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3.4 KiB
Python
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Python
"""
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Démonstration de l'utilisation des agents spécialisés avec leurs modèles associés
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"""
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from utils.agent_manager import AgentManager
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import os
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import time
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def list_available_agents():
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"""Affiche la liste des agents disponibles avec leurs modèles"""
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print("\n=== Agents disponibles ===")
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agents_info = AgentManager.list_agents()
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for agent_name, info in agents_info.items():
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print(f"• {agent_name} (modèle: {info['model']})")
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print(f" → {info['description']}")
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return list(agents_info.keys())
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def run_agent_demo(agent_name, prompt):
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"""Exécute la démo pour un agent spécifique"""
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print(f"\n=== Test de l'agent '{agent_name}' ===")
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print(f"Prompt: {prompt}")
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print("-" * 50)
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start_time = time.time()
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try:
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# Création de l'agent
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agent = AgentManager.create(agent_name)
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print(f"Agent '{agent_name}' créé avec le modèle '{agent.model}'")
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# Génération de la réponse
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print("\nGénération en cours...")
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response = agent.generate(prompt)
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# Affichage de la réponse
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print("\nRéponse:")
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print("-" * 50)
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print(response)
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print("-" * 50)
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# Statistiques
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duration = time.time() - start_time
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print(f"\nTemps d'exécution: {duration:.2f} secondes")
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print(f"Longueur de la réponse: {len(response)} caractères")
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except Exception as e:
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print(f"Erreur lors de l'exécution: {str(e)}")
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if __name__ == "__main__":
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os.makedirs("logs", exist_ok=True)
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# Liste des agents disponibles
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available_agents = list_available_agents()
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# Prompts de test pour chaque type d'agent
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test_prompts = {
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# Pour agents de programmation (cursor, python, webdev)
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"cursor": "Écris une fonction Python qui implémente un algorithme de tri fusion (merge sort) efficace.",
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"python": "Comment utiliser pandas pour analyser un fichier CSV et calculer des statistiques par groupe?",
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"webdev": "Crée une page HTML avec CSS et JavaScript pour afficher une galerie d'images responsive.",
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# Pour agent de gestion de connaissances (obsidian)
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"obsidian": "Comment organiser un système de notes pour un projet de recherche avec des liens entre concepts?",
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# Pour agents de gestion de projet et documentation
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"projectmanager": "Quelles sont les étapes clés pour mettre en place une méthodologie agile dans une équipe?",
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"documentaliste": "Comment structurer la documentation d'une API REST?",
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# Pour agent de test
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"test": "Vérifie que tu peux générer une réponse courte."
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}
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# Exemples d'utilisation
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print("\n" + "=" * 80)
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print("DÉMONSTRATION DES AGENTS SPÉCIALISÉS")
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print("=" * 80)
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# Option 1: Tester un agent spécifique
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agent_to_test = "cursor" # Changer pour tester un agent différent
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if agent_to_test in available_agents:
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prompt = test_prompts.get(agent_to_test, "Présente-toi et explique tes capacités.")
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run_agent_demo(agent_to_test, prompt)
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# Option 2: Tester tous les agents (décommentez pour activer)
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"""
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print("\n=== Test de tous les agents ===")
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for agent_name in available_agents:
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prompt = test_prompts.get(agent_name, "Présente-toi et explique tes capacités.")
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|
run_agent_demo(agent_name, prompt)
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print("\n" + "=" * 80)
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""" |