justify

app/components/ChatBot.js

@@ -1,8 +1,16 @@
 "use client";
 
 import Link from "next/link";
-import { useEffect, useRef, useState } from "react";
+import { useEffect, useLayoutEffect, useRef, useState } from "react";
+import ReactMarkdown from "react-markdown";
+import remarkGfm from "remark-gfm";
 import { askAI } from "../utils/askAI";
+import {
+  clearGrasbotChatMessages,
+  loadGrasbotChatMessages,
+  newChatMessageId,
+  saveGrasbotChatMessages,
+} from "../utils/grasbotChatStorage";
 
 /**
  * GrasBot — UI du chatbot (Stitch).
@@ -18,6 +26,17 @@ import { askAI } from "../utils/askAI";
  *   info si réponse générale faute de contexte pertinent).
  * - Timeout 45 s côté fetch (géré dans `askAI.js`) avec message éditorial.
  *
+ * v3.2 (2026-04-26) :
+ * - Réponses bot rendues en Markdown (`ReactMarkdown` + `remark-gfm`) : gras,
+ *   listes, liens cliquables. Texte justifié dans la bulle. Les messages
+ *   utilisateur restent en texte brut.
+ *
+ * v3.3 (2026-04-26) :
+ * - Historique persisté en **localStorage** par `grasbot_user_id` (voir
+ *   `grasbotChatStorage.js`) : même navigateur / effacement cookies selon usage,
+ *   jusqu'à 80 messages récents. Aucune réinjection dans Ollama.
+ * - Bouton pour effacer la conversation locale.
+ *
  * Design :
  * - Fond `surface-container-lowest/95 backdrop-blur-vellum rounded-sheet shadow-ambient`.
  * - Bulles : user = `bg-primary text-white` à droite, bot = `bg-surface-container` à gauche.
@@ -27,10 +46,27 @@ import { askAI } from "../utils/askAI";
 export default function ChatBot({ onClose }) {
   const [question, setQuestion] = useState("");
   const [messages, setMessages] = useState([]);
+  const [hydrated, setHydrated] = useState(false);
   const [isWaiting, setIsWaiting] = useState(false);
   const scrollRef = useRef(null);
   const inputRef = useRef(null);
 
+  useLayoutEffect(() => {
+    setMessages(loadGrasbotChatMessages());
+    setHydrated(true);
+  }, []);
+
+  useEffect(() => {
+    if (!hydrated) return;
+    saveGrasbotChatMessages(messages);
+  }, [messages, hydrated]);
+
+  const handleClearHistory = () => {
+    setMessages([]);
+    clearGrasbotChatMessages();
+    inputRef.current?.focus();
+  };
+
   useEffect(() => {
     if (scrollRef.current) {
       scrollRef.current.scrollTop = scrollRef.current.scrollHeight;
@@ -44,7 +80,7 @@ export default function ChatBot({ onClose }) {
   const handleAsk = async () => {
     if (!question.trim() || isWaiting) return;
 
