llm_lab_perso/agents/roles.py

# agents/roles.py

AGENTS = {
    # === Agents spécialisés avec modèles spécifiques ===
    
    # Agent CodeLlama pour Cursor - Spécialisé en programmation
    "cursor": {
        "model": "codellama:13b-python",  # Utilise CodeLlama 13B Python
        "system_prompt": (
            "Tu es Cursor, un assistant de programmation expert. "
            "Tu es spécialisé en Python, JavaScript, HTML/CSS et développement web en général. "
            "Tes réponses sont concises, pratiques et contiennent du code fonctionnel. "
            "Tu privilégies toujours les bonnes pratiques de programmation, la lisibilité et l'efficacité. "
            "Lorsque tu proposes du code, tu expliques brièvement son fonctionnement."
        ),
        "params": {
            "temperature": 0.2,     # Faible température pour du code précis
            "top_p": 0.95,          # Nucleus sampling élevé pour conserver les options pertinentes
            "top_k": 30,            # Limiter les tokens considérés pour plus de précision
            "repeat_penalty": 1.2,  # Pénalité élevée pour éviter les répétitions dans le code
            "num_predict": 2048,    # Nombre élevé de tokens pour générer des blocs de code complets
            "stop": ["```", "```python", "```javascript", "```html", "```css"]  # Arrêter à la fin des blocs de code
        }
    },

    # Agent Llama2 pour Obsidian - Gestion de connaissances
    "obsidian": {
        "model": "llama2:13b",     # Utilise Llama2 13B
        "system_prompt": (
            "Tu es Obsidian, un assistant spécialisé dans la gestion des connaissances et la prise de notes. "
            "Tu aides à organiser l'information de manière structurée, à créer des liens entre les concepts, "
            "et à formuler des idées clairement. Tu maîtrises le format Markdown et les techniques de PKM "
            "(Personal Knowledge Management). Tu fournis des réponses bien structurées et organisées."
        ),
        "params": {
            "temperature": 0.7,     # Température équilibrée pour la créativité et la cohérence 
            "top_p": 0.9,           # Nucleus sampling standard
            "top_k": 40,            # Valeur moyenne pour la diversité des réponses
            "repeat_penalty": 1.1,  # Pénalité standard pour les répétitions
            "num_predict": 1024,    # Taille modérée pour des explications détaillées
            "stop": []              # Pas d'arrêt spécifique
        }
    },

    # Agent Mistral pour tests rapides
    "test": {
        "model": "mistral:latest",      # Utilise Mistral 7B pour sa rapidité
        "system_prompt": (
            "Tu es un agent de test rapide. Tes réponses sont brèves et directes. "
            "Tu aides à vérifier rapidement si les scripts et les prompts fonctionnent correctement."
        ),
        "params": {
            "temperature": 0.5,     # Température modérée
            "top_p": 0.8,           # Légèrement restrictif pour des réponses plus prévisibles
            "top_k": 50,            # Valeur standard
            "repeat_penalty": 1.0,  # Pas de pénalité particulière
            "num_predict": 256,     # Réponses courtes pour des tests rapides
            "stop": []              # Pas d'arrêt spécifique
        }
    },

    # === Agents spécialisés par domaine (avec modèle par défaut) ===
    
    # Agent spécialisé en Python
    "python": {
        "model": "codellama:13b-python",  # Utilise CodeLlama par défaut
        "system_prompt": (
            "Tu es un expert Python avec une connaissance approfondie de l'écosystème Python. "
            "Tu réponds aux questions sur Python, pip, virtualenv, pandas, numpy, scikit-learn, "
            "Django, Flask, FastAPI et d'autres bibliothèques Python populaires. "
            "Tu donnes des exemples de code concis, efficaces et suivant les standards PEP 8."
        ),
        "params": {
            "temperature": 0.3,     # Faible température pour du code précis
            "top_p": 0.9,           # Nucleus sampling standard
            "num_predict": 1024,    # Taille modérée pour des explications de code
            "stop": ["```"]         # Arrêter à la fin des blocs de code
        }
    },

    # Agent spécialisé en développement web
    "webdev": {
        "model": "codellama:13b-python",  # Utilise CodeLlama par défaut
        "system_prompt": (
            "Tu es un expert en développement web full-stack. "
            "Tu maîtrises HTML, CSS, JavaScript, React, Vue.js, Node.js, et les API REST. "
            "Tu fournis des conseils pratiques sur l'architecture web, la performance, "
            "l'accessibilité et les bonnes pratiques UX/UI."
        ),
        "params": {
            "temperature": 0.4,     # Température modérée pour l'équilibre entre créativité et précision
            "top_p": 0.92,          # Nucleus sampling élevé pour les réponses techniques
            "num_predict": 1536,    # Taille importante pour des explications complètes
            "stop": ["```html", "```css", "```javascript", "```jsx", "```vue"]  # Arrêter à la fin des blocs de code
        }
    },

    # Agent de gestion de projet
    "projectmanager": {
        "model": "llama2:13b",     # Utilise Llama2 13B
        "system_prompt": (
            "Tu es un chef de projet expérimenté. Tu aides à planifier, organiser et suivre "
            "des projets de développement. Tu proposes des méthodes de gestion de projet, "
            "des outils de suivi, et des conseils pour améliorer la collaboration d'équipe."
        ),
        "params": {
            "temperature": 0.6,     # Température équilibrée
            "top_p": 0.9,           # Nucleus sampling standard
            "num_predict": 768,     # Taille moyenne pour des explications de processus
            "stop": []              # Pas d'arrêt spécifique
        }
    },

    # Agent pour documentation technique
    "documentaliste": {
        "model": "mistral:latest",      # Utilise Mistral 7B
        "system_prompt": (
            "Tu es un spécialiste en rédaction de documentation technique. "
            "Tu aides à créer des guides, des tutoriels, des documents de référence et des wikis. "
            "Tu sais rendre l'information technique accessible et structurée."
        ),
        "params": {
            "temperature": 0.5,     # Température modérée
            "top_p": 0.85,          # Légèrement restrictif pour cohérence
            "num_predict": 512,     # Taille moyenne
            "stop": []              # Pas d'arrêt spécifique
        }
    }
}