# ⚡ Configuration Légère de Ragflow (LLM local via Ollama, pour tests rapides) Cette configuration est pensée pour : - Des tests fonctionnels, prototypage rapide, ou prévisualisation - Une charge **minimale sur le GPU** - Des documents **en français**, avec possibilité de traduction manuelle - L’utilisation d’**Ollama** : `http://217.182.105.173:11434` - Une **interface uniquement web** dans Ragflow --- ## 🔧 Étape 1 – Ajouter les modèles dans l’interface Ragflow ### 🧠 1. Modèle principal de chat (léger) | Champ | Valeur | |---------------------|------------------------| | Model type | `chat` | | Model name | `mistral:latest` | | Base URL | `http://217.182.105.173:11434` | | Max Tokens | `512` | | Vision ? | ❌ Non | --- ### 👁 2. Modèle de vision (optionnel) ⚠️ Dans un profil léger, on peut : - Ne **pas activer** de modèle de vision - OU utiliser LLaVA pour certains tests ciblés | Champ | Valeur | |---------------------|---------------------------| | Model type | `image2text` | | Model name | `llava:34b-v1.6-fp16` | | Base URL | `http://217.182.105.173:11434` | | Vision ? | ✅ Oui | --- ### 🔤 3. Embedding Model | Champ | Valeur | |---------------------|-------------------------| | Model type | `embedding` | | Model name | `nomic-embed-text` | | Base URL | `http://217.182.105.173:11434` | --- ### 🔁 4. Reranker (désactivé pour alléger) Dans la configuration légère, **ne pas ajouter** de modèle `rerank` → Laissez ce champ vide ou désactivez-le dans la base de données --- ## 📂 Étape 2 – Créer une base de documents 1. ➕ Nouvelle base 2. Sélectionner : - Chat : `mistral:latest` - Embedding : `nomic-embed-text` - Reranker : aucun - Vision : désactivé (ou `llava` ponctuellement) --- ## 🌍 Étape 3 – Ajout manuel des traductions (si besoin) - Dans `Edit chunks`, coller manuellement une **version anglaise** des textes - Traduction via Mistral ou autre outil temporairement - ⚠️ Indexation : prioriser la version anglaise pour de meilleurs résultats --- ## ✅ Avantages - 🔁 Rapide à charger - 🔧 Simple à maintenir - 🔍 Parfait pour tester un nouveau dataset, valider le flux RAG, etc. --- ## 📌 Résumé | Rôle | Modèle | |------------|----------------------------------| | Chat | `mistral:latest` | | Vision | (facultatif) `llava:34b-v1.6` | | Embedding | `nomic-embed-text` | | Reranker | Aucun | Tu es maintenant prêt à faire des tests rapides avec un minimum de ressources.