-    const userMessage = { sender: "user", text: question };
+    const userMessage = { sender: "user", text: question, id: newChatMessageId() };
     setMessages((prev) => [...prev, userMessage]);
     setQuestion("");
     setIsWaiting(true);
@@ -59,6 +95,7 @@ export default function ChatBot({ onClose }) {
           sources: payload.sources || [],
           grounded: Boolean(payload.grounded),
           timeout: Boolean(payload._timeout),
+          id: newChatMessageId(),
         },
       ]);
     } catch (_error) {
@@ -70,6 +107,7 @@ export default function ChatBot({ onClose }) {
           sources: [],
           grounded: false,
           error: true,
+          id: newChatMessageId(),
         },
       ]);
     } finally {
@@ -102,20 +140,34 @@ export default function ChatBot({ onClose }) {
             </p>
           </div>
         </div>
-        <button
+        <div className="flex shrink-0 items-center gap-1">
-          type="button"
+          <button
-          onClick={onClose}
+            type="button"
-          aria-label="Fermer le chat"
+            onClick={handleClearHistory}
-          className="flex h-9 w-9 items-center justify-center rounded-full text-white transition-colors hover:bg-primary-container focus:outline-none focus-visible:ring-2 focus-visible:ring-primary-fixed"
+            disabled={messages.length === 0}
-        >
+            aria-label="Effacer l'historique de conversation"
-          <span
+            title="Effacer l'historique"
-            className="material-symbols-outlined"
+            className="flex h-9 w-9 items-center justify-center rounded-full text-white transition-colors hover:bg-primary-container focus:outline-none focus-visible:ring-2 focus-visible:ring-primary-fixed disabled:pointer-events-none disabled:opacity-40"
-            aria-hidden="true"
-            translate="no"
           >
-            close
+            <span className="material-symbols-outlined text-xl" aria-hidden="true" translate="no">
-          </span>
+              delete_sweep
-        </button>
+            </span>
+          </button>
+          <button
+            type="button"
+            onClick={onClose}
+            aria-label="Fermer le chat"
+            className="flex h-9 w-9 items-center justify-center rounded-full text-white transition-colors hover:bg-primary-container focus:outline-none focus-visible:ring-2 focus-visible:ring-primary-fixed"
+          >
+            <span
+              className="material-symbols-outlined"
+              aria-hidden="true"
+              translate="no"
+            >
+              close
+            </span>
+          </button>
+        </div>
       </div>
 
       <div
@@ -129,10 +181,11 @@ export default function ChatBot({ onClose }) {
         )}
 
         {messages.map((msg, index) => {
+          const msgKey = msg.id ?? `legacy-${index}`;
           if (msg.sender === "user") {
             return (
               <div
-                key={index}
+                key={msgKey}
                 className="ml-auto max-w-[80%] rounded-sheet bg-primary px-3 py-2 font-headline text-xs leading-relaxed text-white"
               >
                 {msg.text}
@@ -140,9 +193,39 @@ export default function ChatBot({ onClose }) {
             );
           }
           return (
-            <div key={index} className="mr-auto flex max-w-[85%] flex-col gap-1.5">
+            <div key={msgKey} className="mr-auto flex max-w-[85%] flex-col gap-1.5">
-              <div className="rounded-sheet bg-surface-container px-3 py-2 font-headline text-xs leading-relaxed text-on-surface">
+              <div
-                {msg.text}
+                className="rounded-sheet bg-surface-container px-3 py-2 text-on-surface [&>*:first-child]:mt-0 [&>*:last-child]:mb-0"
+              >
+                <ReactMarkdown
+                  remarkPlugins={[remarkGfm]}
+                  className="prose prose-sm max-w-none text-justify font-body text-xs leading-relaxed text-on-surface
+                    prose-p:my-2 prose-p:text-xs prose-p:leading-relaxed
+                    prose-strong:font-semibold prose-strong:text-on-surface
+                    prose-ul:my-2 prose-ol:my-2 prose-li:my-0.5 prose-li:text-xs
+                    prose-a:break-words prose-a:text-primary prose-a:no-underline hover:prose-a:underline
+                    prose-headings:font-headline prose-headings:text-sm prose-headings:text-on-surface prose-headings:my-2
+                    prose-code:rounded prose-code:bg-surface-container-low prose-code:px-1 prose-code:text-[11px]
+                    prose-pre:my-2 prose-pre:bg-surface-container-low prose-pre:text-[11px]"
+                  components={{
+                    a({ href, children, ...props }) {
+                      const external =
+                        typeof href === "string" && /^https?:\/\//i.test(href);
+                      return (
+                        <a
+                          href={href}
+                          {...props}
+                          target={external ? "_blank" : undefined}
+                          rel={external ? "noopener noreferrer" : undefined}
+                        >
+                          {children}
+                        </a>
+                      );
+                    },
+                  }}
+                >
+                  {msg.text}
+                </ReactMarkdown>
               </div>
               {(msg.sources?.length > 0 || msg.grounded !== undefined) && !msg.error && !msg.timeout && (
                 <BotFooter sources={msg.sources} grounded={msg.grounded} />

