from .base_agent import BaseAgent
import logging

logger = logging.getLogger("AgentImageSorter")

class AgentImageSorter(BaseAgent):
    """
    Agent pour trier les images et identifier celles qui sont pertinentes.
    """
    def __init__(self, llm):
        super().__init__("AgentImageSorter", llm, "image_sorter")
        logger.info("AgentImageSorter initialisé")
        
    def executer(self, image_path: str) -> bool:
        logger.info(f"Évaluation de la pertinence de l'image: {image_path}")
        print(f"    AgentImageSorter: Évaluation de {image_path}")
        
        prompt = f"Détermine si cette image est pertinente pour un ticket technique: {image_path}"
        response = self.llm.interroger(prompt)
        
        # Simple heuristique: si la réponse contient "oui", "pertinent" ou "important"
        is_relevant = any(mot in response.lower() for mot in ["oui", "pertinent", "important", "utile", "yes", "relevant"])
        
        logger.info(f"Image {image_path} considérée comme {'pertinente' if is_relevant else 'non pertinente'}")
        self.ajouter_historique("tri_image", image_path, response)
        return is_relevant