# Dépendances Python pour l'API LLM du site (GrasBot v3).
# Installer : pip install -r requirements.txt
#
# Historique :
# - v1 : fastapi + requests (Mistral 7B sans contexte).
# - v2 : ajout chromadb + pyyaml (RAG vectoriel avec nomic-embed-text).
# - v3 : retour à un pipeline graph + BM25, 100 % pure Python, pas de
#        compilation C++, pas d'embeddings (lecture directe de vault-grasbot/).
# - v3.1 (2026-04-23) : ajout Langfuse pour observabilité complète du pipeline
#        (retrieval + prompt + génération) + python-dotenv pour charger
#        `llm-api/.env` automatiquement. Voir docs-site-interne/langfuse-observability.md.

fastapi>=0.110
uvicorn[standard]>=0.27
requests>=2.31
pyyaml>=6.0

# Observabilité (optionnelles en runtime : l'API fonctionne sans si les clés sont absentes).
# NB : on reste sur Langfuse 3.x tant que l'instrumentation dans `observability.py`
# et `search.py` utilise `start_as_current_span` / `start_as_current_observation`
# (API v3). La v4 du SDK a supprimé `start_as_current_span` et modifié la surface
# publique — si on veut migrer, il faudra réécrire ces deux fichiers puis relever
# le plafond ci-dessous.
langfuse>=3.0,<4
python-dotenv>=1.0