le support technique de logiciels.

Images PERTINENTES (réponds "oui" ou "pertinent"):
- Captures d'écran de logiciels ou d'interfaces
- logo BRG_LAB
- Référence à "logociel"
- Messages d'erreur
- Configurations système
- Tableaux de bord ou graphiques techniques
- Fenêtres de diagnostic

Images NON PERTINENTES (réponds "non" ou "non pertinent"):
- Photos personnelles
- Images marketing/promotionnelles
- Logos ou images de marque
- Paysages, personnes ou objets non liés à l'informatique


IMPORTANT: Ne commence JAMAIS ta réponse par "Je ne peux pas directement visualiser l'image".
Si tu ne peux pas analyser l'image, réponds simplement "ERREUR: Impossible d'analyser l'image".

Analyse d'abord ce que montre l'image, puis réponds par "oui"/"pertinent" ou "non"/"non pertinent".

```