app/components/ContentSection.tsx

@@ -212,7 +212,7 @@ export default function ContentSection({
           <div
             className="prose prose-sm mt-5 max-w-none font-body text-on-surface-variant sm:prose-base
               prose-headings:font-headline prose-headings:text-primary
-              prose-p:font-body prose-p:text-on-surface-variant
+              prose-p:font-body prose-p:text-left prose-p:text-on-surface-variant md:prose-p:text-justify
               prose-strong:text-on-surface
               prose-a:text-primary prose-a:no-underline hover:prose-a:underline
               prose-li:marker:text-primary

app/components/ContentSectionCompetences.tsx

@@ -219,7 +219,7 @@ export default function ContentSectionCompetences({
           ref={contentRef}
           className="prose prose-sm mt-5 max-w-none font-body text-on-surface-variant sm:prose-base
             prose-headings:font-headline prose-headings:text-primary
-            prose-p:font-body prose-p:text-on-surface-variant
+            prose-p:font-body prose-p:text-left prose-p:text-on-surface-variant md:prose-p:text-justify
             prose-strong:text-on-surface
             prose-a:text-primary prose-a:no-underline hover:prose-a:underline
             prose-li:marker:text-primary

app/page.tsx

@@ -170,6 +170,19 @@ export default function HomePage() {
               </div>
             )}
 
+            <p className="mt-1 text-center md:text-left">
+              <a
+                href="/cv/cv-fernand-grascalvet.pdf"
+                download="cv-fernand-grascalvet.pdf"
+                className="inline-flex items-center gap-1.5 font-headline text-xs font-semibold text-primary underline decoration-primary/40 underline-offset-2 transition-colors hover:text-primary-container hover:decoration-primary"
+              >
+                <span className="material-symbols-outlined text-base" aria-hidden="true" translate="no">
+                  picture_as_pdf
+                </span>
+                Télécharger le CV (PDF)
+              </a>
+            </p>
+
             <div className="mt-2 flex flex-col items-stretch gap-3 sm:flex-row sm:justify-center sm:items-center md:justify-start">
               <Link
                 href="/portfolio"

app/utils/grasbotChatStorage.js

@@ -0,0 +1,86 @@
+/**
+ * Persistance locale du fil GrasBot (sans envoi à Ollama).
+ *
+ * Clé : `grasbot_chat_v1:<user_id>` où `user_id` est celui de `grasbotIds.js`.
+ * Limite : les derniers messages uniquement pour éviter quota localStorage (~5 Mo).
+ */
+
+import { getGrasbotUserId } from "./grasbotIds";
+
+export const GRASBOT_CHAT_STORAGE_VERSION = 1;
+export const GRASBOT_CHAT_MAX_MESSAGES = 80;
+
+function storageKey(userId) {
+  return `grasbot_chat_v${GRASBOT_CHAT_STORAGE_VERSION}:${userId}`;
+}
+
+function safeRandomId() {
+  if (typeof crypto !== "undefined" && typeof crypto.randomUUID === "function") {
+    return crypto.randomUUID();
+  }
+  return `m_${Date.now()}_${Math.random().toString(16).slice(2)}`;
+}
+
+/**
+ * @param {unknown} m
+ * @returns {object | null}
+ */
+function sanitizeMessage(m) {
+  if (!m || typeof m !== "object") return null;
+  if (m.sender !== "user" && m.sender !== "bot") return null;
+  if (typeof m.text !== "string") return null;
+  const out = { sender: m.sender, text: m.text };
+  if (typeof m.id === "string") out.id = m.id;
+  if (m.sender === "bot") {
+    if (Array.isArray(m.sources)) out.sources = m.sources;
+    if (typeof m.grounded === "boolean") out.grounded = m.grounded;
+    if (typeof m.timeout === "boolean") out.timeout = m.timeout;
+    if (typeof m.error === "boolean") out.error = m.error;
+  }
+  return out;
+}
+
+/** @returns {object[]} */
+export function loadGrasbotChatMessages() {
+  if (typeof window === "undefined") return [];
+  try {
+    const uid = getGrasbotUserId();
+    if (!uid) return [];
+    const raw = window.localStorage.getItem(storageKey(uid));
+    if (!raw) return [];
+    const parsed = JSON.parse(raw);
+    if (!Array.isArray(parsed)) return [];
+    return parsed.map(sanitizeMessage).filter(Boolean);
+  } catch {
+    return [];
+  }
+}
+
+/** @param {object[]} messages */
+export function saveGrasbotChatMessages(messages) {
+  if (typeof window === "undefined") return;
+  try {
+    const uid = getGrasbotUserId();
+    if (!uid) return;
+    const trimmed = messages.slice(-GRASBOT_CHAT_MAX_MESSAGES);
+    const serialized = trimmed.map(sanitizeMessage).filter(Boolean);
+    window.localStorage.setItem(storageKey(uid), JSON.stringify(serialized));
+  } catch {
+    // quota / mode privé strict
+  }
+}
+
+export function clearGrasbotChatMessages() {
+  if (typeof window === "undefined") return;
+  try {
+    const uid = getGrasbotUserId();
+    if (!uid) return;
+    window.localStorage.removeItem(storageKey(uid));
+  } catch {
+    /* ignore */
+  }
+}
+
+export function newChatMessageId() {
+  return safeRandomId();
+}

