Voici une réflexion approfondie sur les meilleurs modèles LLM adaptés spécifiquement à tes cas d'utilisation, optimisés pour tes ressources matérielles :

## 📌 Critères de sélection :

- **Performance sur matériel local (RTX 4090)**
- **Spécialisation** (usage généraliste, productivité, programmation)
- **Adaptabilité au fine-tuning (LoRA)**
- **Optimisation GPU (quantification efficace)**

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## ✅ Recommandations par cas d’usage :

### 1. **Productivité (Notes, Obsidian, organisation générale) :**

- **Mistral 13B Instruct**
    
    - 🔹 **Points forts :** polyvalence, rapidité d'inférence, très bon en français.
    - 🔹 **Utilisation idéale :** prise de notes, rédaction assistée, organisation de connaissances.
    - 🔹 **Quantification recommandée :** `Q4_K_M` via Ollama pour meilleur compromis qualité/performance.
    
    **Commande Ollama :**
    
    ```bash
    ollama pull mistral:13b-instruct-q4_K_M
    ```
    

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### 2. **Programmation (Cursor, Python, développement général) :**

- **CodeLlama 13B Python**
    
    - 🔹 **Points forts :** spécialisé en code, excellente précision syntaxique, efficace en autocomplétion et génération de scripts.
    - 🔹 **Utilisation idéale :** assistance en programmation Python (ou autres langages), debugging, génération automatisée de code.
    - 🔹 **Quantification recommandée :** `Q4_K_S` pour un équilibre optimal précision/vitesse sur RTX 4090.
    
    **Commande Ollama :**
    
    ```bash
    ollama pull codellama:13b-python-q4_K_S
    ```
    

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### 3. **Chatbot web général (hébergement serveur avec FastAPI) :**

- **Mistral 7B Instruct**
    
    - 🔹 **Points forts :** faible latence, consommation GPU modérée, parfait pour interactions rapides en ligne.
    - 🔹 **Utilisation idéale :** chatbot réactif intégré à ton site web.
    - 🔹 **Quantification recommandée :** `Q4_K_M` très rapide, adapté à ta RTX 2080 Ti sur ton serveur.
    
    **Commande Ollama :**
    
    ```bash
    ollama pull mistral:7b-instruct-q4_K_M
    ```
    

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## 📚 **Résumé des modèles choisis** :

|Usage|Modèle recommandé|Quantification|GPU idéal|Performance attendue|
|---|---|---|---|---|
|Productivité (Obsidian)|Mistral 13B Instruct|`Q4_K_M`|RTX 4090|✅ Excellente|
|Programmation (Cursor)|CodeLlama 13B Python|`Q4_K_S`|RTX 4090|✅ Très bonne|
|Chatbot Web|Mistral 7B Instruct|`Q4_K_M`|RTX 2080 Ti|✅ Très bonne|

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Ces modèles offrent une combinaison optimale entre performances, qualité et spécialisation pour tes usages et ton matériel actuel. Ils sont faciles à ajuster via LoRA, répondent à tes exigences actuelles, et sont évolutifs pour tes besoins futurs.