llm-api/search.py

@@ -593,13 +593,15 @@ Ton rôle :
 
 Règles de ton :
 - Réponds en français, ton sobre et précis, sans emojis.
-- Cite tes sources entre crochets carrés en utilisant le slug (ex. [push-swap], [ia]).
+- N'inclus **pas** de références entre crochets du type `[slug-de-la-note]` dans ta réponse : l'interface liste déjà les fiches du vault sous le message (liens cliquables). Tu peux nommer un projet ou une compétence dans la phrase si utile, sans notation `[slug]`.
+- Pour les **liens externes** (site personnel, GitHub, LinkedIn, etc.), utilise le Markdown `[libellé court](url)`. Ne répète pas l'URL en texte brut après le lien. Les listes à puces conviennent pour les coordonnées (téléphone, email, adresse).
+- **CV PDF** : le fichier officiel est servi sous `/cv/cv-fernand-grascalvet.pdf` (toujours ce chemin). Si le visiteur demande le CV, un PDF, ou « télécharger », inclus dans ta réponse un lien Markdown `[Télécharger le CV (PDF)](/cv/cv-fernand-grascalvet.pdf)`. Pour une question sur **alternance**, **embauche** ou **parcours** où un CV est naturellement utile, tu peux proposer ce lien une fois en fin de réponse (sans insister si hors contexte).
 - Reste concis (3 à 6 phrases en général), sauf demande explicite de détail.
 - Si la question est hors sujet (ex. question généraliste sans rapport avec Fernand), indique poliment ton rôle et invite à poser une question sur son parcours.
 
 Règles de fidélité aux sources (important) :
 - Chaque source fournie est annotée `type=parcours | projet | moc | competence | glossaire`.
-- Pour toute question biographique (qui est Fernand, âge, situation, école, objectif, contact, localisation), appuie-toi **en priorité** sur les sources de `type=parcours` (ex. [bio-fernand], [cv-grascalvet-fernand]). Ne **déduis jamais** d'informations biographiques depuis une source `type=projet` ou `type=moc`.
+- Pour toute question biographique (qui est Fernand, âge, situation, école, objectif, contact, localisation), appuie-toi **en priorité** sur les sources de `type=parcours` visibles dans le contexte (bio, CV). Ne **déduis jamais** d'informations biographiques depuis une source `type=projet` ou `type=moc`.
 - Ne **jamais inventer** un fait factuel (âge, date, diplôme, école, entreprise, technologie utilisée) qui n'apparaît pas littéralement dans les sources. Si l'info n'est pas présente, écris « non précisé dans les notes » et oriente vers /portfolio, /competences ou /contact.
 - En cas de contradiction entre deux sources, privilégie la source de plus haut score, mentionne brièvement la divergence, et ne choisis jamais une valeur absente des deux.
 - Une note dont le body se termine par « note tronquée » a été résumée : signale-le si tu t'appuies dessus pour un point précis, ou invite à consulter la note complète."""

public/cv/cv-fernand-grascalvet.pdf

@@ -1,60 +1,68 @@
-                                             Gras-Calvet Fernand
+                                                 Gras-Calvet Fernand
 
-                                                  Etudiant Informatique /
+                                                                          04/11/1978he
-                                             Recherche alternance Data-IA
 
-                                             Expérience pro
+                                                 Étudiant Informatique – Recherche
+                                                             alternance Data / IA
 
-                                             Ostréiculture                                           1999-2012
+                                                          (Automatisation & LLM)
 
-Présentation                                 Pendant plus de 12 ans, j’ai travaillé dans l’ostréiculture à Leucate,
+                                                 Expérience pro
-                                             assurant la gestion complète de l’entreprise familiale (Port-Leucate).
-Ancien infirmier de 46 ans, actuellement
-étudiant en informatique à l’École 42        Infirmier                                               2014-2023
-Perpignan, je recherche une alternance de
-2 ans pour me spécialiser dans               Suite à une reconversion professionnelle, j’ai exercé la profession
-l’automatisation agentique au sein des
-entreprises, en y apportant mon              d’infirmier pendant près de 10 ans. Dernier poste clinique Supervaltech
-expérience sur le traitement de Data et les
-nouveaux process basés sur les LLM. Mon      à St Estève en gériatrie de 2018-2023.
-parcours atypique reflète ma capacité
-d’adaptation, ma rigueur et mon esprit       Etudiant Ecole 42                                       2023- 2025
-d’équipe.
-                                             Après des problèmes de santé, bénéficiant d’une RQTH, j’ai entamé une
-Contact
-                                             nouvelle reconversion professionnelle dans le domaine de
-       06.12.01.01.72
-       grascalvet.fernand@gmail.com          l’informatique. Durant cette période j’ai validé le tronc commun de
-       fernandgrascalvet.com
-       https://github.com/Ladebeze66         l’école. Réalisant un stage dans un entreprise logiciel métier spécialisée
 
-       13 rue de Belfort 66600               dans le béton. L’objectif du stage étant basé sur l’élaboration d’un
+                                                 Etudiant Ecole 42 / Stage  2023- 2025
 
-       Rivesaltes                            chatbot, multi-agent, automatisation (interfaçage) entre les différents
+                                                 Après des problèmes de santé, bénéficiant d’une RQTH, j’ai entamé une
 
-Expérience                                   outils de l’entreprise (support, commercial, CRM ...).
+Présentation                                     nouvelle reconversion professionnelle dans le domaine de
 
-                                             Objectifs Alternance
+Ancien infirmier en reconversion vers            l’informatique. Lors de mon stage en entreprise logicielle spécialisée
+l’ingénierie informatique et l’intelligence
+artificielle, je me spécialise aujourd’hui dans  dans le béton, j’ai conçu une architecture de chatbot multi-agent
+la conception de systèmes basés sur des
+LLM, l’automatisation de processus métier        intégrant analyse de tickets support, traitement d’images techniques
+et le traitement de données techniques.
+Mon parcours atypique m’apporte rigueur,         et pipeline RAG.
+adaptabilité et une forte capacité
+d’apprentissage autonome.                        Infirmier                  2014-2023
 
-                                             Mes objectifs de stage sont d’approfondir mon expertise en
+Contact                                          Suite à une reconversion professionnelle, j’ai exercé la profession
-                                             programmation, tout en renforçant mes compétences en travail
+                                                 d’infirmier pendant près de 10 ans. Dernier poste clinique Supervaltech
-                                             collaboratif et en gestion de projet. Je souhaite également maîtriser
+      06.12.01.01.72                             à St Estève en gériatrie de 2018-2023.
-                                             des outils et technologies avancés afin d’apporter une réelle valeur
+       grascalvet.fernand@gmail.com
-                                             ajoutée aux équipes avec lesquelles je travaillerai.
+                                                 Ostréiculture              1999-2012
-
+        https://fernandgrascalvet.com
-                                             Intérêts techniques et ambitions
+       https://github.com/Ladebeze66             Pendant plus de 12 ans, j’ai travaillé dans l’ostréiculture à Leucate,
-                                             professionnelles
+                                                 assurant la gestion complète de l’entreprise familiale (Port-Leucate).
-
+       13 rue de Belfort 66600 Rivesaltes
-Python, PHP, HTML, C, C++                    Passionné d’informatique depuis mon plus jeune âge, j’ai suivi
+                                                 Objectifs Alternance
-Windows, Linux, VM, Server , Shell ...       l’évolution des générations de PC et acquis une solide expertise en
+Compétences techniques
-Docker                                       assemblage, maintenance et dépannage matériel.
+                                                 Intégrer une alternance de 2 ans orientée Data / IA appliquée afin de
-Ollama, LLMs , VLMs open-source, API         Également passionné par l’impression 3D, je possède plusieurs
+    Python, PHP, HTML, C, C++                    concevoir des outils intelligents pour l’automatisation des processus
-LangChain, Serveurs MCP ...                  machines et maîtrise des logiciels spécialisés tels que Fusion 360, ainsi
+    bases Node.js / FastAPI                      métier :
-                                             que des slicers (PrusaSlicer, Orca) et firmwares (Klipper, Marlin).
+    Next, Strapi
-Hardware informatique, Impression 3d         En parallèle, j’ai des notions en domotique, un domaine que j’aimerais
+    Windows, Linux, VM, Git                           agents IA et workflows LLM
-                                             approfondir. Enfin, je m’intéresse particulièrement à l’intelligence
+    Server , Shell, Docker                            analyse documentaire et RAG
-   Language                                  artificielle, dans laquelle je souhaite me spécialiser après mon stage à
+    Architecture serveur et self-hosting IA           interfaçage avec systèmes existants (CRM, support, ERP)
-                                             l’École 42.
+    Ollama, LLMs , VLMs open-source, API
-          Anglais
+    LangChain, MCP Servers                       Projets personnels et environnement
-          Espagnol
+    Ragflow                                      technique
+    Obsidian
+    Hardware                                     Passionné d’informatique et d’innovation technologique, je développe
+    Impression 3D                                un environnement personnel orienté intelligence artificielle,
+                                                 automatisation et auto-hébergement. Je conçois et maintiens mes
+     Language                                    propres infrastructures (serveurs Windows/Linux, virtualisation,
+                                                 services cloud personnels, dépôt Git auto-hébergé, observabilité avec
+              Anglais                            Langfuse, expérimentation d’outils IA comme Searxng, Firecrawl et
+              Espagnol                           Ollama).
+                                                 J’explore activement les architectures RAG, en combinant LLM open-
+                                                 source, bases vectorielles et pipelines documentaires afin d’améliorer
+                                                 la recherche d’information et l’analyse technique.
+                                                 J’utilise également Obsidian comme un environnement de gestion de
+                                                 connaissances moderne et évolutif. Au-delà de la simple prise de notes,
+                                                 il me permet de structurer, relier et tracer l’information technique dans
+                                                 le temps. Couplé à des LLM et à des bases vectorielles, cet outil devient
+                                                 un véritable support d’ingénierie personnelle.
+                                                 En parallèle, je pratique l’impression 3D (Fusion 360, PrusaSlicer, Orca,
+                                                 Klipper, Marlin), ce qui renforce mon approche concrète de la
+                                                 conception et du prototypage technique.
 

strapi_extraction/docs/CV/Gras_Calvet_CV.pdf

@@ -0,0 +1,68 @@
+                                                 Gras-Calvet Fernand
+
+                                                                          04/11/1978he
+
+                                                 Étudiant Informatique – Recherche
+                                                             alternance Data / IA
+
+                                                          (Automatisation & LLM)
+
+                                                 Expérience pro
+
+                                                 Etudiant Ecole 42 / Stage  2023- 2025
+
+                                                 Après des problèmes de santé, bénéficiant d’une RQTH, j’ai entamé une
+
+Présentation                                     nouvelle reconversion professionnelle dans le domaine de
+
+Ancien infirmier en reconversion vers            l’informatique. Lors de mon stage en entreprise logicielle spécialisée
+l’ingénierie informatique et l’intelligence
+artificielle, je me spécialise aujourd’hui dans  dans le béton, j’ai conçu une architecture de chatbot multi-agent
+la conception de systèmes basés sur des
+LLM, l’automatisation de processus métier        intégrant analyse de tickets support, traitement d’images techniques
+et le traitement de données techniques.
+Mon parcours atypique m’apporte rigueur,         et pipeline RAG.
+adaptabilité et une forte capacité
+d’apprentissage autonome.                        Infirmier                  2014-2023
+
+Contact                                          Suite à une reconversion professionnelle, j’ai exercé la profession
+                                                 d’infirmier pendant près de 10 ans. Dernier poste clinique Supervaltech
+      06.12.01.01.72                             à St Estève en gériatrie de 2018-2023.
+       grascalvet.fernand@gmail.com
+                                                 Ostréiculture              1999-2012
+        https://fernandgrascalvet.com
+       https://github.com/Ladebeze66             Pendant plus de 12 ans, j’ai travaillé dans l’ostréiculture à Leucate,
+                                                 assurant la gestion complète de l’entreprise familiale (Port-Leucate).
+       13 rue de Belfort 66600 Rivesaltes
+                                                 Objectifs Alternance
+Compétences techniques
+                                                 Intégrer une alternance de 2 ans orientée Data / IA appliquée afin de
+    Python, PHP, HTML, C, C++                    concevoir des outils intelligents pour l’automatisation des processus
+    bases Node.js / FastAPI                      métier :
+    Next, Strapi
+    Windows, Linux, VM, Git                           agents IA et workflows LLM
+    Server , Shell, Docker                            analyse documentaire et RAG
+    Architecture serveur et self-hosting IA           interfaçage avec systèmes existants (CRM, support, ERP)
+    Ollama, LLMs , VLMs open-source, API
+    LangChain, MCP Servers                       Projets personnels et environnement
+    Ragflow                                      technique
+    Obsidian
+    Hardware                                     Passionné d’informatique et d’innovation technologique, je développe
+    Impression 3D                                un environnement personnel orienté intelligence artificielle,
+                                                 automatisation et auto-hébergement. Je conçois et maintiens mes
+     Language                                    propres infrastructures (serveurs Windows/Linux, virtualisation,
+                                                 services cloud personnels, dépôt Git auto-hébergé, observabilité avec
+              Anglais                            Langfuse, expérimentation d’outils IA comme Searxng, Firecrawl et
+              Espagnol                           Ollama).
+                                                 J’explore activement les architectures RAG, en combinant LLM open-
+                                                 source, bases vectorielles et pipelines documentaires afin d’améliorer
+                                                 la recherche d’information et l’analyse technique.
+                                                 J’utilise également Obsidian comme un environnement de gestion de
+                                                 connaissances moderne et évolutif. Au-delà de la simple prise de notes,
+                                                 il me permet de structurer, relier et tracer l’information technique dans
+                                                 le temps. Couplé à des LLM et à des bases vectorielles, cet outil devient
+                                                 un véritable support d’ingénierie personnelle.
+                                                 En parallèle, je pratique l’impression 3D (Fusion 360, PrusaSlicer, Orca,
+                                                 Klipper, Marlin), ce qui renforce mon approche concrète de la
+                                                 conception et du prototypage technique.
+

vault-grasbot/30-Parcours/cv-grascalvet-fernand.md

@@ -26,6 +26,8 @@ answers:
   - "Quel est son profil ?"
   - "Cherche-t-il une alternance ?"
   - "A-t-il de l'expérience professionnelle ?"
+  - "Où télécharger le CV ?"
+  - "Je veux ton CV en PDF"
 priority: 10
 linked:
   - "[[bio-fernand]]"
@@ -57,6 +59,7 @@ visibility: public
 
 ## Contact
 
+- **CV PDF** : téléchargeable sur le site à l’URL fixe `/cv/cv-fernand-grascalvet.pdf` (remplacer le fichier sur le serveur sans changer ce chemin pour mettre à jour le PDF).
 - **Téléphone** : 06.12.01.01.72
 - **Email** : grascalvet.fernand@gmail.com
 - **Adresse** : 13 rue de Belfort, 66600 Rivesaltes